热缩管与热缩带

在电子制作和电子、电力产品中,各种焊头的绝缘、保护,破损导线的绝缘修补中,使用市售成品热缩管和热缩带是非常方便、并得到广泛应用的。热缩材料由辐射多联高分子聚合物组成,受热后收缩以紧密包裹导线接头以达到绝缘、密封与防护目的。     

棉花低温加热过程中气体成分与规律分析

为有效预防和控制棉花的低温燃烧现象,以新疆长绒棉作为样品,采用HS-GC顶空-气相色谱质谱仪测试其在60～200℃释放的气体成分及体积分数,分析此温度区间内的气体变化规律。实验结果表明,随着温度逐渐升高,样品释放的CO_2、乙烷、戊醛和丁醛表现出了一定的规律性:温度逐渐升高至100℃,乙烷体积分数由100%下降直至0;温度达到110℃时,戊醛体积分数几乎达到了100%。继续加温至160℃时生成了大量的CO_2;温度到达180℃时,CO_2逐渐消失,出现了环氧乙烷、氟乙炔等可燃气体。可以通过测定这几种气体判断棉花所处的温度范围,达到间接预警棉包内部起火的效果。     

海洋经济发展与环境保护问题

为了适应我国海洋经济的快速发展,针对我国重大的海洋环境与保护问题,重点开展研究方面的课题大体上有三类。第一类课题是海洋环境特征对各类污染物作用的机理和规律研究,第二类课题是海洋工程设施防灾、抗灾和减灾研究,第三类课题是海洋工程及海洋环境工程与海洋环境的相互作用及防治措施与对策。     

基于嵌入分数维的树种算法的结构质量刚度识别

采用改进的树种算法对结构进行质量和刚度的识别。基于加速度响应参数建立起目标函数,再利用融入分数维机制的树种算法(TSA)对于结构损伤进行反演。树种算法是一种新型的元启发式算法,具有结构简单,便于执行的特点。为了进一步改善算法的优化能力,引入一个全新的搜索阶段‘树的搜索’,在该阶段中引入分数维模型来改进算法后期的收敛能力,进入树种阶段,通过两种新的搜索模式来平衡此阶段的局部搜索和全局搜索能力。采用桁架结构作为数值算例进而得到识别结果。最终表明,在仅知道有限的时域参数,该算法能够有效地识别损伤参数,优于其他进化算法并且对测量噪声不敏感。     

IC封装/SSO固态继电器应用[套件供应]

在低温恒温槽控温电路中常采用图1所示脉宽调制控温电路,由220V市电直接整流滤波所得的直流高压为晶体管VT1、VT2等组成的振荡电路供电。此电路振荡频率约13kHz,输出12V、6A直流电驱动半导体制冷片制冷。在达到设定低温后,控温电路在约1秒的每个周期内提供调宽控温脉冲,通过继     

原生贡寮山药萃取物抗氧化成分及抗氧化活性的研究

探讨了干燥、萃取方式对原生贡寮山药(Dioscores alata)抗氧化成分以及抗氧化活性的影响。抗氧化成分分析了总多酚质量分数;体外抗氧化的测定方法包括DPPH自由基清除能力与还原力。结果表明,山药皮冷冻干燥后经过乙醇萃取所得萃取物的总多酚质量分数以及抗氧化能力最高。抗氧化能力及总多酚质量分数以冷冻干燥优于热风干燥,萃取方式以50%体积分数乙醇溶液最优,山药皮优于山药肉。HPLC分析萃取物中主要多酚成分为绿原酸。同时对体外抗氧化活性以及总多酚含量较高的原生贡寮山药的乙醇萃取物进行抑制体内细胞ROS产生测试,结果显示各个样品均可以显著降低由LPS所诱导细胞ROS的产生,抑制效果跟抗氧化能力结果一致。     

微波消解-ICP-AES法测定坛紫菜中重金属及近年坛紫菜金属污染调查

以东海海域某养殖场中坛紫菜为原料,采用微波消解法-ICP-AES标准曲线法对坛紫菜中铝(Al)、锌(Zn)、铜(Cu)、镉(Cd)、砷(As)、铬(Cr)和铅(Pb)7种金属元素含量进行测定。各金属元素加标回收率为95.63%~105.3%,说明微波消解-等离子电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)能够实现对坛紫菜重金属元素的快速精确检测。另外,监测了近5年来坛紫菜的金属污染情况,结果发现呈显著上升趋势(P0.05,RSD1.89%),并且2012年不同嫩度的紫菜中金属含量呈现一水二水三水四水的现象(P0.05,RSD1.89%),应引起重视和治理。     

光伏发电并网中谐波特性分析及谐波抑制综述

高比例光伏并网将导致配电网谐波呈现高频次、 宽频域等特性,对电力系统的可靠运行造成严重危害.分析其谐波特性、交互影响和建立谐波源模型是治理谐波、提高电力系统电能质量和保证电网安全稳定的理论基础和技术基础.从谐波特性及交互影响、研究方法原理和谐波抑制三方面出发,对光伏并网中的谐波问题进行综述,总结未来光伏并网谐波问题的发...     

超级微波消解-电感耦合等离子体发射光谱/质谱法高效测定不同基质食品中27种矿物质元素

目的建立超级微波消解-电感耦合等离子体光谱法/电感耦合等离子体质谱法(inductively coupled plasma optical emission spectrometer/inductively coupled plasma mass spectrometry,ICP-OES/ICP-MS)检测10种基质食品样品的常见元素含量,分析和探究实验室中高通量快速准确检测方法。方法采用仅硝酸-水体系进行消解,ICP-MS测定重金属元素,ICP-OES测定营养元素。结果 ICP-MS测定结果表明各元素在质量浓度0~500μg/L范围内线性关系良好,相关系数为0.9997~1.0000,检出限均不高于1μg/L;ICP-OES测定结果表明各元素在质量浓度0~200 mg/L范围内线性关系良好,相关系数为0.9996~1.0000,检出限均不高于5 mg/L;标准物质验证结果均在范围内;加标实验回收率为88.1%~105.0%,相对标准偏差为0.05%~6.15%;与普通微波消解方法相比,该方法耗时缩短3/4。结论本方法准确简便、满足国标要求、适合高通量快速测定食品样品的元素含量,为科学迅速地评价食品中常见元素含量提供数据参考。     

基于实体对注意力机制的实体关系联合抽取模型

实体关系抽取是实现海量文本数据知识化、自动构建大规模知识图谱的关键技术。考虑到头尾实体信息对关系抽取有重要影响,该文采用注意力机制将实体对信息融合到关系抽取过程中,提出了基于实体对注意力机制的实体关系联合抽取模型(EPSA)。首先,使用双向长短时记忆网络(Bi-LSTM)结合条件随机场(CRF)完成实体的识别;其次,将抽取的实体配对,信息融合成统一的嵌入式表示形式,用于计算句子中各词的注意力值;然后,使用基于实体对注意力机制的句子编码模块得到句子表示,再利用显式融合实体对的信息得到增强型句子表示;最后,通过分类方式完成实体关系的抽取。在公开数据集NYT和WebNLG上对提出的EPSA模型进行评估,实现结果表明,与目前主流联合抽取模型相比,EPSA模型在F₁值上均得到提升,分别达到84.5%和88.5%,并解决了单一实体重叠问题。