药治性病，男女有不同

进入21世纪以来，包括艾滋病在内的性传播疾病（简称性病）已经成为威胁我们健康生活的一只黑手。由于人类对性病既无失天性免疫，也无后天性免疫，因此，了解性病的正确防治方法，就成为每个人维护自身性健康，远离性病的有效屏障。[编者按]     

空分复用弹性光网络多链路故障快速识别研究

随着空分复用弹性光网络规模的不断扩大,链路故障发生率持续增加,提出空分复用弹性光网络多链路故障快速识别方法。利用小波包分解方法将空分复用弹性光网络多链路信号分为高频和低频部分,使用Mallat算法快速重构链路信号,提取小波包能量谱特征和故障复合特征。根据特征提取结果采用改进贝叶斯算法对多链路故障进行定位,将定位结果输入到BP网络模式分类器中,完成多链路故障快速识别。实验结果表明,所提方法的故障定位时间最低仅为3.21 s,故障识别成功率在96%以上,故障误识率变化相对稳定,综合性能较为优越。     

基于免疫遗传算法的制造元设计

为了提高工厂的生产效率,给出了一种制造元设计问题的解决方案.基于单元数规则,建立了制造元设计问题的整数规划模型;受生物接种疫苗提高免疫机理的启发,把问题的先验知识抽象成疫苗,利用疫苗接种提高算法的收敛速度,利用免疫克隆选择机理避免算法早熟,设计了一种基于疫苗接种的免疫遗传算法.最后构造了一种基于免疫遗传算法的制造元设计问题解决方案.实验结果表明,该方案能够有效地解决大中等规模的制造元设计问题,具有较高的应用价值.     

组合支护结构下土钉内力监测的回归分析

侨福花园广场深基坑工程基坑深达21.675m,采用上部复合土钉墙、下部地下连续墙的组合支护体系,按照信息化施工要求对土钉内力进行了长时间监测,根据监测曲线,运用回归分析方法建立了土钉内力非线性回归模型,得出了土钉内力与时间的相互关系,并得到了分别适合于中短期以及中长期土钉内力与时间相互关系的较为理想的回归函数。监测结果和数据分析表明,土钉内力监测中应用回归分析是完全可行的,有助于提高深基坑工程领域信息化施工的准确性和预见性。     

基坑开挖对临近高层建筑物影响的监测及分析

随着城市建设的飞速发展,城市用地日益紧张,经常遇见在已有建筑周边进行基坑开挖,边坡土体应力状态由静止土压力状态逐步转向主动土压力状态,导致支护结构向基坑内位移,较大的水平位移最终导致基坑影响范围内地面的沉降。这种沉降的大小除了与基坑开挖深度和范围有关外,还与基坑支护类型、周围地质条件和支护结构的变形大小相关。尽管基坑工程事先都进行了精心设计,但由于基坑土体有很多不确定因素,基坑支护有关的理论还不完善,进行基坑工程的监测十分必要。1工程概述某工程位于北京市亚运村附近,拟开挖的基坑深7·5m,由于紧临该基坑有2栋刚…     

城市水环境治理工程的评估与选择——以中南地区某城市为例

我国城市水环境治理已全面进入到系统治理、综合施策的新阶段,在此过程中,如何识别水污染核心问题、评估相关工程预期效果,选择最具针对性的治理措施是关键.以某城市水环境治理项目为例,通过构建精确内河河流水质模型,对城市内河河流污染特征进行了详细分析,并对雨污混错接改造、径流污染控制、合流制溢流控制以及污水处理厂提标等工程进行...     

计算机图形图像处理技术在视觉传达系统中的应用研究

图形图像处理技术作为一种常见的计算机技术手段,通过将该技术应用到视觉传达系统中,能够为人们的视觉带来全新的体验,本文探讨了计算机图形图像处理技术在视觉传达系统中的应用。     

基于国产卫星多光谱影像的河流水体浊度遥感联合反演研究

基于集合建模思想,在水体光谱特征分析与敏感波段选择基础上,集成多种遥感反演模型优势,构建了河流水体浊度多光谱遥感联合反演模型(Combined Model-BP,CM-BP)。选择汉江中下游典型河段为研究区,利用2012—2013年原位观测数据,以具有较高时间分辨率和空间分辨率的国产卫星数据作为多光谱遥感数据源,测试评估了CM-BP浊度遥感反演模型适用性,并与传统波段组合模型进行精度比较,基于反演结果分析了研究区浊度时空分布特征。结果表明:基于集合建模思想构建的CM-BP模型的反演精度、适应性及稳定性均高于波段组合模型;从光谱分辨率、时空分辨率等角度考虑,环境与灾害监测预报小卫星星座系统、高分一号卫星、资源三号等国产卫星多光谱遥感数据是河流水体水质反演优选数据源;国产卫星遥感数据可以满足河流水体水质高精度、实时性与大尺度等遥感反演需要,为河流水环境监测研究提供数据基础。     

汉江中下游典型河段水环境遥感评价

选择汉江中下游典型河段作为研究区域,利用2012年春、夏、秋3季水质采样结果及HJ1A卫星CCD同步多光谱数据,建立了研究区总氮浓度BP神经网络反演模型,并根据反演结果对研究区进行水质状况评价。研究结果表明基于弹性BP训练算法(启发式训练算法)的BP神经网络模型反演精度高,适用性强,可真实反映研究区总氮浓度在不同河段及不同季节中的变化情况,可较好地利用国产卫星数据开展流域水质评价工作。水质评价结果表明研究区在不同季节和不同区域水质差异较大,研究区春季总氮指标严重超标,夏、秋2季指标优于春季,下游指标优于上游。     

GM（1.1）模型及其在声发射监测预报中的应用

岩体声发射监测技术已广泛应用于采场稳定性研究中，文中提出了能进行科学预报的灰色ＧＭ（１．１）模型。预测结果与实际情况相一致，说明该模型是行之有效的。