舰船封存技术的现状与发展

舰船等大型武器平台的制造周期较长,实行长期储存和战略储备意义重大.特别是对舰龄短、性能好,具有战斗力和支持保障力的舰船,其封存的军事和经济效益更为显著.舰船以低费用的综合防护技术措施封存,一旦需要可以快速启封,进行武器及电子装备的现代化改装,迅速恢复作战性能并投入使用,以此达到有效地保存舰船装备,保持作战实力的目的.作为一项技术保障措施, 舰船封存工作已经纳入舰船的全寿命管理体系中.     

基于Android手机的指纹识别技术研究

如今移动支付的应用越来越广泛,但是当大量的支付行为出现在智能移动设备上时,这既给我们提供了极大的便利,同时也带来了手机安全性的问题。从技术成熟度、可靠性、物理构造、成本等方面综合来看,指纹识别技术是同虹膜识别、人脸识别等其它生物识别技术相比,目前最成熟且价格便宜,又非常适合应用于手机的生物特征识别技术。本文在指纹识别技术研究的基础上,利用Android的NDK工具集,设计了接口函数,可以实现在Android手机应用程序中调用现有的C/C++语言编写的指纹识别程序,并实现了对提取的指纹特征进行加密与解密功能。     

基于Campbell理论的航空发动机涡轮叶片共振裕度分析

针对航空发动机涡轮叶片的共振特性会导致叶片发生疲劳断裂、振动失效等问题,本文以某型号航空发动机涡轮叶片为研究对象,开展共振裕度分析研究。首先基于试验自锤击法和有限元物理仿真计算两种方法同步分析叶片的振动特性,通过提取叶片在两种工作状态下前6阶的模态分析结果,验证了该模型的正确性与实用性。其次在已有模型基础上,通过绘制不同工作转速下的Campbell共振曲线图,结合该型号发动机的实际工况参数,进行了转速共振裕度的校核分析,对叶片上可能发生共振的工作转速进行了解析并提出优化及改进方案。本方法主要是为叶片的前期设计制造及共振安全性检验问题提供了充足的科学依据和方法。     

基于流形学习的图像检索

近年来随着互联网的飞速发展,图像数据每天都在以急剧膨胀的速度增长.随之而来的问题就是怎样在海量的图像数据中快速而准确的找到满足用户需求的图像.但是基于文字的图像检索技术存在着人工标注量大,带有一定的主观色彩等不足之处,因而90年代以后,当前结合相关反馈技术的图像检索成为研究的热点.本文在分析当前图像检索方法的基础上,重点完成了以下工作:分析并验证最大边缘投影(Maximum Margin Projection,MMP)算法的.     

轮式移动机器人自主导航计量评价现状

自主导航是评价轮式移动机器人智能化程度的核心指标,但是自主导航性能的计量评价仍处于起步阶段,计量评价指标体系和评价方法严重缺失。为此,本文通过调研现有轮式移动机器人自主导航的架构及路径规划算法,分析轮式移动机器人自主导航的性能指标,归纳国内外在自主导航计量评价方面的研究现状。在此基础上,总结轮式移动机器人计量评价技术的关键技术难点,推进轮式移动机器人计量评价技术的发展。     

YB25型卷烟包装机烟包转向机构改进

目的：解决YB25型软盒包装机烟包转向机构故障率高、易造成烟包损伤等问题。方法：通过对烟包转向机构各零部件磨损情况分析,找出机构设计缺陷,设计了性能更稳定的三点式对称偏心结构行星轮系,并配合改进了专用离合器以保证其过载保护。结果：改进后转向机构故障率降低,单次维修时间减少54 min,设备噪音减小46 dB,半年内相关质量缺陷烟包减少275包,质量隐患降低。结论：改进后烟包转向机构实现了高效率运转,有效地解决了YB25型软盒烟包转向机构的高故障率问题。     

轮式机器人环境建图计量评价方法研究

针对移动机器人环境建图计量评价指标缺失和评价技术不完善的问题,本文以轮式机器人和FastSlam建图算法为研究对象,通过构造实物场景和标准数字地图,提取准确、有效、可靠的环境地图评价指标,全方位对激光雷达和其建图结果进行计量评价。本方法提出全局特征参数和局部特征参数等多种评价指标,为移动机器人环境建图质量和环境建图算法优越性的合理评价提供支撑。     

搭配奔腾G3258华擎H97M纪念版高性价比小主板

随着Haswel Refresh处理器的发布,Intel同步推出最新的9系列芯片组,包括Z97、H97两款型号。从目前的各种资料来看,它们就是8系列主板Z87、H87的翻版。其实,Z87、H87相比于Z77、H77的变化本来就不算很大,重点是增加了原生USB 3.0、SATA 6Gbps接口的数量,并且将部分功能模块转移到了处理器内部。至于Z97、H97则完全延续了Z87、H87的参数规格。Z97、H97一度计划支持SATA Express磁盘接口,但后来被放弃。但是,Z97、H97还是有一个亮点的,那就是原生支持M.2（旧名NGFF）。     

面向课堂环境的多人脸检测

针对目前课堂环境下的多人脸检测研究不够深入,特别在拍摄角度变化等多个因素影响下人脸识别率较低的问题,提出了真实课堂环境下基于全卷积头部检测器(FCHD)人脸检测的改进算法.首先,针对课堂环境下多人脸数据集的不足构建了两类课堂数据集,通过10人以下、11～20人、21～30人、31～40人以及41人以上不同的数据进行分析;然后,对比评估了传统的人脸检测算法以及基于深度学习的算法;最后,提出基于FCHD算法进行锚点设计的改进,针对课堂多人脸数据集的特点,通过不同锚点的设计以及神经网络的微调提升多人脸检测的准确率.实验结果表明,所提算法对于10人以下的人脸检测平均准确率能达到90％,能够较好地解决多人脸识别领域中存在的人脸偏移、遮挡、角度等问题.     

居民住宅小区消防安全问题的探讨

分析了近年来居民住宅小区发生火灾的情况,以及普遍存在的消防安全问题。阐述了如何采取各种措施解决好居民住宅小区的消防安全问题。