气液联控力伺服系统的控制性能及仿真研究

气液联控系统是在常规气压伺服系统的基础上,引入液体介质而构成的一种新型的气液复合介质控制系统.本文设计了气液联控力伺服系统,并进行了理论分析和系统仿真.仿真结果表明,系统稳定性高,能够较好地跟踪阶跃、正弦和斜坡等典型力信号,对常规气压伺服技术应用领域的拓宽具有重要的理论和实际意义.     

有线局域网的组建及应用维护

计算机及计算机网络在生产、生活中的应用越来越广泛,计算机也越来越普及。本文介绍了有线局域网的组建及应用,并提出了对局域网的维护。     

模糊直接转矩控制系统

文章采用MATLAB5 .2 /SIMULINK建立模糊直接转矩控制系统的仿真模型 ,介绍了用SIMULINK软件进行封装、S函数设计及用模糊工具箱设计模糊控制器的方法 ,并通过仿真结果验证了此模型的正确性     

高分辨率卫星遥感影像立体像对量测的实验——精度统计、分析总结和可行性分析

对0.31 m分辨率Worldview3立体像对带RPC参数的立体量测实验,采用不同的作业平台对立体像对进行量测实验,进行精度统计、分析总结和可行性分析。最终得出0.31 m分辨率Worldview3立体像对在1∶2 000比例尺3D产品生产的可行性,为生产服务打下基础和实践。     

有机废气处理技术新进展

文章简要介绍了传统的有机废气处理技术,综述了挥发性有机污染物控制技术现状及发展趋势,重点介绍了生物处理技术、电晕技术、光催化氧化技术、低温等离子技术、膜处理技术以及组合处理技术。     

系统聚类一反向传播（BP）神经网络用于铅相态分析

针对传统化学物相分析对浸取剂高选择性要求及严重串相问题等缺点，以稳定的浸取常数为基础，建立了用于铅相态分析的数学模型，将聚类法与反向传播（BP）神经网络相结合，用于模拟地质样品中铅的相态分析。对隐层节点数、学习步长、学习样本、过拟合现象等进行了探讨，为分析结果的准确性提供了保证。对5个模拟样品进行了分析，相对误差小于土4％，相对标准偏差为0．99％～1．55％，结果优于传统化学物相分析结果。     

ANN在聚丙烯酸酯乳液性质预测中的应用

在MATLAB中的图形用户界面下,用人工神经网络(ANN)对聚丙烯酸酯乳液的硬度、附着力和耐冲击性3种性能进行了预测。选用三层的误差反向传递网络(BP网络),讨论了隐含层节点数,训练目标goal值和传递函数等相关参数对预测结果的影响。在隐含层节点数分别为19、16和20,传递函数为logsig函数和purelin函数,训练目标值goal为1.0×10-5的条件下,对17个样品进行了预测。结果表明:硬度预测值与实验值相对误差的绝对值的平均值为5.90%,附着力预测准确率为100%,耐冲击性预测准确率为100%。     

未来IPv6网络技术的发展及应用前景

IPv6是10年来很热的一个话题,IPV4把全球的现实资源连在一起,但是多年的应用已发现很多缺陷。IPv4的网络地址资源比较少,急需扩充资源。另外IPv4不支持移动通信,这样就提出了IPv6的设想。文中在了解IPv6的基础上,介绍了移动IPv6的发展前景。     

人工神经网络在化探样品形态分析中应用研究

人工神经网络算法用于化探样品中铁、铜、锌、锰的三种形态分析。四种金属的三种形态分析的相对标准偏差在０．０２１～４．４３之间。     

浅析绿色建筑的地域特色

简述绿色建筑的产生及其发展过程。当代绿色建筑是以可持续发展建筑为指导思想,遵循生态学的基本原理,强调建筑与自然环境、建筑技术、人文内涵的和谐统一．重点论述了绿色建筑的创作不应当只注重应用节能技术和采用环保材料,更要尊重地域文化,融入自然环境,满足人们现代生活与地域文化的和谐共生真正的绿色建筑既耍有适宜的建筑技术又要有建筑文化的地域特色,两者相互促进,和谐发展。