银杏资源加工利用产业发展现状

银杏是我国传统重要的经济林和绿化树种,银杏产业链产值200亿元,是重要的地方农林特色产业。我国的银杏资源占全世界的85%,银杏种植面积约40万hm²,栽培数量达25亿株以上。本文综述了银杏资源量、分布情况及主要利用部位,介绍了银杏主要产品(银杏叶提取物、银杏制剂和白果)及加工技术现状、产品质量控制及其分析检测方法,分析了产业未来的发展趋势,指出了我国银杏叶加工技术与国际先进水平有明显差距,普遍存在规模小、设备落后、技术力量薄弱、生产效率低、产品质量差、产品标准达不到国际标准等问题,缺乏高、精、尖的深加工银杏产品。未来银杏产业需重点开发高附加值的产品,开拓高端化妆品和生物饲料领域。同时针对振兴山村和特色小镇新形式,提出银杏产业可以发展特色银杏文化产业、银杏休闲观光和银杏特色乡村康养产业的思路。     

基于Fisher块对角LNMF的彩色人脸识别

为提高对彩色人脸的识别率,提出一种基于Fisher块对角局部非负矩阵分解(LNMF)的识别算法。采用块对角矩阵编码彩色图像不同通道的颜色信息,在LNMF算法中增加块对角约束和Fisher判别约束,对不同通道的颜色信息同时进行计算并融入人脸的类别信息,用于提取人脸特征。在CVL和PIE彩色人脸数据库上的实验结果验证了该识别算法的有效性。     

改进的基于形变模型的三维人脸建模方法

提出了基于均匀网格重采样算法的原型三维人脸对应算法. 基于人脸特征实现原型三维人脸之间的对应, 克服了传统对应算法对应效果差，算法精度低的缺陷；提出了基于改进遗传算法的形变模型匹配算法. 新的匹配算法不依赖于目标函数的梯度信息和初值，全局搜索能力强. 优化过程中交叉和变异概率的调节机制，有效提高了算法的收敛速度和精度. 实验结果表明，新的对应算法可有效实现原型三维人脸之间的对应，提高形变模型的精度. 新的匹配算法能有效提高模型匹配的效率和精度，缩短模型匹配时间.     

银杏叶黄酮甙的纯化研究

概述目前银杏叶黄酮甙的生产现况，提出了用絮凝剂，ｐＨ值调节，树脂吸附等纯化工艺，对黄酮含量较低的银杏叶进行研究，制备银杏黄酮甙，得率为０．８－１．１％，纯度在２４％－３０％。     

银杏叶中脂肪酸的含量及化学组成

银杏叶经石油醚（６０￣９０℃）提取，其软膏的收率为５．１％，其中游离脂肪酸的含量为２３．２％，该软膏经皂化，中和及萃取等处理，分离得到脂肪酸粗制品，其甲基化衍生物通过ＧＣ－ＭＳ鉴定其化学组成。     

紫花苜蓿生物活性与应用的研究现状

紫花苜蓿的茎、叶中含有多种营养素及未知生长因子,紫花苜蓿次生代谢物具有多种独特的生物活性,如抗氧化、抑菌等。本文简述了紫花苜蓿叶蛋白、皂苷、类黄酮、膳食纤维等主要活性成分及其营养保健作用,并谈及紫花苜蓿活性成分营养保健的应用前景。     

深井泵电机烧坏原因分析及改进

针对一起深井泵电机烧坏事故,探讨电机保护定值的合理性,分析电机烧毁过程并总结事故原因,最后提出电机控制回路改进、维护建议.     

输电线路杆塔接地电阻测试方法的配合使用

本文通过对摇表、钳形接地电阻测试仪测试输电线路杆塔接地电阻的工作原理进行分析,对两种测试方法测得的数据进行分析并比较两种测试方法的优劣,进而简述两种测试方法的配合使用与注意事项,为我们测试、处理输电线路杆塔接地电阻超标提供了一个实用的方法.     

Web of Science数据库中银杏叶资源研究的可视化分析

我国拥有丰富的银杏叶资源,分析掌握相关文献资料对银杏叶的加工利用有着重要意义。采用HistCite软件对收录于Web of Science数据库的有关银杏叶研究的文献进行了计量研究,重点分析了出版年、作者、期刊、关键词汇,同时绘制了引文编年图。发现中国学者开展的研究工作最多,主要集中在综合型大学和林业大学,但是我国学者发表的论文的引用次数低于其他国家,这在今后需要进一步加强开展高影响力研究工作。银杏叶的主要研究集中在提取物、化学成分及性质,今后的研究要以此为基础,结合最新的技术手段,重点探索其在医药保健方面的应用。     

图像的扩散界面无监督聚类算法

图像的无监督聚类就是基于图像数据,在无任何先验信息的情况下将整个图像集合划分成若干子集的过程。由于图像的本征维度很高,在图像处理中会遇到“维数灾难”问题。针对图像无监督聚类的特点,提出了一种图像的扩散界面无监督聚类算法,将图像编码成高维观测空间中的点,再通过投影变换映射到低维特征空间,在低维特征空间中构建扩散界面无监督聚类模型,并在模型中引入维度约简算子,采用循环迭代算法优化扩散界面模型的能量函数。基于最优的扩散界面,将整个图像集合聚类成不同的子集。实验结果表明,扩散界面无监督聚类算法优于传统聚类算法中的K-means算法、DBSCAN算法和Spectral Clustering算法,能够更好地实现图像的无监督聚类,在相同条件下具有更高的准确度。