烟草施用钾肥技术的研究

一、前言烟草是需钾的作物,尽人皆知,但烟草如何经济有效的施用钾肥,尚缺乏较详细的报道,且硫酸钾多为进口,有时供应不及时,造成烟草适时施用的困难;同时,在轮作制中,一般平原区采用小麦——玉米——小麦——红薯——烟的轮作方式,丘陵区采用小麦——谷子——烟或春薯——烟的方式,由于烟接茬在粮食作物之后,粮食作物施用大量氮肥,钾肥很少施用,致使土壤中出现氮、磷、钾的含量失调,影响烟叶品质。为此开展了以提高烟叶品质,施用钾肥的技术研究。     

一种有效的干涉碰撞检验算法—基于八叉树模型的虚形体方法

图形学中的物体运动仿真和机构运动规划中，运动物体的干涉碰撞检验占据着十分重要的地位。本文认真探讨了以往基于八叉树模型的干涉检验算法在用于检验数控加工环境中刀具、工件和夹具之间可能产生的干涉碰撞时存在的不足之处和局限性，提出了一种能有效地用于数控程序检验的干涉碰撞检验新算法。     

单相光伏并网逆变器控制策略的研究

光伏并网逆变器是并网发电系统进行电能变换的核心,本文基于单相全桥逆变器选取双极性SPWM(Sinusoidal Pulse Width Modulation)控制策略,并在此基础上进行了闭环设计.该方法运算简单且便于数字化实现,仿真波形表明该控制策略能够得到高质量的输出正弦波交流电,并且实现与电网的电压同一频频率及同一相角,从而使得系统功率因数近似为1,仿真验证了该方法的有效性.     

基于傅立叶算法实现的小接地电流系统单相接地故障选线研究

针对最大△(I sinφ)算法在计算过程中需要引入一个中间参考正弦信号,可靠性低且计算量较大的问题,引入了傅立叶算法实现最大△(I sinφ)小接地电流系统故障选线,采用该方法对中性点不接地系统进行分析,避免了多次求取电压和电流的相位过程,减少了投影和乘法运算次数,提高了运算速度,对于中性点经消弧线圈接地系统,在系统发生单相接地故障的暂态过程中,该方法同样有效。算例中设计了10 k V不接地系统,采用ATP-EMTP软件进行仿真,对故障在线路和母线上时进行故障线路选择。研究结果表明:该算法能更加可靠、快速地实现选线功能。     

按照国际惯例管理运作平台

一、依照国际惯例．改革平台管理体制，提高平台运作效率只有改革不适应社会主义市场经济和国际惯例的平台管理体制和经营机制，才能转变平台的经济增长方式，提高平台管理水平和公司的整体经济效益。为此，采取“两个完善”措施，使平台的管理方式趋于合理和有效。1．完善公司     

考虑时间因素的0-1背包调度问题

文中提出考虑时间因素的0-1背包调度问题这一具有NP难度的组合优化问题。给定n个物体(每个物体i的重量为w_i,连续加工时间为t_i),以及一个容量为S的背包,要求给出一个调度方案(物品的放入顺序和放入时间),使得任意时刻放入背包的物品总重量不超过背包容量,每个物体需放入背包连续加工时长t_i后才能取出,该问题是求使所有物体均加工完毕的时间尽可能短的调度方案。提出了3种求解算法:迭代动态规划算法、基于分枝限界的完备算法和遗传进化算法。迭代动态规划算法使用动态规划策略放置尽可能多的未加工物体到背包中,然后每次迭代取出加工完成的物品后再使用动态规划放入尽可能多的剩余未加工物品,直至所有物品被加工完成。基于分枝限界的完备算法通过定义上下界及剪枝操作,有效地降低了算法的计算复杂度。遗传进化算法将一个物品装填序列定义为个体,并定义了相应的适应度、选择、交叉与变异操作。在所设计的3组共计36个算例上的实验结果表明,迭代动态规划算法可以很快求出高质量的解,基于分枝限界的完备算法对小规模算例有很好的效果,遗传算法在处理几百个物体的算例时能在1500s内得到比动态规划算法更好的结果。     

基于特征裁剪的双阈值Adaboost人脸检测算法

针对传统Adaboost算法存在训练耗时长的问题,提出一种基于特征裁剪的双阈值Adaboost算法人脸检测算法。一方面,使用双阈值的弱分类器代替传统的单阈值弱分类器,提升单个弱分类器的分类能力;另一方面,特征裁剪的Adaboost算法在每轮训练中仅仅利用错误率较小的特征进行训练。实验表明基于特征裁剪的双阈值Adaboost人脸检测算法通过使用较少的特征和减少训练时的特征数量的方式,提高了算法的训练速度。     

稀疏度拟合的自适应图像并行压缩感知算法

为了提高图像的重构精度和处理速度,提出一种稀疏度拟合的自适应小波包图像并行压缩感知算法.首先采用小波包对大小相同但不重叠的图像块进行稀疏变换,在最优分解尺度下利用迭代方法确定满足图像重构精度的最低采样率,并采用最小二乘法对采样率进行优化处理;然后结合云计算技术,利用MapReduce框架对算法进行并行化.在实验室构建Java开发环境下的计算机集群,采用标准图像作为样本比较不同算法的压缩率、重构性能和运算时间,结果表明,该算法的重构质量和处理速度均得到显著提升.     

光纤周界报警信号自适应压缩感知

在光纤周界报警系统中，对光纤振动信号进行分析与辨识时，针对高频、大规模信号在采样、存储、传输与信号处理过程中存在网络宽带、存储容量、计算速度等一系列限制问题，提出基于小波包的光纤周界报警信号自适应压缩感知方法。对光纤振动信号进行多尺度小波包分解，通过计算各尺度下小波包系数高频部分的数学期望作为阈值，对小波包系数进行置零处理，自适应地选择小波包分解尺度，使信号在频域得到更高的稀疏度；根据小波包系数块的数学期望和信息熵对小波包系数块进行分类，并针对不同系数块的类型设计对应的处理方法，提高信号的传输与处理速度。结果表明，该方法能够有效减少光纤振动信号的观测数据，并在相同采样率前提下，能够提高信号的重构精度和重构速度。