试论热水供暖系统的运行与调节

根据几年来管辖区域内的供热工作，叙述了集中热水供暖系统，其中包括热源、外网、热用户的注水、试运行、初调节，以及日常运行管理中应注意的问题，指出热水供暖系统的注水和试运行必须按照正确的程序进行操作。     

基于ARM的试验机控制器介绍及试验软件设计

本文主要介绍了基于ARM的试验机控制器的功能特点以及技术指标,对上位机试验软件的功能设计进行了详细地论述。     

FPGA实现车牌的倾斜校正

作为车牌识别系统的关键环节,车牌倾斜直接导致车牌识别准确率降低。本文主要基于FPGA实现车牌倾斜校正算法,完成如下功能：采用Hough变换计算倾斜角度,采用CORDIC（坐标旋转数字计算）算法计算三角函数值;采用双线性插值实现重采样。     

实时图像旋转

为了进行高质量、高速的图像旋转变换,本文提出了一种新的图像旋转算法。该算法最终被用在硬件实现中,测绘像素点,用计算旋转后的像素旋转坐标来表示被旋转的相应坐标。不用逐一测量,节省了大量的复杂计算。     

凉粉草多糖的理化性质及其体外抗氧化活性

该文对不同处理方式得到的两种凉粉草多糖（Mesona chinensis polysaccharides,MCP）的理化性质和体外抗氧化活性进行研究,采用同步热分析仪、紫外光谱、红外光谱、X射线衍射、扫描电镜（scanning electron microscope,SEM）等方法表征多糖结构,从DPPH自由基清除率、ABTS+自由基清除率以及还原力方面考察多糖抗氧化活性。结果表明,在动态旋转水合半径上MCP-A溶液比MCP-B溶液黏度大;热分析结果表明,MCP-A比MCP-B具有更强的耐热性;红外光谱结果表明,两种多糖都具有多糖的特征吸收峰,MCP-A为α-糖苷键和β-糖苷键的吡喃型糖苷环骨架,MCP-B为β-糖苷键的吡喃型糖苷环骨架;X射线衍射图谱表明两种多糖主要形态以非晶体存在;SEM结果表明MCP-B比MCP-A具有更大比表面积。体外抗氧化结果显示,MCP-A清除DPPH自由基、ABTS+自由基的能力比MCP-B强,二者均有较强的还原力。研究表明,两种处理方法得多糖的理化性质和抗氧化存在明显差异,MCP-A具有更高的热稳定性和抗氧化能力,可作为可潜在的抗氧化食品成分用于食品加工。     

基于深度学习的煤矿井下低光照人脸检测方法

煤矿井下光线昏暗、人工光源干扰等造成监控系统采集到的人脸图像对比度低、人脸特征模糊,传统人脸检测算法应用于煤矿井下时会出现误检、漏检。针对上述问题,提出了一种基于深度学习的煤矿井下低光照人脸检测方法。采用基于无监督学习的生成对抗网络（GAN）对煤矿井下低光照图像进行对比度增强,使用自调整注意力引导的U-Net作为生成器,利用双判别器对全局和局部信息进行引导,并使用自特征保留损失函数来指导训练过程和维护图像中人脸的纹理结构,强化人脸特征,避免出现曝光、人脸细节信息丢失等现象,得到较为清晰的人脸图像;利用RetinaFace人脸检测框架对增强后的人脸特征进行检测,其采用特征金字塔结构和单阶段检测模式对人脸图像进行检测,在基本不增加计算量的同时,提高对小尺度人脸检测的能力。在公开低光照人脸数据集DARK FACE和自建煤矿井下人脸数据集上的实验结果表明,该方法提高了图像对比度,清晰地恢复了图像中的人脸特征,在准确率、召回率、平均精度方面均表现较好,有效提高了煤矿井下人脸检测精度。     

基于深度神经网络的煤矿井下低光照图像增强算法

由于煤矿井下空间环境的复杂性与恶劣的光照条件，视觉设备获取的图像容易存在对比度不足、纹理细节差等问题，严重影响了视觉设备的工作可靠性，限制了进一步的基于图像的智能视觉应用。为提高矿井下低照度图像的对比度，同时强化其纹理细节，提出一种基于深度神经网络的矿井下低光照图像增强模型，该模型包含有3个子网络，分别为分解网络、光照调整网络和反射重构网络。分解网络将煤矿井下图像分解为光照分量和反射分量；光照调整网络利用深度可分离卷积结构有效减少了模型的参数，强化了网络特征提取能力，此外，引入了MobileNet网络结构，进一步使光照调整网络轻量化，同时保持其特征提取精度，有效实现光照分量对比度调整；反射重构网络引入了残差网络结构，提升了网络特征学习性能与反射分量纹理细节恢复能力;最后，将处理过后的光照分量和反射分量基于Retinex理论融合，获得增强图像，实现矿井下图像的对比度提高与细节的增强，克服了现有增强算法中所存在的增强图像细节丢失、边缘模糊、对比度和清晰度不足等问题。数值试验表明，提出的模型能够在提高矿井下图像对比度的同时有效强化图像的纹理细节，并且具有良好的稳定性和鲁棒性，能够很好地满足煤...