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成江荣 《北京印刷学院学报》2014,(6):63-66
在对数据处理和分析中,模糊查找能通过模糊匹配得到在一定相似程度上的匹配结果,在一些情况下更加符合人的思维习惯。讨论了SSIS的模糊查找与模糊分组概念及功能,并将其应用于批量数据合并过程中由于录入数据拼写错误、截断、缺少或插入的标记、空字段、意外的缩略语和其他不规则,造成实际数据"不够准确"或"有问题"数据的处理上,实现问题数据的有效分类及复原。 相似文献
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BP神经网络在软件项目风险评估中的应用 总被引:1,自引:1,他引:0
关于准确地识别软件风险因素,深入研究软件项目风险评估问题,由于软件项目的复杂性和软件风险因子的不确定性和模糊性,无法采用传统数学方法建立准确软件项目风险评估模型.由于传统的数学评估模型的评估准确率比较低,为了提高软件项目评估准确率,提出一种BP神经网络的软件项目风险评估方法.软件项目风险评估方法采用专家系统构建软件项目风险评估指标体系,后对评估体系进行预处理,消除评估体系之间重复和无用的信息,并将非线性学习能力优异的BP神经网络输入,通过BP神经网络自适应学习得到的最优软件项目评估模型,在MATLAB平台上进行验证性仿真.结果表明,算法提高了软件项目风险评估的准确率,克服了传统数学评估模型的缺陷,评估的结果更具科学性,在软件项目风险评估中提供了有效的方法. 相似文献
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