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目的建立一种对午餐肉样品物理特性要求较少,能对物料表面整体颜色进行准确测量的无损检测方法。方法采用计算机视觉系统对24色色彩测试板测定得L,a,b值,使用色彩色差计对24色色彩测试板测得L~*,a~*,b~*值,对两组数据进行线性回归;计算机视觉系统测定午餐肉的L,a,b值,带入回归方程得到标准的L,a,b值,色彩色差计对午餐肉测定得L~*,a~*,b~*值,用SPSS软件对得到的标准L,a,b值和L~*,a~*,b~*值进行成对样本检验。结果 L,a,b值回归方程的相关系数r~2分别为0.9900、0.9707和0.9801,有高度相关性;午餐肉标准L,a,b值和L~*,a~*,b~*值成对样本检验得到的P值分别为0.146、0.087、0.109,大于显著性水平0.05,回归方程转换值与色差计测定结果无显著差异。结论本文建立的基于计算机视觉的午餐肉颜色测定方法可以准确测定午餐肉颜色,其效果可以代替色差计。 相似文献
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目的以菊苣茎为试验材料,探讨菊苣酸提取的最佳工艺条件,并考察菊苣酸的抗氧化活性。方法采用超声波辅助提取法,在单因素试验基础上,进行L9(34)正交试验,并通过DPPH、·OH自由基清除率和铁还原力测定菊苣酸的抗氧化活性。结果最佳提取工艺参数为:以50%的乙醇溶液为提取溶剂,提取温度60℃、时间50 min、料液比1:21、超声功率180 W,在此条件下菊苣酸得率为1.51 mg/g。提取温度、料液比、超声功率对菊苣酸得率均有显著影响(P0.05)。菊苣酸具有较强的抗氧化活性,其浓度与DPPH、·OH自由基的清除率和铁还原力呈量效关系,IC50值分别为:6.07 mg/L、15.24 mg/L和9.90 mg/L。结论提取条件会影响菊苣酸得率,菊苣酸的抗氧化研究结果可为菊苣酸的深加工提供理论基础。 相似文献
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