车载导航系统的研究现状及未来发展

介绍了车载导航系统的发展历程、实现功能和实际应用中存在的突出问题。对基于实时交通信息的动态车载导航系统的结构组成、功能实现及两种系统的区别进行了重点介绍,最后对动态车载导航的未来研究做了展望,并提出了动态车载导航系统的建设思路。     

基于YOLOv3的无人机建筑物空间特征提取方法研究

随着智慧城市的发展,对建筑空间特征的采集速度和精度要求越来越高,针对市面上常见的空间特征提取方法灵活性差、智能化程度低、人力成本高等问题,本文提出了一种基于无人机扫描与YOLO识别的检测方法,完成了建筑物窗户构件的实时识别与提取.本文对YOLOv3算法进行了优化调整并运用自制的数据集对算法模型进行训练,使用Nginx搭...     

短波正交频分复用(OFDM)传输性能研究

短波通信作为一种重要的通信方式一直受到信道带宽的限制,加之传输信道的不稳定性致使其传输效果不佳,如何有效的提高频带利用率、改善传输性能是短波通信的重要研究内容。正交频分复用(OFDM)是一种多载波数字调制技术,在提高频谱利用率、克服多径方面发挥了重要作用。文章以Simulink为平台构建短波OFDM通信系统仿真模型,并在频偏和多径条件下进行仿真,分析仿真结果可以看到,频偏和多径对系统的传输效果都有影响,其中频偏对通信系统的影响较为严重。     

基于Arduino的双足智能语音机器人的研制

本文设计了一个基于Arduino的双足智能语音机器人。主要以伺服舵机作为双足机器人的关节活动,通过32路舵机控制器进行控制,为机器人配备超声波传感器,使其能够完成独立行走、避障、跌倒起立等基础动作,并在此基础上加入语音识别模块,可以与人交流互动,完成基本的人机对话、命令控制机器人动作,以及唱歌、讲故事等功能。     

一种时间依赖路网最小时间路径规划算法研究

研究时间依赖路网(TDN)的最短路径规划算法,对指导人们出行和解决城市交通等问题具有十分重要的意义。在研究前人算法的基础上,提出了一种利用结构体数组来求解TDN路网最小时间路径规划算法。对算法的基本原理和结构体数组的构造进行了介绍,对算法实现流程及其中一些关键步骤进行了重点阐述,最后在VC++环境中利用MapX控件对算法进行了实验仿真。仿真结果表明,该算法具有较高的搜索效率,且能适应路况变化,基本满足现实需要。     

一种基于谐振中继的可充电传感器网络移动能量补充方法

多跳无线能量传输技术已经成为延长无线传感器网络(WSN)寿命的有效手段。提出一种基于谐振中继的可充电传感器网络移动能量补充方法(TMWRN)。首先在整个网络中根据三角形外接圆性质部署谐振中继节点,然后,移动充电装置(MC)根据短距离优先的在线充电方式规划充电路径,并利用谐振中继器给多个传感器节点以多跳方式补充能量。最后模拟实验表明,TMWRN可以有效地降低MC的充电成本和节点失效率,延长网络寿命。     

压缩机出现故障原因及解决办法

压缩机是用来提高气体压力和输送气体的机械。从能量的观点来看,压缩机是属于将原动机的动力能转变为气体压力能的机器。随着科学技术的发展,压力能的应用日益广泛,使得压缩机在国民经济建设的许多部门中成为必不可少的关键设备之一。     

基于响应面法的油气润滑ECT传感器优化设计

建立了油气润滑ECT传感器的基准三维物理模型;分析了管道厚度、电容极板长度、轴向屏蔽电极长度和径向屏蔽电极深度4个结构参数对传感器性能的影响并确定优化范围;通过灵敏度影响系数和电容响应比确立了传感器性能优化函数;采用响应面法对上述4个结构参数进行了优化设计;在此基础上以图像相对误差和图像相关系数为评价标准,对优化后传感器的重建图像质量进行了评判;研究结果表明,优化传感器得到的图像质量最高,图像相对误差平均降低了22.99％,图像相关系数平均提高了21.73％.     

基于离散Hopfield神经网络的噪声数字识别

在Hebb学习规则的基础上,运用离散Hopficld神经网络的联想记忆能力,对含有噪声而产生畸变的0~9数字进行了识别。通过改进神经网络的记忆样本,即先对记忆样本做正交化处理,再对改进后的记忆样本进行学习,得到相应的权值矩阵,然后利用改进后的离散Hopfield神经网络根据待识别噪声数字的信息联想已记忆的数字。实验结果表明,改进后的神经网络对噪声数字有较好的识别效果,提高了记忆能力和识别的正确率。     

浅析餐饮业假票经营背后的偷税

餐饮业是我国目前服务业中主要的行业之一,其利润率一般较高,是我国税收的重要源泉。但由于我国发票管理和宣传不足,假发票猖獗,餐饮业偷税现象严重。本文将着重从假票经营的角度剖析餐饮业偷税问题。