机器魔力

以信息化为引擎,富怡将服装企业带入智能工厂时代。最近,湖南一家棉服企业45天生产出了20000多件成品,令当地同类企业刮目相看。能够如此高效,其背后的秘密原来是该企业通过使用富怡4头全自动模板缝纫机,实现了"机器换人"。不仅一个半月收回了成本,还略有盈余。这不禁让附近的服装企业"红了眼",呼啦一下子,富怡接到了上百台     

采用混合时钟模式提高Linux时钟精度的方法

时钟精度直接影响到实时任务能否被及时响应和调度,数控系统要求其软件平台能提供微秒级的时钟精度。Linux操作系统由于其开放源代码的特点,非常适合开发具有自主产权的全软件数控系统,但是其毫秒级时钟精度明显过于粗糙。结合上述方法,提出一种混合多种时钟模式的动态时钟系统,提高Linux的时钟精度。通过仿真测试证明能满足数控系统的要求。     

基于医学图像分割的半自动ROI提取

针对当前ROI提取方法，提出了一种基于图像分割的半自动ROI提取算法，一方面保证提取出的ROI是有意义的对象，另一方面人为指定因素更小，对ROI提取的智能性有较大提高。在图像分割中提出一种基于改进的分水岭算法的医学图像分割方法，引入了浮点活动图像代替梯度图像进行分水岭变换，使分割结果边缘定位更准确，在分水岭变换之后，提出基于面积和对比度控制的合并小区域准则，可得到更好的分割效果。     

工业4．0来袭

德国提出的4．0工业革命是人类社会各个国家实力角逐、座次排位的又一次机遇,面对越来越近的工业革命4．0,中国作为世界工厂无论愿意与否都处在了“风口浪尖”。     

数字多用表计量比对实践与研究

数字多用表校准是法定计量检定机构的基本能力,除计量标准考核、检定人员培训、法定计量机构考核等周期性监督活动外,计量比对也是一种监督、检验活动。通过主导实验室和参比实验室之间的比对活动,可以真实有效地评估各实验室的技能、能力和管理水平,分析参比实验室存在的问题,促进技术机构能力提升。文章详细介绍了深圳市数字多用表比对方案,分析了比对结果并提出建议和改进措施,有助于提高数字多用表的计量研究水平。     

广义区间直觉梯形模糊优先级加权几何算子及应用

针对决策指标和决策者不在同一优先级下的区间直觉梯形模糊多属性决策问题,提出了广义区间直觉梯形模糊优先级加权几何算子,并推导出其数学表达式,研究了该算子的相关性质和一些特例,探讨了基于广义区间直觉梯形模糊优先级几何算子的多属性群决策方法;最后给出数值实例证明了算子的有效性。     

液流电池的流动因素研究综述

液流电池是一种安全性高、循环寿命长的电化学储能技术,可以作为解决可再生能源的不连续、不稳定问题的有效技术。液流电池内部的流动过程十分复杂,在多种因素下共同影响着液流电池性能。基于小面积液流电池和工程化的大规模液流电池储能系统,介绍了小面积的液流电池中双极板刻蚀流场结构、分配通道布置、优化流道尺寸、流速等;而在大规模液流电池储能系统中着重研究泵功损失、管道尺寸设计及排布方式等对影响流动的关键因素。此外,还介绍了液流电池的关键材料性质如电极压缩比、电解液粘度也对电池内部的流动产生不可忽视的影响。为以后研究流动因素对于液流电池性能的影响提供一定的参考。     

铁铬液流电池关键材料研究进展

铁铬液流电池（ICRFB）作为最先被提出的氧化还原液流电池,它利用成本低廉原料丰富的铁和铬作为活性材料,理论成本低于全钒液流电池和锌溴液流电池,具有大规模发展的潜力。主要介绍了铁铬液流电池系统关键材料（碳基电极、离子交换膜和电解液）的研究进展,旨在为参与相关课题的研究人员提供简要参考。     

氨基化聚乙烯醇/明胶树脂吸附Cu(Ⅱ)的实验研究

为了回收电解废液中的金属铜,以聚乙烯醇、明胶为原料,制备了聚乙烯醇/明胶交联聚合物(PVA@GEL),再接枝改性试剂3-氨基-三甲氧基硅烷,制备了氨基化聚乙烯醇/明胶树脂(PVA@GEL-NH₂)。采用FT-IR、SEM及EDS对产物进行表征,考察了吸附液酸度、初始质量浓度、吸附时间对PVA@GEL-NH₂吸附Cu(Ⅱ)性能的影响。结果表明,PVA@GEL-NH₂为纳米粒子的聚集体,常温下,溶液p H=5.0、Cu(Ⅱ)初始质量浓度为50mg·L^-1、吸附时间为120min时,PVA@GEL-NH₂对Cu(Ⅱ)的吸附量为49.49mg·g^-1,回收率达到98.98%。PVA@GEL-NH₂对Cu(Ⅱ)的吸附行为,符合Langmuir等温吸附模型和二级动力学吸附模型,在混合溶液中对Cu(Ⅱ)具有较好的选择性,对实验用电池混合废水中Cu(Ⅱ)的吸附回收率达到92%以上。     

基于生物记忆原理的智能拼音输入法模型

提出一种基于记忆原理的智能拼音输入法模型,根据瞬时记忆、短时记忆和长时记忆的转化关系和遗忘的特点,建立了相应的数学模型并加以实现。记忆存储库中短时记忆集和词元集的即时清理功能有效节省了系统的空间。实验证明,系统能通过不断记忆改变的用户输入信息,实时调整词汇顺序,满足用户的个性化需求的同时减少词汇移动步数。