Weibull计数模型下索赔频率的Bühlmann-starb信度估计

在Bühlmann-starb信度模型下运用平衡损失函数对索赔频率进行信度估计,得到索赔频率的Bühlmannstarb信度估计。此结果推广了在平方损失函数下索赔频率的Bühlmann-starb信度估计,并得到索赔频率服从Weibull计数模型时的参数估计。     

名额分配问题的0-1整数规划模型

就数学建模中的席位分配问题进行了再次研究,采用相对指标建立了两个名额分配问题的0-1规划模型。并给出了模型的求解方法。     

快速溶剂萃取-GC-MS/MS法测定经济作物土壤中的甲霜灵、嘧霉胺、戊唑醇等6种常用农药残留

建立一种利用快速溶剂萃取(ASE)-气相色谱-三重四级杆质谱仪检测经济作物土壤中甲霜灵、嘧霉胺、戊唑醇等6种农药的分析方法。样品经研钵研细,利用ASE进行提取,提取液经氮吹浓缩后,上GC-MS/MS进行检测,外标法定量。6种农药质量浓度在0.05～5μg/mL范围内线性关系良好,相关系数均大于0.995;检出限在0.005～0.023μg/mL;加标回收率在81.2%～108.7%之间;重复性(n=6)相对标准偏差在3.26%～4.40%之间。实验表明该方法具有操作简单、检测速度快、检出限低等优点,适用于经济作物土壤中多种农药残留的分析检测。     

平衡损失函数下具有时间变化效应的信度保费

在经典信度理论中,一个保单组合中各风险之间是相互独立的,并且对于这组保单的某一特定的个体,没有考虑其在过去各年索赔额的时间变化效应,在均方损失函数下推导出它的信度保费。为此,在研究个体过去索赔额序列间具有时间变化效应的特殊相关结构的信度保费表达式的基础上,采用平衡损失函数考虑此种风险结构的信度理论,得到了Bühlmann和Bühlmann-Straub模型的信度保费。     

气质法测定大棚土壤中的9种有机磷农药

建立气相色谱质谱法检测大棚蔬菜种植土壤中的9种有机磷类(毒死蜱、氧乐果、乙酰甲胺磷、马拉硫磷、乐果、甲基对硫磷、二嗪磷、三唑磷、治螟磷)农药的检测方法。样品经冰乙酸-乙腈溶液匀浆提取后,提取液经N-丙基乙二胺(PSA)、无水硫酸镁和C_(18)进行分散萃取净化,浓缩后用丙酮定容至1 mL。经气相色谱-质谱仪定性定量检测,基质标准定量。结果表明, 9种有机磷类农药在0.05～5μg/m L范围内线性关系良好, R~2均小于0.995;当加标浓度为0.5, 1.0和3.0 mg/kg时,得到的回收率范围为83.2%～98.2%;检出限为0.006～0.020 mg/kg;精密度RSD(n=6)为1.54%～4.23%。     

广义线性模型拟似然估计的弱相合性

研究了广义线性模型在非典则联结情形下的拟似然方程Ln(β)=∑ni=1XiH(X’iβ)Λ-1(X’iβ)(yi-h(X’iβ))=0的解βn在一定条件下的弱相合性,证明了收敛速度βn-β0≠op(λn-1/2)以及拟似然估计的弱相合性的必要条件是:当n→∞时,S-1n→0。     

最优自负额的汽车保险模型

本文从汽车保险保费定价模型出发，研究最优自负额(免赔额)的数学模型。一般意义下不存在最优的免赔额，引入效用函数后，才可得到最优解。最优解条件为：P′(D)E[μ′(y)]=E′(D)μ′(Y3)对模型参数的灵敏度分析表明，效用函数中的风险厌恶系数c是模型的关键，对最优自负额的影响最大。     

基于B-F方法的未决赔款准备金随机性评估

近年来,关于未决赔款准备金评估的研究已由原来传统的确定性方法趋向于各种随机性模型和方法。采用模型主要是参考B-F方法的思想,将链梯法与损失进展Cape Cod方法结合,将链梯法中的进展因子作为随机变量进行研究,再与损失进展Cape Cod方法结合来估计准备金。通过精算实务中的数值实例进行实证分析,将几种方法与改进的方法进行比较。