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1.
针对移动网络在高铁通讯时存在接收信号不稳定问题,开展了多普勒效应及多径时延对正弦波叠加(Sum-of-Sinusoid,SOS)模型、XIAO模型(Jakes仿真器)和LIU Qian模型的影响研究.分析了3种模型的信噪比、相关性以及处理信号衰减的程度,结果表明,在多普勒效应及多径时延的环境下,SOS模型的算法复杂度最低,LIU Qian模型反之,而传递函数相关性最佳,XIAO模型对接入信号的衰落程度最小;在保证传输效率、信道容量足够的前提下,LIU Qian模型中接收信号的失真程度较小,更适宜作为高速移动环境下无线信道的研究模型.  相似文献   
2.
基于特征的零件知识语义网络表示法   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对零件知识表示困难的问题,将零件知识分解为零件、体和面的公有和私有知识,在此基础上,利用语义网络推理能力强的特点,用语义网络来表示零件特征知识,本文阐述了语义网络表示基于特征的零件知识的方法,并举例说明了基于特征知识表示的语义网络生成新工艺的推理过程。  相似文献   
3.
通过实例阐述三维图形处理和分型过程中的临界问题,并说明远离临界状态的处理方法。避免临界问题,可顺利 地生成零件的几何造型,提高模具的加工工艺性。  相似文献   
4.
采用三维软件建立了刀具和工件的三维模型,通过接口导入到仿真软件ABAQUS并对其进行关键技术设置;采用该软件的Explicit显式分析单元,并设计正交试验,模拟AISI 304不锈钢材料的铣削加工过程,得到了铣削参数对表面粗糙度的影响规律,最后得到了最佳铣削参数组合,为获得精度高的表面质量提供了技术参考。  相似文献   
5.
米饭温升曲线最佳参数的确定试验需要频繁更改控制程序,工作量繁重。为该试验设计了一个单片机控制系统,采用人机接口的解决方案,由程序员输入温升曲线各阶段的温度和时间参数值。系统包括硬件电路和软件程序,以AT89C51单片机为控制核心,以矩阵按键作为人机接口,还包括温度检测、显示和报警等模块,用C语言编程。用proteus软件设计电路,并仿真了程序运行,仿真结果表明:系统满足设计要求。所设计的系统使米饭炊制试验人员不需更改程序,可极大地降低工作强度。该系统可用于光波炉、电饭煲、电陶炉等电炊具的米饭炊制试验。  相似文献   
6.
刘璨 《信息通信》2013,(9):190-191
根据目前通信网络维护、和市场业务的拓展,光通信仪表的使用越来越多。目前随着光纤接入技术,光纤到楼、光纤到户、光纤网络已成为人们生活的依赖,一旦出现故障应用的较多的属光时域反射器(OTDR),它可以让维护人员迅速准确地判断光纤网络故障的地点,保证通行网络畅通。  相似文献   
7.
刀具偏心可能导致铣削力的大幅度波动。为辨识铣刀偏心状态,研究偏心作用下的铣削力变化规律。推导出以主轴旋转角和切削刃序号为变量的单刃瞬时铣削力表示式,发现铣削力峰值是切削刃序号的离散正弦函数,其均值为无偏心铣刀的公称力,波动部分为偏心引起的铣削增力。该铣削增力与旋转主轴同频,其初始相位依赖于偏心角,其幅值与偏心距和轴向切深成正比例关系,而与每刃进给量不相关。基于此发现,提出一种估算偏心角和偏心距的数据拟合方法,该方法主要对各刃的铣削力峰值进行正弦函数拟合,算法简单,且只需要做一次铣削测试。铣削试验结果与以上发现一致,且表明该估算方法有效。研究揭示与偏心相关的铣削力峰值特性,提出一种简单直观的偏心尺寸估算方法。研究成果可用于铣削过程状态辨识。  相似文献   
8.
随着强力、高效切削方式的推进以及难加工材料的加工,由切削力引起的工件加工误差(简称切削力误差,cutting force induced error)不容忽视。本文提出切削力误差直接测量法,实现了工作过程中切削力和误差数值的直接对应。通过对不同测量方法所反映机床误差特性的甄别,提出建立基于"一维"和"二维"测量技术的混合误差模型的思想,研究成果能够为数控机床动态行为对加工性能的影响机理提供试验数据和理论基础。  相似文献   
9.
模糊神经网络问题解决方法分析   总被引:3,自引:0,他引:3  
刘璨  陈统坚 《机械制造》1999,37(12):9-11
本文针对模糊神经网络的缺陷,综述了提高模糊神经网络综合性能的方法;分析了模糊神经网络和信息熵理论,粗集理论结合的基础,指出信息熵理论、粗集理论在神经网络中的应用有助于解决模糊神经网络存在的问题,完善智能化控制并进一步促进其发展。  相似文献   
10.
明确了制约数控机床误差补偿难以取得理想效果的原因,指出应当进一步加大对机床动态特性的研究。在回顾对机床几何误差研究的基础上,分析了近年来研究趋势和发展方向,指出数控机床三个平行轴的几何误差动态特性是重要研究方向,这一研究的深入将为数控机床的动态误差补偿奠定基础,具有重要的理论和实践意义。  相似文献   
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