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1.
高效液相色谱-示差折光法测定保健食品中的低聚木糖   总被引:1,自引:0,他引:1  
目的建立高效液相色谱-示差折光测定保健食品中的低聚木糖(以木糖计)的方法。方法样品经水提取,在沸水浴中用硫酸水解,用氢氧化钠调成中性后以乙腈+水(70+30)为流动相,通过氨基柱(4.6 mm×250 mm,5μm)分离后用示差折光检测器检测,同一样品在水解前后木糖含量的差值即为样品中低聚木糖的含量。结果被测组分浓度(0.30~4.50 mg/ml)与峰面积线性关系良好(r=0.999 9);相对标准偏差1.86%~3.80%(n=6),在固体保健食品中加标回收率为90.3%~93.6%和92.6%~98.3%;在液体保健食品中加标回收率为89.0%~97.0%和91.0%~96.0%。结论本方法快速、灵敏、重现性好,适用于测定保健食品中的低聚木糖。  相似文献   
2.
目的 建立超高效液相色谱法(UPLC)同时测定饮料中安赛蜜、柠檬黄、苯甲酸、新红、苋菜红、糖精钠、靛蓝、山梨酸、胭脂红、日落黄、诱惑红、阿斯巴甜、酸性红、亮蓝、喹啉黄、赤藓红、专利蓝v共17种食品添加剂的方法.方法 样品经乙腈除去蛋白、用水稀释,采用迪马EndeavorsilTM C18反相色谱柱(1.8 μm×2.1 mm×l00 mm)分离,以乙腈-乙酸铵(20 mmol/L,pH5.8~6.0)为流动相进行梯度洗脱,在30℃柱温、0.3 ml/min流速下,采用二极管阵列检测器多波长分析,外标法定量.结果 在10 min内可以实现17种食品添加剂的完全分离;在0.025~25.0 mg/L范围具有良好的线性关系,回归系数均大于0.998,检出限为0.000 70 ~0.007 4 mg/L;定量限为0.002 4 ~0.043 0 mg/L;标准加入的平均回收率为86.4% ~ 104.8%,相对标准偏差值为0.25%~9.6%.结论 该方法简便、快速、分离效果好、灵敏度高,适用于饮料中17种添加剂的检测需求.  相似文献   
3.
针对光学捷联导引头刻度尺误差带来的隔离度问题,提出了一种基于无迹卡尔曼滤波(UKF)的刻度尺误差实时补偿方法.分析了刻度尺误差引起隔离度问题的机理,由弹目相对运动方程以及光学捷联导引头量测方程建立了考虑刻度尺误差影响的非线性滤波模型,采用UKF滤波算法,对刻度尺系数进行估计,并用所提出的补偿方法进行实时补偿,最后进行了数学仿真及半实物仿真验证.仿真结果表明:所提方法能够有效地估计出刻度尺系数,经补偿后改善了系统的稳定性,同时提高了制导精度.  相似文献   
4.
目的建立同时测定保健食品中安石榴甙、鞣花酸的高效液相色谱法(HPLC)方法。方法采用迪马钻石Ⅱ(4.6 mm×250 mm,5μm)色谱柱,乙腈+0.2%磷酸水溶液为流动相梯度洗脱,在波长256 nm下进行检测。结果方法的线性范围:α安石榴甙24~240μg/ml;β安石榴甙56.0~560μg/ml;鞣花酸60.0~600μg/ml。相关系数r为0.999 7~0.999 9;检出限:α安石榴甙、β安石榴甙、鞣花酸分别为2.36、2.78、2.67μg/g;定量限:7.08、8.34、8.01μg/g。高低两个浓度水平加标回收率97.5%~104%;相对标准偏差(RSD)均<2.5%。结论本方法简便、快速、准确、重现性好,适用于保健食品中安石榴甙和鞣花酸的测定。  相似文献   
5.
随着2020年疫情的来临,基于云会议系统的线上会议突然兴起,各式各样的视频会议系统进入人们的日常生活中,而视频会议系统带来便利的同时,也在使用过程中暴露出很多信息安全问题,包括拦截、中断、篡改、伪造等攻击方式。因此,针对目前视频会议系统存在的信息安全问题,以解决信息安全问题为创新目标,文章对恶意动态链接库进行安全性分析,分析其对会议系统的危害现状,基于客户端安装包攻击和注入攻击分别提出和设计相对应的信息安全系统,用来加强整个信息系统的安全性,并进行结果对比分析,得到针对劫持漏洞的初步解决方案。  相似文献   
6.
"风"作为一个影响中国文化的本源性"概念"一直被忽略.事实上正是通过对风这样一种无法"形式化"、不可见的改变世界力量的深刻体察,中国文化形成了它独特的政治、伦理与美学特征.  相似文献   
7.
建立柱后光化学衍生-高效液相色谱法(HPLC)测定强化食品中叶酸的分析方法。方法 采用SunFire C18(4.6 mm×250 mm,5 μm)色谱柱,以乙腈-50 mmol/L磷酸二氢钾溶液(pH=5.0)为流动相梯度洗脱,叶酸在254 nm紫外光照射下进行柱后衍生,荧光检测器检测,激发和发射波长分别为344和428 nm。结果 本方法的线性范围为0.01~2.0 μg/ml,r=0.999 9;方法的定性检出限和定量检出限分别为0.01和0.03 μg/g;加标回收率为90.0%~98.0%,RSD均小于5%。结论 本方法简便、快速、准确、重现性好,适用于强化食品中叶酸含量的测定。  相似文献   
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