基于改进模糊熵的车牌定位方法

车牌定位是车牌自动识别系统中关键技术之一,定位的准确性直接影响到后期识别的效果。为了提高定位的准确性,提出了一种高效实时的车牌定位方法。该方法首先将彩色图像转化为灰度图像,并对图像进行灰度拉伸和灰度均衡,用中值滤波平滑图像,以去除噪声点;其次利用Sobel垂直算子检测出边缘,用模糊熵法求出二值化图像;最后结合水平扫描和垂直扫描定位出车牌。经过大量实验证明,该方法具有较好的自适应性,在不同外界环境下能够准确快速地定位出不同型号的车辆牌照。     

基于改进模糊熵的车牌定位方法

车牌定位是车牌自动识别系统中关键技术之一,定位的准确性直接影响到后期识别的效果。为了提高定位的准确性,提出了一种高效实时的车牌定位方法。该方法首先将彩色图像转化为灰度图像,并对图像进行灰度拉伸和灰度均衡,用中值滤波平滑图像,以去除噪声点;其次利用Sobel垂直算子检测出边缘,用模糊熵法求出二值化图像;最后结合水平扫描和垂直扫描定位出车牌。经过大量实验证明,该方法具有较好的自适应性,在不同外界环境下能够准确快速地定位出不同型号的车辆牌照。     

自适应混合高斯背景模型的运动目标检测方法

提出了一种静止摄像机条件下自适应的运动目标检测方法。该方法基于同一像素点被同一灰度车辆覆盖几率小的假设构建初始背景,为每个像素点在线选择高斯分布个数。根据像素点与其邻域像素间存在联系的思想,在线更新学习率。最后用背景差分法检测出运动目标。实验结果表明,同基于传统混合高斯模型的运动目标检测方法相比,该方法有较好的自适应性,能快速适应场景的变化。     

乳品企业实验室安全管理的探讨

本文对乳品企业实验室可能存在的安全隐患进行分析,主要从人为因素和物理因素等方面进行了分析,并就实验室安全管理的制度建设、避免不安全因素发生、制度安全急救训练措施、废液的管理、加强实验室安全教育等进行了探讨,为进一步完善乳品企业实验室安全管理提供参考.     

反转录-环介导等温扩增技术快速检测志贺氏菌

建立了反转录-环介导等温扩增技术的志贺氏菌快速检测方法。针对志贺氏菌特异保守基因ipa H设计多套引物,建立优化了的反应体系,并评价其准确性、特异性、灵敏度。以人工污染脱脂乳样品比较RT-LAMP与RT-PCR的灵敏度。结果表明,在65℃等温条件下,RT-LAMP反应可在30 min内完成。在活菌/损伤菌模型中,该方法表现出比国标法更好的准确性。在23株细菌标准菌株中仅对4株志贺氏菌有特异性检出。志贺氏菌RNA模板的检测灵敏度为7 fg/μL。人工污染脱脂乳样品检测灵敏度达到40 CFU/g,比RT-PCR方法高出2个数量级。表明所建立的志贺氏菌RT-LAMP扩增方法可以准确的检测志贺氏菌,同时具有快速、特异、灵敏的优势,可用于志贺氏菌的快速筛查和现场监控。     

LS-SVM结合近红外光谱快速检测香梨可溶性糖

利用可见/近红外光谱技术对"库尔勒香梨"内部品质的快速无损检测具有非常重要的研究意义。为了解决光谱数据中由于大量无关信息的存在而导致模型精度降低的问题,探究了基于不同可见/近红外光谱特征波长筛选方法建立模型的效果。分别采用无信息变量消除算法(UVE)、后向偏最小二乘算法(BiPLS)对香梨可溶性糖的特征波长进行筛选,并将其作为输入变量分别建立偏最小二乘(PLS)、最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型。结果表明,UVE算法可以有效地减少建模变量,UVE-LS-SVM模型效果明显优于UVE-PLS模型,其决定系数(R~2)为0.976、预测均方根误差(RMSEP)为2.313、预测相对分析误差(RPD)为5.45,验证了UVE-LS-SVM结合近红外光谱分析技术能实现对"库尔勒香梨"可溶性糖含量的快速无损测量。     

优化气相色谱法检测牛奶中双甲脒残留标志物

目的改进国标中的气相色谱法测定牛乳中双甲脒残留标志物残留的前处理与色谱条件。方法样品使用1 mol/L的盐酸溶液提取,10000 r/min离心转速离心5 min,取上清液使用固相萃取(solid-phase extraction,SPE)小柱过滤净化。对气相色谱的色谱条件进行优化,使用外标法定量。结果通过使用优化处理条件,该方法的线性范围在10~400 ng/m L,线性关系良好。添加5、10、25?g/kg浓度水平,回收率均在90.5%~100.2%之间,相对标准偏差为1.4%~3.2%。结论改进后的方法回收率高、准确性高,对牛乳中双甲脒残留物的检测具有重要意义。     

食品企业实验室信息化系统应用关键因素分析

随着现代信息技术的飞速发展, 实验室信息化系统(laboratory information management system, LIMS)在国内各类型实验室得到普遍应用, 而食品检测实验室也采用LIMS实现了食品生产检测的流程控制和质量控制, 切实提高了食品检测效率。但是LIMS系统也在实验室应用过程中暴露了很多问题。本文分析了成熟的LIMS商业软件的共性特点, 对照食品企业实验室LIMS系统的应用需求以及应用现状, 结合LIMS项目实施的经验, 研究食品企业实验室成功应用LIMS系统的关键因素。通过关键因素的分析改良LIMS系统实施观念, 将LIMS系统作为领导带头全员行动的重点工程来实施, 重视项目实施的前期基础工作准备, 以及建立规范的后期使用和升级机制, 保证LIMS系统在食品企业实验室应用过程中的可持续发展。     

生乳中亚硝盐回收率检测分析研究

目的 改进国标中因生乳本底对回收率结果的影响。方法 依据GB 5009.33-2016《食品中亚硝酸盐与硝酸盐的测定》中第二法分光光度法, 在加标回收实验中将生乳本底进行不同倍数稀释, 确定回收率最佳时的稀释倍数。结果 对生乳本底进行稀释后, 确定10倍稀释后加标回收率全部符合要求, 最大相对标准偏差为9.118%。检测实际样品时, 本方法与国标检测结果经无显著性差异(P=0.10)。结论 改进后的方法操作简单, 回收率高、准确性高, 可用于牛乳中亚硝酸盐的检测。