工程技术经济计算机系统的设计

工程技术经济工作资料数据量大，计算复杂、单调、重复。计算机应用于技术经济工作高效、方便。应运而生的《送电工程技术经济计算机系统》以其通用性强、灵活性高等特点满足了工程技术经济工作的要求。     

基于卷积神经网络与迁移学习的玉米籽粒图像分类识别

种子是农业生产最基本,最主要的生产资料。为实现玉米种子的快速鉴定识别与保护,本文提出基于卷积神经网络(Convolution Neural Network, CNN)与迁移学习相结合的玉米种子籽粒图像分类识别方法,可将预训练的CNN模型参数迁移到玉米籽粒图像分类识别任务中。实验采集了6种玉米种子籽粒图像双面图像共1 976张,包括16DX531,京粘1号,科诺58,铁研,小金黄,郑单958,建立胚面,胚乳面和双面混合的3种数据集。按照7∶2∶1的比例随机划分训练集,验证集和测试集,并对训练集图像作数据增强处理。基于4种CNN模型Xception, ResNet50V2,MobileNetV2,DenseNet121进行参数迁移学习。实验结果表明Xception与胚乳数据集建模方法优于其他方法。Xception--胚乳模型训练集与验证集平均识别准确率分别为95.55%和95.97%,测试集准确率为92.78%。基于卷积神经网络与迁移学习相结合的玉米籽粒图像识别方法切实可行。     

严寒地区水泥厂的暖通设计

2010年底,我公司白俄罗斯的三个水泥厂项目的设计工作顺利完成。在白俄国家工业设计院进行图纸转化工作期间,我公司暖通专业人员赴白俄进行了进一步的沟通交流。本文就从与当地设计院沟通交流情况及现场反馈的信息出发,对该三个工程的暖通设计及思路进行总结。     

旋度对旋转冲击射流传热特性的影响

基于已有文献中的实验数据,提出了一种采用RNG-k-ε湍流模型能较准确地模拟旋转冲击射流靶面传热特性的数值计算方法。采用该方法,针对内置螺旋杆、内置扭转带和内置导叶片三种类型的激发旋流方式,得出了来流Re数对喷嘴出口射流旋度的影响,并分析了旋度对靶面换热特性的影响。数值结果表明:不考虑Re数影响的旋度评估方式会出现很大偏差,螺旋角30°和45°下喷嘴出口气流的旋度对来流Re数比较敏感。三种不同喷嘴的旋流在冲击靶面会产生不同的高换热"冷斑","冷斑"的形状及面积大小与喷嘴出口旋度有关。气流旋度越大,换热Nu峰值越小,但换热均匀性提高。不同结构喷嘴下靶面换热特性取决于来流Re数和旋度的综合效应。本研究中,相同条件下内置螺旋杆产生的旋流冲击射流在靶面具有最佳的均匀高效换热性能。     

不同年代冬小麦品种光合特性差异的研究

选择不同年代的3个代表性小麦品种，从光合特性及相关性状加以分析比较结果表明：就光合速率而言，新品种小麦并无明显优势，但其光合面积和光合时间明显高于老品种．叶绿素含量提高不明显，叶绿素a／b比值略有下降；新品种株高降低幅度大，各节间缩短明显．基部节间秆壁加厚，叶倾角和叶子长／宽比值减小，株型更加合理；新老品种的干物质分配曲线大致相似．但新品种的干物质向穗部的转移速率和数量明显高于老品种；单株产量构成因素方面，新品种的穗数、穗粒数、粒重及收获指数的提高是新品种增产的主要原因。