从文本情感角度探究《红楼梦》作者问题

本文从文本情感角度来研究《红楼梦》作者问题.人工智能中的情感分析技术能够预测指定文本属于积极类别和消极类别的概率.本文将《红楼梦》的每一回划分成若干句子,使用百度飞桨提供的情感分析服务来预测每个句子的情感,将句子情感的平均值作为每回的情感.从情感波动范围、情感波动模式和情感均值三个方面对前80回和后40回进行分析,结果表明前80回和后40回有较大差异,这表明《红楼梦》不是一个作者所写.     

笔记读书法及其延伸研究

笔记读书法是一种被很多读者采用的读书方法。本文研究了传统读书笔记的记录、管理和使用方式。笔记读书法存在的两个问题是较难进行图书内容摘录和笔记管理。智能手机和人工智能被用来改善这两个问题,来作为对笔记读书法的现代延伸。     

基于智能语音技术的读书笔记APP设计

在阅读纸质书的过程中做笔记一直是一件比较麻烦的事情,现有的方法并不能有效地解决这个问题。本文提出了一种基于语音识别和语音合成这两种智能语音技术的读书笔记APP设计。在Android手机上的实现与测试表明该APP能够有效地帮助纸质书读者完成读书笔记记录工作。