兰州市日均气温对两所三甲医院门诊湿疹人次的影响

目的 探讨兰州市日均气温对门诊湿疹人次的影响.方法 收集2007年1月1日至2015年12月31日兰州地区两所三甲医院皮肤科门诊湿疹患者的资料和同时期气象数据,在控制长期趋势、星期几效应的基础上,采用分布滞后非线性模型,通过quasi-Poisson连接函数进行拟合,并根据季节、性别和年龄分层后分析日均气温对湿疹门诊人次的影响.结果 日均气温与湿疹门诊人次的暴露-反应关系大致呈“W”型.按照季节、性别、年龄分层后,日均气温改变对湿疹门诊人次的影响主要以秋、冬季为重,夏季次之,春季最弱.低温对湿疹的影响可能存在滞后作用、累积作用及持续作用,即在-9℃、滞后14d时,RR值为1.12(95％ CI:1.03～ 1.22),达到最大,且温度每降低1℃,男性、青少年、中年人群湿疹发病的风险分别增加16％(RR:1.16,95％ CI:1.05～ 1.27)、14％(RR:1.14,95％ CI:1.02 ～ 1.26)及13％(RR:1.13,95％ CI:1.02～1.25),均有统计学意义(P＜0.05);而在女性及老年人群中,低温对湿疹的影响均不具有统计学意义(P＞ 0.05).高温的影响效应在暴露当天即已出现,随着滞后日的推移其影响效应渐减弱,但这种效应无统计学意义(P＞ 0.05).结论 在兰州地区日均气温对湿疹门诊人次的影响以秋、冬季为重,日均气温的改变可能为湿疹患者的危险因素之一,且低温对湿疹的影响存在滞后作用,滞后时间约为14d.     

兰州市日均气温对荨麻疹发病的滞后效应研究

目的 探讨兰州市日均气温对荨麻疹发病的影响,以及不同人群中的差异。 方法 收集兰州大学第一、二医院皮肤科2007年1月1日至2013年12月31日,荨麻疹就诊人数的时间序列资料和相应的气象资料,运用分布滞后非线性模型分析气温与荨麻疹发病的关系,并按性别和年龄进行分层分析。 结果 日均气温与荨麻疹患者日均发病关系是非线性的,低温对兰州市荨麻疹发病影响有明显的滞后,在6 ℃,滞后18 d时,RR值达到最大。按性别和年龄进行分层分析发现,除老年人群外,高温影响效应在暴露当天即已显现,而在该人群中,其影响效应在暴露当天出现下降。低温对各人群影响效应随滞后日的变化呈现比较一致的趋势,其影响相对较延迟,即在暴露当天效应并不明显,而在暴露后2 ~ 4 d出现效应。 结论 兰州市气温对荨麻疹发病有影响,低温对荨麻疹的发病有明显的滞后效应,高温则无。     

兰州市气态污染物对痤疮门诊就诊人次的影响

目的 探究兰州市气态污染物[SO₂、NO₂、臭氧8小时平均浓度(O₃8h)]与痤疮门诊人次的相关性。 方法 收集2013年1月至2017年12月痤疮门诊人次的临床资料和相应的SO₂、NO₂、O₃8h的浓度。在控制长期趋势与星期几效应等混杂因素的基础上,运用分布滞后非线型模型研究空气中SO₂、NO₂、O₃8h对痤疮门诊人次的滞后效应和累积效应;按照性别、年龄不同人群建立模型。 结果 平均每日就诊痤疮患者(34.94±15.27)例;SO₂、NO₂、O₃8h平均浓度分别为24.09、43.77、82.94 μg/m³,经Spearman相关分析后显示痤疮门诊人次与NO₂呈正相关,与O₃8h呈负相关;SO₂与O₃8h呈负相关;NO₂与SO₂、O₃8h呈正相关。SO₂、NO₂浓度每增加10 μg/m³,门诊人次分别增加2.61%(95%CI=0.98%~4.27%)、1.71%(95%CI=0.54%~2.89%);O₃8h浓度每增加10 μg/m³,门诊人次增加-0.62%(95%CI=-1.12%~-0.11%)。多污染物模型分析提示各空气污染物对痤疮门诊人次仍有影响。结论 兰州地区SO₂、NO₂与痤疮门诊人次呈正相关,O₃8h与痤疮门诊人次呈负相关,各性别、年龄人群痤疮门诊人次对SO₂、NO₂、O₃8h浓度变化的敏感程度各不相同。     

基于机器学习的结直肠癌血清标志物筛选及早期诊断模型评估

目的提高结直肠癌患者的早期诊断率,帮助结直肠癌患者及早发现病情获得最佳治疗效果(治疗早期直肠癌能达到超过90%的五年存活率)。方法在机器学习理论和实践的基础上,提出了采用向前法作逐步逻辑回归(Logistic Regression,LR)分析筛选出最具有诊断参考性的血清标志物,并利用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)与后向传播(Back Propagation,BP)神经网络等模型建立结直肠癌早期诊断模型的方法。结果实验结果显示CEA、CA1724、CA242、CA153和HSP60这5种肿瘤标志物对结直肠癌均有一定的诊断价值,该五种肿瘤标志物LR模型联合检测效果明显高于五种肿瘤标志物任一指标。结论联合检测有助于提高结直肠癌检测的灵敏度,而且基于LR建立的结直肠癌检测模型相较于基于SVM建立的模型具有更高的诊断价值。     

浅谈医院后勤信息化管理

随着医院后勤体制改革的进一步深化,医院后勤信息化建设也成为医院发展的重要内容。现从医院后勤信息化发展的状况出发,探讨实现医院后勤信息化管理中应注意的几个问题以及如何利用后勤信息化建设加强医院后勤管理,为医院管理层的决策提供依据。     

医院运营管理中绩效考核系统的设计与实现

随着医院信息化的发展,如何利用信息手段建立医院绩效考核系统逐渐成为医院加强精细化管理的重要内容。从医院建立绩效考核系统的必要性出发,介绍了兰州大学第二医院院绩效考核系统设计的理论基础及所使用的工具,探讨了绩效考核指标体系确立的依据,详细阐述了系统功能模块的设计及实现过程。     

基于数据仓库的医保模型分析与设计

随着医疗信息化的发展,数据仓库技术已经逐步应用于医院决策分析系统中。以兰大二院数据仓库医保主题的建设为例,介绍了数据仓库技术及数据挖掘的工具,详细阐述了医保主题概念模型、逻辑模型、物理模型的构建过程,从而通过充分利用信息系统中存在的病人数据,为医院医保管理决策、临床教学研究提供科学的分析依据。     

重视计算机教学设计加强学生素质教育

计算机学科不同于数、理、化等传统学科 ,它的知识更新快、技术含量高。为提高计算机课程的教学质量 ,我们在教学实践中认识到抓住学科特征 ,与其他学科共同发展 ;围绕素质教育 ,重视教学方法设计 ;掌握教材 ,合理安排教学过程 ;创造条件 ,发挥网络作用是计算机课程教学成功的方法。信息技术教材图文并茂、实用价值高 ,教学中用粉笔和黑板根本无法讲解 ,因此必须利用先进的技术进行教学。例如利用多媒体教室上课 ,教师在计算机上给学生们做演示 ,用动态的画面代替教师的板书 ,减轻了教师的负担 ,激发了学生的学习兴趣 ,给学生们留下很深的印…     

基于分布滞后非线性模型分析气温对兰州市荨麻疹门诊人次的影响

目的 评估气温对兰州市荨麻疹门诊就诊人次的影响及其滞后效应,并进行性别、年龄分层研究筛选敏感人群。方法 收集2011年1月至2017年12月期间就诊于兰州市3所三级甲等医院的荨麻疹门诊数据和同期兰州市气象数据、空气污染物数据。通过分布滞后非线性模型(DLNM)分析日均气温对兰州市荨麻疹门诊就诊人次的影响,并按照不同年龄段(0~14岁、15~59岁、≥60岁)及不同性别人群进行分层分析。结果 气温与兰州市荨麻疹门诊就诊人次之间的关系呈非线性关系,且存在滞后效应。兰州市3家三甲医院荨麻疹日均门诊量为25人次,范围1~76人次。当日均气温在0~10 ℃范围内时,荨麻疹门诊就诊风险随着气温升高呈现出先升高后下降的趋势;日均气温为2 ℃时,对荨麻疹门诊就诊人次影响的滞后效应在第18天出现,在滞后21 d时相对危险度(RR)值最大,为1.12(95%CI:1.04~1.20)。高温时荨麻疹门诊就诊风险随着气温升高而增加,且高温对兰州市荨麻疹门诊就诊人次的影响呈现出滞后效应,气温越高滞后效应越明显;在滞后21 d时,气温为19.9 ℃和25.5 ℃的RR值分别为1.20(95%CI:1.12~1.27)和1.39(95%CI:1.31~1.48)。分层分析结果显示,高温对0~14岁、15~59岁和女性人群荨麻疹门诊就诊的影响更敏感,高温累积滞后21 d时,对0~14岁、15~59岁和女性人群的RR值分别为1.60(95%CI:1.45~1.71)、1.34(95%CI:1.25~1.43)和1.43(95%CI:1.33~1.53)。低温表现为对≥60岁人群的影响,当日均气温为-4.8 ℃,滞后12 d时RR值最大为1.38(95%CI:1.03~1.85)。此外并未发现低温对其他人群荨麻疹门诊就诊的影响。结论 兰州市日均气温会影响荨麻疹门诊就诊人次。主要表现为高温会增加0~14岁、15~59岁人群荨麻疹门诊就诊风险,低温增加≥60岁人群的荨麻疹门诊就诊风险。     

空气污染物对兰州市特应性皮炎门诊人次的影响

目的 定量评估兰州地区空气污染物PM_2.5、PM₁₀、NO₂和SO₂浓度对特应性皮炎门诊人次的影响。方法 收集 2013年1月至2017年12 月特应性皮炎患者的门诊资料和同期气象及环境污染物资料。采用基于泊松分布广义相加模型在控制季节性和长期趋势、星期几效应基础上,研究PM_2.5、PM₁₀、NO₂和SO₂浓度对就诊人次影响的滞后效应。结果 在单污染物模型中,PM_2.5、PM₁₀均在滞后当日(lag0)时对特应性皮炎门诊人次的影响最明显,但无统计学意义;NO₂也在lag0时影响最明显,并存在滞后效应,其浓度每增加10 μg/m³,特应性皮炎门诊人次的超额危险度(ER)及95%可信区间(95%CI)为1.95%(95%CI=1.09%~2.82%),具有统计学意义(P=0.01);SO₂在滞后第6天(lag6)时影响最明显,SO₂浓度每升高10 μg/m³,门诊人次增加1.52%(95%CI=0.48%~2.54%),具有统计学意义(P=0.02);对不同性别、年龄、季节分析后显示,女性比男性对PM₁₀和SO₂敏感,PM₁₀和SO₂每上升10 μg/m³,女性门诊人次分别增加0.02%和2.47%。而男性对PM_2.5及NO₂敏感,PM_2.5和NO₂每上升10 μg/m³,男性门诊人次分别增加0.47%和1.78%;气态污染物(NO₂、SO₂)影响≤2岁人群高于其余年龄人群,NO₂和SO₂每上升10 μg/m³,≤2岁人群门诊人次分别增加2.35%和1.57%,具有统计学意义(P=0.02)。13~59岁人群对NO₂浓度的升高敏感,NO₂每上升10 μg/m³,13~59岁人群门诊人次分别增加1.39%;NO₂在冷暖季节时期对门诊人次有影响,ER值分别为2.35%和1.89%,具有统计学意义(P=0.01)。颗粒物(PM_2.5、PM₁₀)在冬季门诊人次影响明显,但均无统计学意义。PM_2.5和NO₂,PM₁₀和NO₂以及SO₂和NO₂对特应性皮炎总门诊人次的交互作用明显。在双污染物模型中,引入PM_2.5、PM₁₀和SO₂,NO₂对特应性皮炎门诊人次影响较单污染物模型明显增加,且具有统计学意义(P=0.01)。结论 兰州市空气污染物(PM_2.5、PM₁₀、NO₂、SO₂)与特应性皮炎门诊人次密切相关,并且NO₂和SO₂浓度升高更易增加特应性皮炎的发病风险。