大型旋转机械转速测量中径向振动对输出信号的影响研究

轴系的瞬时转速是反映大型旋转机械工作状态的重要基础参数。转速敏感模块的输出信号直接影响测试系统的准确性,其中,测速齿轮-电涡流传感器是重要的转速敏感元件。本文研究了大型旋转机械轴系径向振动对电涡流传感器的输出信号的时域、频域波形及整体趋势等方面的影响。结果表明:径向振动中平行分量产生的低频信号会叠加在测速齿轮输出的时域信号的包络波形上,影响输出信号的包络幅值、整体幅值,进而极大影响转速提取的准确性。径向振动的垂直分量对测速齿轮的输出信号产生了调频效应,影响程度随"垂直比位移"的增大而增大。     

废气在RSP分解炉内的停留时间对危险废物焚烧效能和工艺参数的影响

在RSP分解炉焚烧危险废物工业生产过程中，分解炉经常出现温度倒挂现象，经过分解炉鹅颈管扩容改造后，危险废物在RSP分解炉内焚烧过程中烟气停留时间控制在5.57 s，可以确保危险废物在分解炉内充分燃烧，充分利用危险废物发热量，避免因炉内风速过快出现煤粉不完全燃烧，进而降低了熟料烧成实物煤耗。     

台肇地区环状流程量油技术的应用性探讨

台肇地区多为低渗油层,油井产量也多有波动,一直以来,台肇地区普遍采用恢复液面量油方法,但在恢复过程中,由于液量不断被提出井筒,"生产压差"(恢复过程中的压差)是逐渐减少的,直到与地层平衡,液面不再上升。液面恢复有一个快-慢-停的过程,这个过程不是均速的,测试时间会在很大程度上影响量油结果。此外,这种量油方法的绘解过程主要是采用人为判定接箍波的位置,调整音速来进行测量的,误差较大,影响因素很多,尤其井内无波时,根本无法进行测试,另测试液面与野外温度也有一定关系,由此看来,此种方法并不是很准确,因此需要采取较更为合理的方法来满足实际生产情况的要求。     

基于遗传算法优化支持向量机的超声图像缺陷分类

超声图像缺陷在分类时由于存在样本数量少、样本类别多、不易区分等问题,分类的准确率较低。针对这些问题,提出了基于遗传算法优化支持向量机的超声图像缺陷分类方法。该方法首先通过图像处理提取超声图像缺陷的特征数据,然后训练支持向量机作为超声图像缺陷分类器,最后采用遗传算法优化参数求得最优的分类器。实验结果表明,提出的超声图像缺陷分类器在识别率方面优于其他方法的分类器,综合识别率达到了90%,可以有效地辅助工作人员对超声图像缺陷进行分类识别。     

水泥窑协同处置危废中硫和氯对生产的影响及控制

本文介绍了利用水泥窑对不同危废进行协同处置的工业试验。结果表明，协同处置过程中，高热值废液从窑头喷入时，能够将实物煤耗从156.6kg/t熟料降低至134kg/t     

液化空气储能循环整体热力性能研究

基于热力学原理,构建出完整的液化空气储能热力系统循环图,建立了热力计算分析模型,研究了循环的具体组成、状态点的确定及热力性能评价指标,分析了影响循环性能的重要因素。结果表明:循环中压缩及吸热过程是影响循环整体热力性能的关键;系统可利用处于环境温度附近的低品质热能,提高能量利用效率;随着多变系数的增大,循环效率增大,但循环最高温度也在增大,在确定参数时应综合考虑循环的经济性与安全性。     

惰性气体-细水雾抑制瓦斯爆炸对比分析

为了研究N_2-细水雾和CO_2-细水雾对瓦斯的抑爆效果,利用建立的管道长度为3 000mm,曲面半径为27 mm的瓦斯爆炸模型,对惰性气体-细水雾抑制管道内甲烷预混气体爆炸的过程进行了实验研究,考察了浓度为9.5%甲烷预混气体被点燃后,喷入后管道内的压力和温度的变化。结果表明:在同一条件下,N_2-细水雾与CO_2-细水雾均比细水雾的抑爆效果要好,且CO_2-细水雾的抑爆效果优于N_2-细水雾,当加大气体的压力,影响规律与影响效果将显著加大。     

基于小波变换的SK型静态混合器速度脉动特性研究

以SK型静态混合器为研究对象,运用激光多普勒测速仪对管内流体的速度脉动信号进行检测,运用小波变换分析检测信号来研究其速度脉动特性。分析结果表明,SK型静态混合器内轴向速度脉动以低频脉动为主,其脉动信号经db7小波5级分解后,低频信号的峰值明显高于高频信号的峰值,且低频级信号的能量占信号总能量的绝大部分,低频峰值对应频率基本在(3～13)Hz范围内,最高不超过20Hz;在其半圆形流道中心区域,轴向速度脉动的峰值相对较高而峰值对应频率相对低,在靠近边界区域轴向速度脉动的峰值相对较低而峰值对应频率相对较高。     

一种有效的影像中椭圆形目标提取方法

高精度的影像目标点的自动提取,是摄影测量三维重建的基础.提出了一种基于自适应阈值化的轮廓提取方法来有效的提取影像中的椭圆形目标点,通过模板匹配的方法自动确定影像中包含目标点的感兴趣区域,在区域内对影像边缘进行处理提取椭圆形目标轮廓,借助于最小二乘椭圆拟合实现椭圆形目标点中心坐标的确定,达到了亚像素级的精度.在目标点椭圆拟合的过程中对,对拟合粗差像素点进行剔除来提高中心坐标的确定精度.根据椭圆特征设置筛选条件,保证了感兴趣区域内检测椭圆的唯一性.     

PMMA/CNT微发泡密度梯度吸能材料的优化设计研究

基于聚甲基丙烯酸甲酯（PMMA）/碳纳米管（CNT）微孔发泡复合吸能材料，建立了一种等密度差密度梯度泡沫模型，通过在非线性唯象本构模型拟合得到的准静态压缩下的本构方程，计算了泡沫模型在不同载荷下的吸能效率分布特性及相应优劣势。系统研究了泡沫模型层间密度差、上下限密度差、泡沫层厚度梯度规律3种因素对梯度泡沫吸能效能的影响规律。结果表明，层间密度差为25 kg/m³与50 kg/m³的泡沫吸能效能较好；上下限密度差越小，吸能效率的峰值越高，在较低载荷的吸能效能会越差；单层密度接近于平均表观密度的泡沫层越厚，吸能效率峰值会越高。基于实验结果优化设计了一种吸能效率峰值达到0.326且吸能效能在<15 MPa载荷范围内相对于均质泡沫更有优势的梯度泡沫。这些结果对于密度梯度吸能材料的设计思路具有重要指导意义。