大小水电可消纳电量期望值最大短期协调优化调度模型

水电富集地区的小水电在电网中所占比例较大,出力波动频繁,汛期与大中型水电挤占输电通道,造成大规模窝电弃水并威胁电网安全,需要构建有效的大小水电协调优化方法。为此,以西南水电富集的某省为背景,提出了大小水电可消纳电量期望值最大短期协调优化调度模型。该模型将分区小水电作为整体,根据小水电计划与实际出力偏差,采用模糊聚类构建小水电出力场景,并应用启发式搜索和关联搜索方法进行求解。实例研究表明,本文提出的模型和方法能够合理利用大中型水电良好的调节能力实现大小水电协调,减少窝电弃水,是一种实用有效的大小水电混合分区协调优化调度方法。     

耦合水电弃能消纳的日前现货市场多阶段出清方法EI北大核心CSCD

如何破解梯级上下游电站报价不匹配导致的竞争性弃水,是高比例水电现货市场出清中的基础性理论和实践难题。为此,基于节点电价出清机制,从弃水原因出发,提出一种耦合水电弃能消纳的多阶段日前现货市场出清方法。该方法第一阶段引入弃能电站报价修正策略,通过等比例调减弃能电站报价,实现市场优先出清;第二阶段引入上游电站电量控制策略,利用下游电站弃能反向推算上游电站应削减电量,构建了多时段耦合电量控制约束,通过减少上游放水削减下游弃能;第三阶段引入上游电站出力控制策略,考虑梯级滞时精细化推算上游电站各时段出力上限,构建了出力控制约束,进一步调减弃能;最后基于“谁获利、谁负责”的公平性原则,构建了多阶段结算补偿策略。实例分析表明,提出的方法能够有效协调上下游电站出清电量,避免报价不匹配导致的竞争性弃水,为高比例水电市场现货交易提供了新的思路。     

精心调度 全面实现云电送粵“280”目标

6月1日,在云南电力各单位的共同努力下,顺利实现了云电送粤280万千瓦的目标,这是云电送粤规模的历史性跨越。为确保280万千瓦任务的完成,电网调度部门全力以赴,精心准备, 想尽一切办法全面实现云电送粤“280”目标。     

建立水调自动化系统 提高调度技术水平

截止２０００年底，云南电网统调水电装机容量 ２８６６．１ＭＷ，水电占全网总装机容量的５５％。如何充分利用这些水电站不同水文特性与调节能力，开展电站群补偿调度，提高水能利用率，一直是集团公司的一项重要工作。为充分利用水情信息资源和水电能源，调度所着手建立水调自动化系统，较好提高了电网水库调度技术水平。 一、系统的建设情况与构成 云南电网水调自动化系统于１９９４年１０月开始规划设计工作。１９９８年 １１月份经过招议标方式与电力自动化研究院南瑞通信分公司签订工程承包合同，１９９９年１２月底整个系统安装完毕…     

基于Web的径流中长期预报系统

以云南电网水调高级应用软件系统为工程背景,采用面向对象的编程思想开发了B/S模式下的径流中长期预报系统.系统涉及云南电网所属的5座主力水电站及其他重要的中小水电站,采用四种常用的中长期预报模型和频率分析方法进行径流预报.系统主要功能包括预报参数率定和检验、多种预报方法间的比较分析、与历史径流过程的对比分析、基础资料添加维护与报表生成等.系统操作简便、功能强大,同时具有良好的稳定性、移植性和可扩展性.     

云南电网水火电联合经济运行决策系统研究与应用

研究开发水火电联 合经济运行决策系统．创造条件 使调节性能差的水电厂尽量能带 基荷运行．满发多发．减少弃水． 提高水能利用率．使调节性能好 的水电厂能尽量多的蓄水;枯期 充分利用水电的调峰能力,使火 电厂能尽可能满发．确保系统的供 电能力最大化。     

改进的火电调峰方式

针对汛期电力系统中水电在尽量减少或避免弃水而调峰能力不够时,火电参与调峰但各个时段出力不均匀的情况,提出了一种改进的火电调峰算法,以逐次切负荷法为基础,采用负荷控制的办法,避免了常规算法中对火电站计算结果进行逐个限制的复杂过程。该算法在尽可能减少火电站出力过程中连续启停机及连续升降的情况下,既能保证火电站相邻时段出力差满足爬坡速度要求,又保证了火电站全天各个时段出力尽量均匀。通过云南电网实际运行检验,所提出的火电调峰方法得到的结果更为合理,更能满足实际电网的调峰要求。     

大规模小水电群一体化发电计划编制方法

针对小水电无序管理,弃水、窝电现象严重,水资源浪费问题突出的现状,设计省地一体化小水电发电计划编制方法。该方法规范了小水电计划编制流程,对发电计划实行分级制作与管理,增加了输电断面安全校核环节,并给出了超限断面计划调整方法,通过建议计划上报–输电断面校核–计划协调发布的闭环方式有效提高了发电计划的准确性和可操作性。该方法目前已应用于云南电网小水电管理系统,方法的科学性与有效性得到了实际工程的验证。     

中期火电机组开机优化的改进逐步优化算法

根据中期火电机组开机优化的特点,建立了兼顾传统模式及节能原则下电力运行的中期火电机组开机优化模型,并提出了一种改进的逐步优化算法(IPOA)对模型进行求解.算法以启发式搜索获得的初始可行解为基础,通过逐步优化算法(POA)对其不断改进,同时引入均化系统开机容量及合并单站开机容量峰值策略,使目标解从约束边界处沿目标等值线向可行域内部移动,为POA循环迭代提供搜索空间,有效地克服了POA易陷入局部最优的缺点.算法实现时,采用局部验证策略对开机容量峰谷持续时段约束进行简化判断,提高了计算效率.最后结合云南电网实际情况,对模型和算法进行了验证.     

基于决策树的大小水电长期协调调度模型及应用

针对西南水电富集地区大小水电抢占输电通道外送电力的问题,构建了基于决策树的大中型水电与小水电长期协调调度模型,以水电总体可消纳电量最大为目标,以确定性逐次优化方法（POA）对历史长系列水文资料进行模拟调度,在此基础上采用决策树挖掘大小水电长期协调调度规则,在应用阶段,结合CFS降雨预报信息,预报大中型水电站径流和小水电发电能力,并作为决策树输入,以获得面临时段大中型水电站的决策出力。云南省德宏地区大规模大、小水电混合分区实例应用结果表明,该模型能够有效利用具有良好调节能力的大中型水电站协调大小水电运行,提高外送通道利用率,为电力调度部门提供了一种良好的大小水电长期协调调度方法。