基于小波不变矩的医学图像配准技术研究

图像配准是对取自不同时间、不同传感器或不同视角的同一场景的两幅图像或者多幅图像匹配的过程,是图像融合、目标探测识别和计算机视觉等技术的重要基础,主要用于消除来自不同传感器的图像中目标的位置差异.提出了一种新图像匹配算法,新算法以提升格式小波变换为基础,利用图像多级小波分解后近似分量的轮廓相似性进行图像的快速配准.实验结果表明,新方法高效精确.     

填筑土体压实度快速检测试验

针对平原水库围坝填筑压实度快速检测做了大量的"三点击实"和标准击实试验。分析了三点击实试验过程中减水情况及加、减水情况下试验方法的可行性及其数据合理性,和标准击实试验方法进行了比较,认为减水情况及加、减水情况下试验方法是可行的,在减水情况下最优含水率和填土含水率的差值一般在-3%～0,同时试验过程中土体减水率小于6%时,三点击实试验成果比较合理。用三点击实试验方法填筑土体压实度所用时间比标准击实试验的方法省6～8h,三点击实试验填筑土体压实度的方法针对土体特性差别较大的工程中适用性强。提出了减水情况下的三点击实试验步骤及试验过程中的注意事项。     

一种新的基于多小波的图像去噪算法

图像去噪是最基本的图像处理技术，小波分析是目前国际上最新的时间．频率分析工具，是信号去噪的强有力处理工具。通过小波变换可以将交织在一起的混合信号分解成不同频率的块信号。多小波所拥有的对称性、正交性、有限支撑等重要特性弥补了单小波的不足。本文提出了一种新的图像去噪方法，该方法以多小波变换为基础。实验证明，具有很好的去噪效果。     

基于sam多小波的图像压缩

图像压缩是多媒体的关键技术之一，寻求好的图像压缩方法是一个重要的研究方向。多小波拥有对称性、正交性、有限支撑等重要特性弥补了单小波的不足，提出了一种新的图像压缩方法，该方法以sam多小波变换为基础。实验证明，该方法具有很好的压缩效果，在一定的压缩比下可达到很高的峰值信噪比。     

基于多小波变换的彩色数字水印

随着数字多媒体技术的发展，数字水印技术已经成为数字版权保护领域的一个研究热点．多小波所拥有的对称性、正交性、有限支撑等重要特性弥补了单小波的不足．针对传统数字水印技术的有限性，通过对频域数字水印算法进行分析，提出了一种新的数字水印算法．新算法以提升格式小波变换为基础，对原始图像和水印图像进行提升格式小波变换，将水印信息嵌入到中频系数中．实现了二维彩色图像将为水印信息嵌入到二维图像数据中．实验证明，新算法在对彩色图像进行水印处理方面达到较好的效果，具有较好的健壮性．     

MVC在Web系统中的模式与应用

面向对象的设计模式是经验的总结，MVC思想是原先用于构建用户界面的。这篇文章主要论述了如何在新的Web应用领域中使用设计模式和MVC架构。文章首先介绍了设计模式的概念和特点，以及MVC架构的设计思想，并分析了MVC架构中包含的几种主要的模式。然后根据Web应用系统的特点，就如何应用模式和MVC架构提出了一些设计思路。     

基于CSCW的远程医疗系统实现研究

讨论了计算机支持的协同工作(CSCW)的特点和结构,结合实际工作需要设计了一个运用CSCW技术进行远程医疗会诊的方案。并且讨论了为远程医疗参与者之间提供信息交流服务的文字交谈和电子白板工具的具体实现技术。     

利用小波分析进行图像去噪

数字图像在产生过程中,由于数字化设备等原因经常会受到噪音污染。因此,对于数字图像应该对其进行去噪音处理。传统的去噪音方法有自身的缺陷,现提出了基于小波变换的图像去噪音方法,该方法通过对图像进行二维小波变换,将图像投影到小波变换域中,对其变换系数进行阈值处理,从而达到对噪声的平滑,最后再进行逆小波变换,得到经过去噪的数字图像。实验证明具有很好的效果。     

基于多小波变换的图像去噪

小波分析是目前国际上最新的时间频率分析工具,是信号去噪的强有力处理工具.小波变换可以将交织在一起的混合信号分解成不同频率的块信号.多小波所拥有的对称性、正交性、有限支撑等重要特性弥补了单小波的不足.提出了一种新的图像去噪方法,该方法以多小波变换为基础.实验证明,去噪效果良好.     

一种新的基于小波变换的图像放大算法

图像放大技术的主要难点在于如何使放大后的图像尽可能保持原始图像的清晰度.传统的内插法存在着一定的缺陷.提出了一种新的图像放大算法,该算法以小波变换为基础,采用分段样条插值法进行高频系数放大,通过对变换系数进行非线性增强保证放大图像的清晰度.实验证明,该方法具有很好的放大效果.