基于BP神经网络深度学习的供水管网漏损智能定位方法

在深入剖析已有大型供水管网漏损成因的基础上,提出了采用BP神经网络深度学习的方法预测漏损点位置,构建了供水管网漏损模拟模型,通过管网发生漏损时5个位置的流量变化和17个位置的压力监测点变化的相关性分析,利用人工神经网络深度学习来诊断漏损点所在管网中位置,并以实验室自搭建的小型供水管网为例对漏损定位的研究方法进行了验证。结果表明,所提方法是一个实时诊断的快速又有效的方法,可实现较为准确的漏损点定位。     

雨水模型运行稳定性技术研究

以某沿海城市住宅小区为研究对象,根据现有实测资料,基于SWMM平台,构建雨水管网模型,并进行稳定性分析,以解决模型稳定性差的问题.提出提高模型稳定性的3种方法:调整时间步长;调整计算方法;进行适当的管道处理.通过分别采用3种方法对所建模型进行调整并对调整后结果进行对比发现显著提高了模型的稳定性.     

低压智能型无功补偿控制器的设计

文中根据DSP-TMS320F2812低功耗,高性能的优点以及计量芯片ATT7022A具有高精度的优点.提出一种利用DSP-TMS320F2812为主控制器和ATT7022A联合的智能型无功补偿控制器.给出了具体实现的方案,电路组成图,补偿方式以及软件流程.该控制器很好的融合了微控制器和高性能数字信号处理的功能,提高了补偿精度并具有LCD液晶菜单显示,自动采样、无功调节、数据存储以及远程数据查询等功能.     

级联STATCOM直流侧电压平衡控制策略研究

级联STATCOM虽避免了变压器多重化结构造成的价格昂贵,体积庞大,损耗大以及变压器的铁磁非线性等问题,与其他多电平逆变器相比还具有结构简单,所需器件少,易于实现模块化设计和封装等优点,但同时也存在直流侧电容电压不平衡的问题,严重时会烧坏STATCOM装置,以至于无法正常工作。对于此问题,分析了电压不平衡的原因,从不同角度介绍了目前工程中常用的几种电容电压平衡的控制方法,并介绍了目前新型的直流侧电容电压平衡控制策略。     

潮水顶托对雨水管网的影响分析

基于SWMM模拟平台,模拟潮汐水位对雨水管网的顶托影响,分析潮汐曲线时刻表下管网排水能力。以某滨海城市小区为例,基于地理信息系统GIS和暴雨洪水管理模型SWMM构建城市排水管网与排放口海水潮汐耦合模型,对比分析潮汐出流和自由出流,比较两种情形下的检查井水位、管道充满度、管道流速。结果表明,潮汐顶托对管网排水能力的影响随潮汐水位变化,潮汐出流造成中下游检查井水位上升,管道充满度增加,流速下降甚至回流,严重影响排水能力,增加内涝风险。