蚕丝被新旧标准对比解读

本文介绍了新标准GB/T24252-2019《蚕丝被》增加和修改的产品技术要求和测试方法,并对与新旧标准的差异进行了归纳总结.     

2×4 MIMO-OFDM系统中K-Best检测器的设计与实现

基于贝尔实验室V-BLAST结构构建了2×4 MIMO-OFDM系统模型,并确定了该模型下K-Best算法的K值。之后对K-Best检测器进行了硬件架构设计,采用Xilinx Virtex-5芯片对所设计检测器加以实现,并给出检测器资源消耗和时钟频率等性能指标,最后通过仿真验证检测器正确性。     

基于多分辨率奇异值分解的图像融合

提出一种新的基于多分辨率奇异值分解（ MSVD）图像融合算法。算法对源图像进行MSVD处理,使其分解为互不相关的平滑和细节分量,并对平滑分量进行多层次的分解与处理。类似于小波变换,多分辨率奇异值分解的基本思想是在平滑分量的每一层上用奇异值分解（ SVD）来取代滤波,最终利用融合规则对图像进行MSVD融合。利用5种评价算子来评价算法,得到的融合效果很好。与基于小波分解的算法相比,算法计算简单、实时性突出,对复杂、高像素图像处理更简单方便。     

一种边缘保护的低能见度水下图像增强方法

针对低能见度水下图像对比度差、噪声强、边缘模糊,严重影响人工判读及图像分割等处理的特点,提出一种基于快速Curvelet变换的低能见度水下图像非线性增强方法。首先对低能见度水下图像进行Curvelet分解;基于Sigmoid函数构造分段非线性增益函数以增强低频子带的大系数并衰减小系数,从而有效提高图像的整体对比度;结合阈值去噪对高频子带系数进行非线性增强,在去除噪声的同时保护边缘细节;经Curvelet重构得到增强图像。实验结果表明,与直方图均衡化、多尺度Retinex增强及小波变换增强等经典方法相比,该方法在提高图像整体对比度、抑制背景噪声的同时,更好地保护了水下目标的边缘细节。     

火焰热辐射作用下大空间火场钢构件升温模型

为了研究火灾时大空间建筑内受火钢构件的温升规律,进行了真实的全尺寸钢构件受火温升实验,采用集总热容法建立了大空间建筑火场钢构件温升理论模型.提出了大空间建筑非规律性变化的烟气温度场预测方法和受火钢构件温度场预测方法.实验数据对比理论计算结果表明,结合非规律性变化的烟气温度场,大空间受火钢构件升温模型能够很好地预测大空间受火钢构件温升变化,预测结果与实验数据基本相吻合.     

软件配置管理工具(SCMT)的设计理念

文章从实际工作出发,详细介绍了自行开发的软件配置管理工具(SCMT)的设计思想和关键技术,对软件配置管理工作实践具有较强的指导作用。     

肝动脉灌注抗生素治疗不宜穿刺引流的肝脓肿32例

【摘要】 目的 对比分析经肝动脉灌注抗生素与静脉应用抗生素2种不同方式治疗不宜穿刺引流的细菌性肝脓肿的临床效果。方法 选取2010 年10月—2013年10月在温州医科大学附属第三医院治疗的不宜穿刺引流的细菌性肝脓肿患者32例，根据患者治疗方法的不同将患者分为A、B 两组，A 组为经肝动脉灌注抗生素，共15例，B 组为静脉应用抗生素，共17例。如影像学复查见病灶有脓肿液化则予经皮肝脓肿穿刺引流干预。结果 动脉灌注抗生素组患者住院时间、体温恢复时间、血象恢复时间、脓肿液化比例均优于静脉应用抗生素组（P < 0.05）。结论 经肝动脉灌注抗生素是治疗细菌性肝脓肿的重要治疗方法。

     

三丙烯微球栓塞肾动脉的实验研究

【摘要】 目的 探讨三丙烯微球的动脉栓塞效果、不良反应及组织相容性。方法 将36只日本大耳白兔随机分成A、B两组，每组18只。A组用三丙烯微球（300 ～ 500　?滋m）栓塞右肾动脉；B组用聚乙烯醇（PVA）颗粒（300 ～ 500　?滋m）栓塞右肾动脉。两组于术后1、4和8周分别随机抽取6只动物行肾动脉造影复查，并取肾脏行病理检查。结果 两组栓塞后组织形态改变相似，在复通率、误栓率方面组间差异无统计学意义（P ＞ 0.05）。A组栓塞时间为（11.4 ± 2.1）min，B组为（29.2 ± 4.3）min，A组栓塞时间明显较B组缩短（P ＜ 0.05）。A组栓塞后血管周围炎症反应均较B组低（P ＜ 0.05），栓塞血管相符率较B组高。结论三丙烯微球与PVA颗粒动脉栓塞效果相似，安全有效，但三丙烯微球比PVA颗粒操作简便，可预见性强，组织相容性好，是值得临床应用和推广的栓塞剂。     

钢管水浸超声检测中45°横波折射角的调整方法

ASTM E213《金属管材超声波检验的标准操作方法》规定,为了扫查到整个钢管壁厚,必须保证超声波探头要能够在管材或者管壁中产生一个波束中心近似45°的横波。为解决水浸自动超声设备的检测方法问题,需要对横波折射角度进行精准控制。介绍了水声程调节法、外伤二次声程调节法两种技术,达到了精确调整声束在钢管中的横波折射角度的目的。     

基于NSCT和仿生模式的人脸图像识别方法

针对现有的人脸图像识别算法准确度不高的问题,提出了一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和仿生模式的人脸图像识别的方法。对人脸图像进行NSCT分解,并将分解后的各系数矩阵转化为能量特征,利用仿生模式识别算法实现对人脸图像的识别。使用UMSIT、Yale和ORL人脸库进行实验,且设计了无拒识和有拒识两组方案,实验结果表明:与传统方法相比,利用基于非下采样Contourlet变换和仿生模式的人脸图像识别的方法能够获得更高的正确率,而有拒识的方案能够获得更好的综合性能。