含分布式能源区域电网月最大净负荷概率预测

负荷预测在电网规划和运行中十分重要,大规模分布式能源接入电网参与能量交换,可使电网用户优化其用电模式,但造成区域电网月最大净负荷特性发生根本性改变,增加了月最大净负荷预测的不确定性。为此,结合BP神经网络算法与分位数回归模型,构建了区域电网月最大净负荷的非线性概率预测模型;并利用核密度估计算法计算得到了月最大净负荷概率预测分布曲线;最后,以上海某含分布式能源区域电网为例,验证了该方法的可行性与可靠性。结果表明,该方法可准确刻画月最大净负荷波动特性,为电网规划与负荷管理提供依据。     

浅谈电网负线损成因及分类

负线损,即统计周期内线路售电端电量统计值大于供电端电量的非正常现象。这是线损问题中极为特殊的一类,也是严重影响电力公司管理工作的问题之一,高、低压供电系统的负线损现象会影响供电企业正常的供电服务。针对上海市内已知的负线损现象与成因进行论述分析。