基于FCM-WOA-LSTM的大坝变形预测模型及其应用

随着大坝变形监测资料的持续积累和变形测点数量的不断增多,预测分析全部变形测点往往需耗费大量的时间,容易造成反馈不及时的问题。对此,引入模糊C-均值聚类算法(FCM),根据大坝变形规律的相似程度进行分区,将鲸鱼优化算法(WOA)用于长短期记忆神经网络(LSTM)模型的参数优化,建立基于FCM-WOA-LSTM的大坝变形预测模型,以某混凝土双曲拱坝的实测变形资料作为样本数据进行预测分析,并与LSTM模型和SVM模型的预测结果进行对比。结果表明,FCM-WOA-LSTM模型预测结果的平均绝对误差M_MAE、均方误差M_MSE、均方根误差R_RMSE均为3种模型中最小,且拟合段的3个评价指标值和预测段的3个评价指标值均接近,FCM-WOA-LSTM模型具有更高的预测精度和更好的适用性。     

酸白菜腌制过程中优势乳酸菌及菌群演替规律研究

以陕西杨凌地区大白菜为原料,切碎,添加2.5%食盐,在22 ℃进行半厌氧自然发酵酸泡菜。发酵过程中在不同时间取泡菜液,测定泡菜pH值、乳酸菌落和菌落总数变化,分离鉴定优势乳酸菌株,检测酸白菜微生物多样性,探究酸白菜腌制过程中菌群的演替变化规律。结果表明:泡菜自然发酵,从第0天到第7天,pH值从初始的6.0降到4.2,乳酸菌数由4.65 lg(CFU/mL)增至7.86 lg(CFU/mL),菌落总数由9.11 lg(CFU/mL)减至8.65 lg(CFU/mL)。在不同发酵阶段共分离鉴定出27株乳酸菌,分别为10株明串珠菌,7株魏斯氏菌,4株乳酸乳球菌,4株弯曲乳杆菌和2株戊糖片球菌。泡菜发酵起始优势乳酸菌种属为魏斯氏菌,发酵中期优势乳酸菌逐渐变成乳酸乳球菌,肠膜明串珠菌演替成优势乳酸菌。整个泡菜发酵阶段异型乳酸发酵菌种占据主导地位,发酵中、后期(5 d后)同型乳酸发酵菌种参与泡菜发酵。     

改进偏好多目标优化算法在直流偏磁抑制装置优化配置中的应用

基于偏好的多目标优化算法能够定向搜索符合决策者需求的Pareto解集,是多目标优化算法与工程实际联系最为紧密的方法之一。为准确地将决策者偏好需求反映到最终Pareto解集,提出一种偏好映射点动态更新策略,通过动态更新偏好映射点来降低算法对初始参考点位置的依赖。为实现输出Pareto解数目可调可控,引入偏好解集过滤器,使得算法能够得到解集数目符合决策者要求、分布均匀的Pareto解。最后,利用所提算法求解ZDT系列测试函数和浙北区域直流偏磁抑制装置优化配置问题。结果表明,所提算法能有效收敛至决策者偏好对应的Pareto解集,可以为直流偏磁抑制装置优化配置工程实际问题提供符合决策者需求的优秀候选方案。