某型燃气轮机离线水洗后性能恢复试验研究

为探索燃气轮机离线水洗后性能恢复规律,对盐雾加速腐蚀试验后的某型燃气轮机进行离线水洗, 测量并计算三次离线水洗前后燃气轮机性能,分析比较三次离线水洗对燃气轮机各性能参数的影响。得出 以下结论:离线水洗后,压气机进气流量、压气机增压比、压气机效率、燃气轮机功率和燃气轮机效率均得到 有效提升;三次离线水洗对压气机效率提升的程度逐渐增强,对进气流量、压气机增压比、燃气轮机功率和燃 气轮机效率影响则逐渐减弱;燃气轮机全工况范围比较单次离线水洗的作用,压气机效率、燃气轮机功率和 燃气轮机效率在燃油当量0.5左右提升程度最低,而进气流量及压气机压比则随着工况的升高,提升程度呈 现上升趋势;额定工况下三次离线水洗压气机效率平均提升2.48%,燃气轮机效率平均提升0. 94%。第二次 和第三次离线水洗对燃气轮机各项性能提升得程度接近。     

一种结合差分隐私的仿真数据生成方案

机器学习任务中通常将真实数据直接作为训练集会造成隐私泄露的风险，针对这一问题，本文以研究序列对抗网络模型（Seq GAN,Sequence Generative adversarial networks）结合差分隐私（DP,Differential privacy）来保护真实数据的方法上，提出了基于差分隐私保护的仿真数据生成方案。首先，对获取的数据采用满足差分隐私的加噪策略获得噪声数据，从源头防范原始数据在生成模型训练过程中的隐私风险；其次，提出了一种基于GRU的改进SeqGAN模型：GRU-SeqGAN，来提高生成的噪声仿真数据可用性；最后，以高校学业预警为背景来生成安全的学生仿真数据作为完成下游任务的训练集。实验证明，仿真数据原理上保障了隐私安全的同时，GRUSeqGAN生成的噪声仿真数据相比SeqGAN可用性更高，模型训练效率更高。