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为解决活塞碗排放优化过程中的参数驱动问题,提出一种柴油机活塞碗的参数化建模方法。该方法能够确保在活塞碗轮廓线变形过程中燃烧室的控制容积不变,以满足恒定压缩比的要求。采用CAESES建立活塞碗的参数化模型,在CONVERGE中对活塞碗内的燃烧进行分析,使用CAESES的遗传算法驱动优化流程,通过案例验证该方法的有效性。结果表明:遗传算法对活塞碗进行4代优化后得到的算例最佳,NOx浓度降低66%,Soot浓度降低78%。 相似文献
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采用团队自行研发的计算流体力学软件UCFD,研究雷诺数、无量纲频率和俯仰幅值对于扑翼获能特性的影响,分析翼型附近的流场以及涡结构的生成与发展过程,探究扑翼的获能机理。结果表明:随着雷诺数的增加,获能效率增大,高效工况区也增大,但当Re5×10~6时,获能效率趋于稳定。此外,不同雷诺数下高效工况的获能机理并不相同,对于低雷诺数,主要是翼型合理利用大尺度前缘涡;对于高雷诺数,则是利用较高的升沉力做功能力;对于中等雷诺数,以上2种高效机理均存在,且2种高效工况对应的效率相近。 相似文献
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