基于ECMWF和WRF的嘉陵江流域面雨量预报精度评估

将降雨数值预报产品运用到水文预报中已经逐渐成为提高洪水作业预报的预见期的重要手段。为充分了解ECMWF(European Centre for Medium Range Weather Forecasts)和WRF(Weather Research and Forecasting model)2种数值天气预报产品对嘉陵江研究区面雨量预报的预报精度和误差分布,且为增强洪水预报精度的稳健性提供科学支持,采用TS评分、空报率、漏报率、正确率等指标,对嘉陵江地区7个气象分区内的2016年汛期面雨量预报结果进行了检验,分析了不同分区内各检验指标与预报时效的关系。结果表明:ECMWF数值预报产品和WRF数值预报产品均可用于该地区晴雨预报,且2种产品的预报精度随降水等级的增大呈增大趋势,随预报时效的增加呈减小趋势。综合而言,ECMWF数值预报产品对嘉陵江研究区的预报效果更好。     

泃河罗庄子水文站流量级划分

基于罗庄子水文站的1974—2020年流量数据,采用经验频率方法计算其频率,利用线性矩法估算统计参数,通过适线法并以拟合度作为辅助指标调整变差系数Cs和偏态系数Cv,得到拟合度最高的理论频率曲线.根据理论频率曲线划分出高水期、中水期、低水期和枯水期的特征流量,可为泃河上游水旱灾害防御和海子水库防洪调度提供参考.     

水文倒推法在区间流域枯季径流模拟中的应用

为探究基于水量平衡的水文倒推法应用于区间流域径流预报的适用性问题,基于水文倒推法建立了枯季区间径流模拟方程,研究了金沙江中游金江街—攀枝花区间流域2004~2008年的枯季径流情况。结果表明,径流过程模拟效果较好,模拟峰值精度符合要求,与传统区间流域枯季径流预报方法相比,该方法计算简单,预报精度较高。     

复杂大流域洪水预报方案通用化构建技术研究

针对复杂大流域河网密集、洪水预报方案的通用化构建难点,采用面向对象的方式,通过水文模型对象解析,将流域概化成为水文模型对象的集合。在研究了流域内对象的表示、对象间的链接模式及其拓扑表示的基础上,采用方案对象链和配置链的方式进行洪水预报方案的构建,同时解决了对象最优演算次序的问题。该技术已成功应用于多个流域洪水预报方案的构建,实用性强。     

雅鲁藏布江中上游分布式洪水预报方案研究

雅鲁藏布江中上游,流域面积大,水文站点稀少,目前还无法进行有效的洪水作业预报。基于数字高程模型,利用ArcGIS软件中的水文分析功能,对该区域进行流域空间离散,通过生成流域流水网、划分流域子单元、建立产汇流分区、生成分区间拓扑关系等步骤,构建分布式洪水预报方案。针对雅鲁藏布江中上游的流域特性,选用新安江模降雨径流和马斯京根河道演算模型,对流域的水文过程进行模拟。结果表明,该预报方案能较好模拟流域重要站点的水文过程。     

雅鲁藏布江中上游分布式洪水预报方案研究

雅鲁藏布江中上游,流域面积大,水文站点稀少,目前还无法进行有效的洪水作业预报。基于数字高程模型,利用Arc GIS软件中的水文分析功能,对该区域进行流域空间离散,通过生成流域流水网、划分流域子单元、建立产汇流分区、生成分区间拓扑关系等步骤,构建分布式洪水预报方案。针对雅鲁藏布江中上游的流域特性,选用新安江模降雨径流和马斯京根河道演算模型,对流域的水文过程进行模拟。结果表明,该预报方案能较好模拟流域重要站点的水文过程。     

基于动态权重的水文时间序列相似性分析方法

水文时间序列相似性分析对于洪水预报、防洪调度等具有参考作用。针对洪水特征的关注重点随研究问题的不同而变化,构建了由过程形态和特征值组成的相似指标体系和加权综合相似性度量指标,提出了基于动态权重的相似性分析方法。引入混合交叉赋权法的原理,在不同研究问题中对相似指标赋予不同权重,然后利用相似指标结合权重查找出相似水文时间序列。以嘉陵江北碚水文站历史洪水过程在不同研究问题时的相似性分析为例,对该方法进行验证,结果表明基于动态权重的水文时间序列相似性分析方法可有效识别相似洪水.在实际问题分析中具有可行性。     

聊城市防汛抗旱信息管理系统

本系统以基础地理信息、河网信息、水雨情信息、水利工程信息、多媒体信息与文本信息等为数据源,以地理信息系统控件和可视化程序语言为开发工具,实现对防汛抗旱所涉及的各种数据信息的存储、管理、查询、检索和统计分析等功能,为防汛抗旱决策提供数据信息支持。     

基于改进适度指数法的流域流水网阈值确定研究

针对集水面积阈值为提取河网的关键参数,提出了采用改进的适度指数法确定理想的集水面积阈值,并与常用的河网密度法进行了比较,以多营坪流域为例完成了河网水系提取分析。结果表明,该方法提取的水系与蓝线水系拟合精度较好,优于河网密度法提取的水系。     

长江上游流域数值降雨预报产品精度评估

根据实测站点降雨数据和ECMWF、梯调降雨预报数据，评估两种降雨预报产品在长江上游流域51个降雨分区的面雨量预报精度。各分区面雨量预报值采用网格算术平均法计算，观测值采用泰森多边形法计算。相关系数、平均绝对误差和ROC曲线的AUC数值指标的计算结果表明，两种产品在长江上游流域均具有较好的预报效果，其中梯调降雨预报数据在预见期较长时相对精度更高，质量更为稳定；梯调降雨预报数据相较于ECMWF数据更适用于流域的上游和下游区间，中游区间ECMWF数据的预报效果更好。