基于模糊综合评价的发电机励磁系统状态评价模型研究与应用

针对确定性指标对励磁系统的状态评价具有模糊性、难以量化等缺点,对此提出一种基于模糊综合评价理论的发电机励磁系统状态评价模型,并通过算例验证模糊综合评价的可行性与正确性,同时应用派森(Python)工具编制基于模糊综合评价理论的发电机励磁系统状态评价软件,结果表明:该励磁系统状态评价软件快速有效,可以应用到实际工作中.     

基于BP神经网络的高精度基波频率检测方法研究

电力系统谐波检测过程对基波频率的检测精度要求越来越高。针对这一需求,在对比了各种常用基波检测方法后,提出一种基于BP(Back Propagation)神经网络的高精度基波频率检测方法。既通过充分有效地学习和训练,构建出了合理的BP神经网络模型,并利用Matlab软件对其进行仿真验证。结果表明,算法对频率测量精度达10-3~10-5,并且任一频率(50 Hz除外)BP神经网络算法的频率测量都比加汉宁窗的FFT算法高2~3个数量级。     

基于改进ip-iq理论的谐波与无功电流检测方法研究

基于传统i_p-i_q理论谐波与无功电流检测原理,提出了一种改进的检测方法。该改进一是在相电压提取环节,采用T/3延时算法代替锁相环模块,避免了三相电压不对称时因负序电压存在产生的相位差后导致无功电流检测存在误差;二是在低通滤波环节,采用滑动平均滤波器(MAF)代替低通滤波器,利用MAF滑动平方特性,准确获得电流正序基波信号,用以弥补传统低通滤波器结构复杂且检测存在延时问题,能够实现快速、准确的模拟量数据采样。最后利用MATLAB/SIMULINK软件对所提出方法与传统i_p-i_q理论检测方法进行仿真对比,仿真证明系统的三相电压不对称工况下,所提出的检测方法仍能够精确对系统谐波与无功电流进行检测,其检测精度高于传统i_p-i_q理论检测方法。     

分布式发电系统接入对配电网电压分布的影响分析

分布式发电系统接入配电网后会对电网的电压分布产生很大影响.首先从单个分布式电源的接入,多个分布式电源的接入,分布式电源的接入位置以及分布式电源的容量等方面进行分析研究,然后利用数学模型研究配电网接入分布式电源前后电压和功率的变化确定分布式电源接入对配电网的影响,最后通过IEEE33节点配电网仿真模型验证分析结果的正确性.研究结果表明只有合理正确运用分布式发电系统,才能真正发挥分布式电源的价值.     

无监测盲点的智能临时接地线管理系统的开发和应用

根据目前变电站临时接地线管理系统存在的问题,设计了一套由手持地线状态采集器、柜内地线闭锁器、地线桩防误闭锁器和上位机管理软件组成的临时接地线管理系统。该系统可与常规变电站独立五防系统和智能变电站监控五防一体化系统有机配合使用。考虑实际工况,室内采用无线通信式闭锁器具,用于在线监控地线柜中临时接地线的状态;室外现场采用基于1-Wire通信协议的iButton信息纽扣机械闭锁器具,用于在线监控现场临时接地线、网/柜门和手动刀闸等设备的位置状态。系统已在现场试运行,效果明显,能有效促进地线管理的规范化和使用的安全化。     

基于改进共轭梯度理论神经网络优化算法研究

文章阐述了一种改进共轭梯度理论神经网络优化算法。该方法是在传统共轭梯度算法(CG)基础上引入对输出权值进行优化的理念,故称其为输出权值优化共轭梯度算法(OWO-CG)。这种算法在进行学习时,首先根据误差函数利用共轭梯度法计算收敛因子,并修改输入层和隐含层的权值因子;接着,计算隐含层输出函数,利用相关输出权值优化理论构建并求解线性方程组得到输出层的权值因子;最后,计算误差函数,利用该算法不停地修正神经网络回路输出值与期望输出值之间的差值,直到满足精度要求为止。仿真验证结果表明,与传统共轭梯度算法相比,这种算法的学习过程更加迅速和准确。     

基于线性神经网络的谐波检测技术研究

文章通过比较谐波检测的相关技术的优缺点后提出了基于线性神经网络的谐波检测技术,构造了谐波检测的网络构架,并介绍了谐波检测的原理。着重的对应用LMS算法调整网络的权值给予分析。最后构造含有奇次谐波的负载电流函数,利用MATLAB软件分别运用加汉宁窗的FFT算法和本文构造的线性神经网络方法进行仿真实验,针对在无噪和有噪的环境下的实验结果表明,基于线性神经网络方法的谐波检测技术具有更好的检测精度。     

基于线性神经网络的谐波检测方法研究

在比较了当今多种谐波检测方法的优缺点基础上,提出了基于线性神经网络的谐波检测方法。构造了谐波检测的网络模型,对利用该方法进行谐波检测的原理做了简单的介绍。文中运用最小均方差算法(LMS)调节网络权值W,使得误差指标达到最小值。最后构造含有奇次谐波的负载电流函数,利用MATLAB软件分别运用加汉宁窗的快速傅里叶变换(FFT)方法和构造的自适应线性神经网络方法进行仿真实验。通过实验结果表明,基于自适应线性神经网络方法的谐波检测技术具有更好的检测精度。     

三相四线电能表失压退补电量的误差研究

为了研究"电压替代法"在三相电网不对称时退补电量的误差范围,采用"对称分量法"对"电压替代法"退补电量的更正功率误差进行了分析计算,导出三相四线电能表失压退补电量的更正功率在电网三相电压、电流不平衡状态下的误差表达式.根据误差表达式分析实际运行的功率因数及三相电压、电流不平衡度在一定范围变化时更正电量误差变化情况,并计算在电网相关约束条件下的误差、样机实测不平衡度的误差及某实际电网95%的三相电压幅值不平衡时的误差,结果显示其误差小于±3%.最后比较了C相电流取不同电流时,"电压替代法"和"更正系数法"的更正功率的计算误差,说明在三相不平衡负荷下"电压替代法"计算的退补电量误差远小于"更正系数法"的误差,得到的结果验证了该方法的可行性和实用性.