关于混联梯级水电站经济调度的研究

提出采用具有附加线性约束的网络规划法，可把混联梯级水电站分解为几个子网络，简化了每个子网络的求解计算，从而加速大电网复杂的经济调度的计算速度。     

无线感知执行网的智能协作机制研究

针对无线感知执行网中的节点协作问题,提出了多目标智能协作策略。在感知节点不完全连通的WSANs中,设计局部感知节点成簇算法,实现感知节点间的通信协作;以网络能耗均衡和信息传输时延为目标,应用离散多目标自由搜索算法对WSANs进行实时路径规划,实现簇头节点和执行节点间的协作,并通过路径惩罚策略和路径均衡策略,保证寻优结果的有效性、均衡执行节点之间的能耗。仿真实验表明:无线感知执行网智能协作机制能有效地选择多执行节点路径,实现网络协作的实时需求与能量消耗之间的平衡。     

基于超声导引的药品自动搬移系统的研制

阐述基于超声导引的药品智能搬移系统的研制方案,并给出主要设计电路。该系统用主从结构的两块TIMSP430F149单片机作为控制核心。从单片机控制搬移设备上的超声发送模块发送超声,坐标系上的三个超声接收器采集超声信号并做放大、滤波、单稳处理,处理后的信号发送给主单片机进行分析并发送控制命令给从单片机,从而实现对搬移设备的控制与定位。     

基于特征融合和粒子群优化算法的运动想象脑电信号识别方法

由于运动想象脑电信号的信噪比较低,特征提取和特征选择比较困难,无法获得较高的分类准确率。针对上述问题,该文提取了时域、频域和空间域3个观察面的特征,并采用粒子群优化算法结合随机森林分类器来进行特征筛选。具体过程为,首先根据R2图来对信号进行带通滤波;其次,使用小波软阈值和得分共空间模式算法进行去噪和通道筛选;然后,通过3种算法提取时频域和空间域特征,待特征融合之后使用基于随机森林分类器的评价指标作为PSO的适应度函数,进行特征选择;最后,运用3种分类器以及集成分类器来验证效果。实验结果显示,通过特征融合以及特征选择可以去除冗余信息,保留有效信息,最终的分类正确率达到98.3%,为该技术在医疗康复等领域应用提供了新的方法。     

化学反应蚁群优化算法

针对化学反应优化对反馈信息利用不足导致后期求解效率低的问题,提出化学反应蚁群优化算法.该算法利用化学反应优化生成较优解,通过信息素转换策略将较优解转换为蚁群算法的初始信息素,最后由蚁群算法累积更新信息素得到最优解.以TSP为例进行仿真,结果表明,与化学反应优化、蚁群算法、模拟退火算法相比,所提算法具有更高的寻优能力、收敛效率和计算效率.     

基于粗细粒交叉的搜索算法

针对一种新的群集智能--自由搜索优化的不足,提出了基于粗细粒交叉的搜索算法.该算法定义了粗粒交叉和细粒交叉两种算子.通过粗粒交叉,有利于产生新的优秀个体.提高算法的全局搜索能力}采用细粒交叉,在搜索半径内产生更多的优良基园,提高局部搜索能力.典型函数的实验结果表明:新算法的收敛速度、收敛精度,鲁棒性和稳定性大大优于基本自由搜索优化和标准微粒群算法.     

自适应搜索优化算法

自由搜索算法是一种新的群集智能优化算法,已经成功地应用于函数优化问题.针对该算法所存在的对参数敏感等问题,提出自适应搜索算法.通过自适应实时调整搜索半径、搜索步、灵敏度等参数,提高算法对环境的适应性、鲁棒性和在"探索"和"开发"之间的平衡能力.对典型函数的试验结果证明,新算法不仅降低了对参数的依赖性,而且成功率高、收敛速度快,能有效避免陷入局部次优.     

在微软的日子

微软成功和伟大之处,就在于一群普通的员工,能够以自己的方式不断努力着去实现自己的梦想。俗话说：“女人不嫌鞋多,男人不嫌领带多。”遗憾的是,至今我仅有一条领带,蓝色带小花的“易拉得”。在微软的六年来,它一直没有机会派上用场。有几次差点就用上了,但它最终却阴差阳错没能出来露脸。     

永磁同步电动机负载波动的动态分析

探讨永磁同步电动机负载波动时动态过程。通过建立数学模型、仿真实验，获得其定子电流、感应电动势、电磁转矩、角速度的实时变化曲线，并得到一些有用的结论。     

居民夏季用电需求灰色关联预测模型的研究

在定性分析北京地区GDP，居民降温设备拥有量，电费支出占可支配收入比例等因素时该地区居民夏季用电需求的基础上，应用灰色关联理论，找出了影响居民夏季用电需求增加的主要因素，建立了关于居民夏季用电需求量与这些影响因素变量的GM(1，n)模型，描述了关联因素时居民夏季用电需求的影响，为电力部门做好负荷预测，制定夏季负荷的调整方案及其电网的电力运行计划等提供了参考依据。