基于边缘搜索的蚁群算法

蚁群算法是根据真实蚁群的觅食原理提出的一种新兴的启发式搜索算法。算法应用于解决组合优化问题，取得了良好的效果。定义了一种新的旅行商问题，即过程旅行商问题，针对这个问题提出了一种基于边缘搜索的改进蚁群算法。该算法通过限制蚂蚁的起点城市，提高了蚁群算法的搜索效率；并通过减少蚂蚁数量加快计算速度。应用于过程旅行商问题的仿真计算表明，该算法具有相同的计算结果和更快的求解速率。     

市场机制下梯级水电站群短期优化调度模型研究

讨论市场机制下梯级流域水电站间短期优化调度模型,确定了利益最大化为准则的目标函数。考虑市场竞争的电价和电量、水库存水价值、水流时滞以及设备折旧等因素,给出了相应的约束。重点讨论市场机制对弃水量的影响、发电量和发电引用流量的函数关系式以及存水价值系数的确定方法。最后给出在梯级电站运行管理中引入竞争机制和加强市场预测研究的建议。     

高等院校面向社会产业急需的现代产业学院建设探索与实践

为促进现代产业学院的高质量建设和可持续发展,有必要进一步明晰现代产业学院的定位与建设理念,创新企业、行业多方协同育人培养模式,建立和完善现代产业学院组织机制与人才培养质量监控反馈体系,提高实训基地、教学资源、师资团队的适配度,并形成促进三者有效联动的现代产业学院治理模式。基于此,文章探索了高等院校面向社会产业急需的现代产业学院建设。