星上多载波解调技术研究

新一代具有星上处理的卫星将急剧降低地球站的复杂度,星上多载波解调(MCD)技术就是在星上分离出各个信道然后再独立解调。研究了星上多路信号即FDMA/QPSK信号的多载波技术,这是一种重要的星上处理技术,它包括频分多路信号的FFT分路算法、频偏估计、多路QPSK信号的全数字化解调算法和解调算法中的位定时恢复方法等。对主要的关键技术进行了计算机仿真。     

厅内交通与视觉环境

住宅中的厅,是家人与客人的共享空间,是人们进入室内的第一感觉,如何组织厅内的交通,提高厅内的环境质量,是设计和使用中较为突出的问题。一、平面布局中的交通组织,是直接影响客厅使用的重要因素,在此我们试比较以下几种常见的处理方法。     

线控转向汽车传感器的容错控制

以基于最优滤波理论的自适应渐消Kalman滤波技术的状态估计器为基础,提出了一种新的线控转向汽车主要传感器的容错控制方法,并进行了硬件在环仿真验证。结果表明:该方法可以应用于线控转向汽车传感器的容错控制,能够有效提高线控转向汽车传感器的可靠性和安全性。     

基于粗糙集理论的不完备数据分析方法的混合信息系统填补算法

为了提高基于粗糙集理论的不完备数据分析方法（ROUSTIDA）在实际应用中对包含离散型（如整型、字符串型、枚举型）、连续型（如浮点数表达）、缺失型属性的混合信息系统（HIS）数据的填补能力,提出了一种基于粗糙集理论的混合信息系统缺失值填补方法（RSHISMIA）。首先,根据决策属性等价类划分思想并按照决策属性对混合信息系统HIS进行划分,解决了填补后可能出现的决策规则冲突问题;其次,定义混合距离矩阵来合理量化对象间的相似性,从而筛选出具有填补能力的样本并克服ROUSTIDA无法处理连续性属性的缺点;然后,结合近邻思想解决了ROUSTIDA在无差别对象属性值发生冲突情况下无法对相同属性缺失数据进行填补的问题。最后,使用10个UCI标准数据集进行实验,将所提出的方法与ROUSTIDA、K近邻填补（KNNI）算法、随机森林填补（RFI）算法和矩阵分解（MF）等几种经典算法进行了比较。实验结果表明,与ROUSTIDA相比,所提方法在查全率上平均高出81%,在查准率上提升了5%~53%,且其归一化均方根误差（NRMSE）最多减小了0.12。此外,所提方法的分类准确率与ROUSTIDA相比平均提升了7%,且优于KNNI、RFI及MF等填补算法。     

百分比计划在中国

公共艺术在中国近年发展迅速,自20世纪60年代起,美国、德国等国家已通过立法的形式明确公共空间中对应比例的艺术建设投入,相比而言,中国在公共艺术相关制度方面还处于落后的局面,本文将以百分比计划在中国实施的现状为切入点,探究城市化进程发展下的中国,该如何因地制宜的发展百分比计划。     

一种改进的末端区域能量管理轨迹设计与制导方法

末端区域能量管理是重复使用运载器实现精确无动力水平着陆非常重要的一个飞行阶段。本文将末端区域能量管理段水平轨迹和纵向轨迹分开设计,参数化的水平轨迹设计包含3个校正圆,以实现航向、航程以及位置的精确调整;纵向轨迹采用2段二次高度-航程曲线以实现对高度和速度的控制。在此基础上,给出了水平和纵向轨迹的跟踪制导方法。仿真结果及其分析表明该轨迹设计方法可以灵活地设计末端区域能量管理段的标称轨迹,且制导方法能够实现标称轨迹的良好跟踪。     

芙蓉江清溪水电站发电引水系统设计及施工优化

贵州芙蓉江清溪水电站发电引水工程由于受地形、地质条件及设计方案限制,其施工工期在工程总进度计划中为控制性关键线路.由于采纳了作者的优化建议,对设计方案和施工布置进行了适当优化,实际施工中不仅提前完成了该项工程,有效地避免了施工干扰,还节省了工程投资,取得了较好的社会效益及经济效益.     

新型视觉瞄准线纹尺检定方法研究

在工业生产中,钢卷尺、测深钢卷尺等线纹类测量尺被广泛应用,目前对于该类仪器的测量方法,主要靠操作人员通过肉眼与标准尺比对刻线得出示值误差,在大批量测量中劳动强度很大且精度不高,本文将介绍一种新型的视觉瞄准刻线进行线纹尺检定的方法,以供参考.     

不完备数据分析方法（ROUSTIDA）的改进算法

针对在实际问题中,数据库中的数据经常受到各种因素的干扰,待处理的数据常有某种程度的不完备的情况,基于粗糙集理论,对不完备信息系统的完备化进行了研究.提出了改进的ROUSTIDA算法,改善了原算法对某些缺失数据不能处理的情况,分别提出了相应的策略,扩充了原算法的适用范围,同时可以在填充时避免不一致信息的产生,对下一步的数据挖掘作好了充分的数据准备.