降雨量空间插值方法比较研究

对反距离加权法、样条函数法、普通克里格法及协同克里格法等几种常用的降雨空间插值方法的优缺点进行了分析和比较,考虑到高程对降雨量影响较大,在协同克里格法的基础上将高程作为第2类影响因素引入降雨量的空间插值方法中,并提出了引入高程信息的协同克里格法.将4种方法（反距离加权法、样条函数法、普通克里格法及协同克里格法）用于大兴安岭地区降雨量的插值计算,结果表明,考虑高程信息的协同克里格法的插值效果明显优于其他3种方法.     

牛蒡子不同溶剂提取物的UV和IR光谱研究

[目的]测定不同产地牛蒡子药材不同溶剂提取物的UV光谱与IR光谱。[方法]对不同产地牛蒡子样品的石油醚、氯仿、乙醇提取物UV光谱进行了测定,并对各样品石油醚、乙醚、水提取物的IR光谱进行了测定。[结果]不同产地牛蒡子的同种溶剂提取物UV光谱之间、IR光谱图之间均有较好的相似性及特征性共有峰;而不同溶剂提取物的UV光谱之间、IR光谱图之间差异明显。[结论]不同溶剂提取物的UV、IR光谱特征可更加全面、细致地体现牛蒡子化学成分的吸收特征,这为牛蒡子的快速鉴别提供参考依据。     

黑龙江科技大学人文地理与城乡规划专业实践教学构建

分析了高校就业形势及黑龙江省对土地利用与管理人才的需求状况,结合当前土地资源管理专业人才培养存在的问题,指出黑龙江科技大学人文地理与城乡规划的土地利用与管理的定位。分析了人文地理与城乡规划实践教学存在的问题,从实践教学的目标定位、能力与技术要求、教学层次、课程体系及实施模式5个方面探讨了实践教学体系的构建问题。     

基于TM遥感影像的哈尔滨市城郊土地利用变化分析

基于1989和2001年两个时期的LandsatTM假彩色合成影像,在遥感与GIS支持下分析了1989～2001年哈尔滨市城郊土地利用变化态势.研究表明:土地利用转换趋势表现为天然湿地、草地减少,城市建设用地增加,耕地内部水田和旱地略有增加;天然湿地和草地减少已带来土地退化等严重负面效应.     

面向社会需求的《土地管理学》教学内容改革

以社会需求为依据,结合《土地管理学》课程开设情况,分析了课程教学内容改革的必要性,进而从《土地管理学》课程教学体系、课程教学内容、实践教学等3个方面进行了改革及优化分析,并指出了改革的策略与途径,为同类院校土地资源管理专业《土地管理学》课程的教学改革提供参考。     

资源型城市土地生态安全评价--以黑龙江省鸡西市为例

以黑龙江省东部煤炭城市鸡西市为例,选取16个典型评价因子,遵循客观、科学、简明可行原则,利用压力-状态-响应(PSR)框架结构模型构建土地生态安全评价指标体系,采用极差法对评价指标数据进行归一化处理,以熵值法计算各评价指标的权重,最终确定2008—2014年研究区土地生态安全综合指数。结果显示:鸡西市土地生态安全综合指数呈现逐年提高的趋势。     

基于状态评价法的哈尔滨市土地承载力评价

通过多指标综合分析法,构建了哈尔滨土地承载力评价指标体系。基于状态评价法,并结合2016年哈尔滨统计数据,找出了哈尔滨土地承载力的短板因素和制约性因素。结果显示,哈尔滨土地承载力在水土协调度、人均居住面积、人均水资源占有量和人均道路面积方面面临严峻挑战,这为促进哈尔滨可持续发展,有效提升该地区的土地承载力,完善区域发展规划提供了一定的现实依据。     

城山煤矿区土地利用景观破碎化分析

以城山煤矿区土地利用现状数据为基础,基于ArcGIS软件平台及Fragstats景观格局分析软件进行数据处理及分析,选取景观斑块密度指数、聚集度指数、蔓延度指数、结合度指数等指标对矿区景观破碎化程度进行定量分析.结果表明：区域内林地、草地等景观类型的破碎化程度较高;区域景观蔓延度指数为64.47,区域景观破碎化程度总体较高,反映煤矿开采对于景观格局影响较大,不利于区域内生物多样性以及生态系统功能的发挥.     

城市绿色景观格局及异质性特征研究进展

城市绿色景观在调节城市气候、改善城市环境等方面发挥着极其重要的作用.如何最大程度地优化城市绿色景观格局,使其更有效地优化城市环境,调节城市气候,已经成为研究的热点和难点.通过综合评述国内外相关研究,从绿色景观的概念入手,剖析城市绿色景观格局及异质性特征的研究进展,在此基础上总结了目前研究的方向和内容,进而提出该领域未来研究的方向,以期为深入研究城市绿色景观的格局、更好地规划和布局绿色景观提供重要的借鉴和参考.     

土地盐碱化动态及驱动因素分析——以哈尔滨市对青山镇为例

土地盐碱化是造成土壤退化、土地资源短缺和生态环境恶化的主要原因之一。为此,在遥感和GIS技术支持下,以1990和2000年Landsat TM/ETM遥感影像为主要数据源,并辅以地形图等资料,提取哈尔滨市对青山镇典型区土地盐碱化动态信息;同时,分析了土地盐碱化的自然和人为驱动因素,为防治土地盐碱化提供决策依据。