云南发展高产、多抗、强再生力杂交籼稻探讨

云南省常年籼稻种植面积在700万亩左右,随着城市化进程的加快,耕地面积不断减少,农村劳动力严重不足,粮食安全问题日益严峻,进一步提高水稻单产、抗性和强再生力是云南省水稻发展的必由之路,同时也是省委省政府高原粮仓和桥头堡建设的主要组成部分。     

靖边县丘陵沟壑区荒山造林主要抗干旱技术措施初探

靖边县属半干旱地区,降水量小、蒸发量大,造林成活率低,特别是荒山造林由于受地理条件限制,浇水困难,造林成果不宜保存。为此,对靖边县丘陵沟壑区的抗旱造林技术进行分析和研究显得十分必要,在造林整地、树种选择、造林方式、树种配置、地表水利用、抚育管护等都必须遵照半干旱地区造林规律,以便提高靖边县丘陵沟壑区造林成活率,有力地推进"生态名县"建设步伐。     

大数据时代人工智能技术在农业领域的研究进展

随着人工智能和大数据技术的飞速发展及对农业领域的全面普及,作为信息技术与农业领域深度融合的标志性技术——智慧农业,必将为现代农业带来革命性的技术创新。文中分析了人工智能和大数据技术在国内外农业领域应用的研究现状,通过案例重点阐述了大数据时代人工智能技术带来的农业生产方式的新模式、农产品经营状态的新体系、农业领域管理服务的新思维,并通过大数据时代下群体智能、混合—增强智能与自主智能等人工智能技术的发展方向,展望了未来农业的应用前景,为我国智慧农业的发展提供理论基础。     

抗磺胺二甲嘧啶单链抗体基因的克隆与序列分析

采用RT-PCR方法成功克隆出抗磺胺二甲嘧啶（SM2）单抗的杂交瘤细胞中396 bp的VH和339 bp的VL可变区基因,再通过重叠延伸PCR方法,由引入的（Gly4Ser）3柔性肽体外组装抗717bp的SM2-ScFv基因。测序经NCBI Blast比较分析和Expasy预测分析。结果表明：所得ScFv具有重组功能性鼠抗体可变区基因的特征,单链抗体的结构符合抗体可变区的功能区的框架区和可变区的结构特点,是抗磺胺二甲嘧啶的可变区基因,且经lingker连接后为影响轻重链的结构。     

对塔河2002年“9．5”森林火灾的分析与思考

全球气候变化日益明显,极端天气条件频发。持续的高温、低湿等异常天气给森林防火工作带来极大的困难,多年的森林火灾控制、造林工作、天然林保护工作和缺乏有效的可燃物处理工作使森林可燃物大量积累,两者结合使目前的森林火灾发生情况与以往有明显的不同,突出表现在火灾发生时间的变化上。东北林区夏季火灾明显增多,而且这种变化日益稳定,两次夏季火灾高发期之间的时间间隔越来越短,夏季火发生的频率越来越高。2002年发生在内蒙古林区的“7.28”大火引起了各方面的关注。非防火期火灾已成为气候变化情景下森林防火工作应正面面对和急需研…     

青豆油脱色技术的研究

以活性白土和氧化铝为脱色剂,研究了不同脱色时间、脱色温度、脱色剂用量以及不同配比对青豆油脱色效果的影响。通过正交实验研究,最佳的脱色工艺为:脱色剂为混合剂、脱色剂用量为油质量的4%,脱色温度80℃,脱色时间为30min。     

基于GIS-AHP分析的太湖西山传统村落景观资源评价

【目的】评价太湖风景区西山片区传统村落景观资源.【方法】选取明月湾、东村、东西蔡与植里4个传统村落为研究对象,从自然景观资源、人文景观资源两方面共13个评价指标建立评价体系,结合GIS空间数据与AHP分析法对该指标体系进行层次分析.【结果】明月湾古村综合评分3.89,整体景观资源情况最佳;植里3.85,东村3.79,东西蔡最低3.22.【结论】明月湾古村的整体景观资源情况最佳,保护方法和策略值得学习和借鉴;植里古村与东村古村次之,东西蔡古村自然资源禀赋与人文资源保护情况均欠佳.     

基于优化卷积神经网络的玉米螟虫害图像识别

【目的】随着人工智能和大数据技术的不断发展,针对常规玉米虫害识别方法存在的准确率和效率低等问题,本文提出了一种基于改进GoogLeNet卷积神经网络模型的玉米螟虫害图像识别方法。【方法】首先通过迁移学习将GoogLeNet的Inception-v4网络结构知识转移到玉米螟Pyrausta nubilalis虫害识别的任务上,构建模型的训练方式;然后通过数据增强技术对玉米螟虫图像进行样本扩充,得到神经网络训练模型的数据集;同时利用Inception模块拥有多尺度卷积核提取多尺度玉米螟虫害分布特征的能力构建网络模型,并在试验过程中对激活函数、梯度下降算法等模型参数进行优化;最后引入批标准化(BN)操作加速优化模型网络训练,并将该模型运用到玉米螟虫害识别中。【结果】基于TensorFlow框架下的试验结果表明,优化后的神经网络算法对玉米螟虫害图像平均识别准确率达到了96.44%。【结论】基于优化的卷积神经网络识别模型具有更强的鲁棒性和适用性,可为玉米等农作物虫害识别、智能诊断提供参考。     

微细化淀粉的特性及其表征

介绍了淀粉微细化处理的方法及微细化处理后淀粉颗粒的外观变化和分子结构变化,并从热特性、粘度、流变性和反应活性等方面分析了微细化淀粉的物理化学性质。