一起群发性产蛋下降蛋鸡的病理学诊断

新疆昌吉市某鸡场因蛋鸡群发性产蛋下降,于是该养殖户给新疆农业大学病理实验室送检蛋鸡6只,希望给出病理学诊断。为了探明病因,笔者对送检蛋鸡进行了病理剖检,结果发现的共同病变是颈侧部出现结节病灶,气管环出血,肠道点状至斑状出血。为了进一步探明病因,笔者采集了心、肝、脾、肺、肾、输卵管、肠道、颈侧部黄白色结节病灶等制作病理切片,进行病理组织观察,结果发现特征性肉芽肿、肠道黏膜固有层大量的嗜酸性粒细胞浸润、输卵管炎等病理变化。综合病理剖检及病理组织学特征,初步诊断为禽结核,继发寄生虫感染。     

复合大蒜素在蛋鸡中的应用研究

试验选用960只55周龄的健康新罗曼蛋鸡，随机分为4个日粮处理组，分别为基础日粮组，添加50mg/kg复合大蒜素组、100mg／kg复合大蒜素组和抗生素组，每处理设6个重复，每重复40只鸡，试验期56d，研究不同剂量复合大蒜素添加剂对蛋鸡蛋品质、粪便中大肠杆菌及新城疫抗体水平的影响。结果表明，复合大蒜素使蛋黄比色值（P〈0．05）降低，但对其他蛋品质无显著影响；复合大蒜素可降低蛋黄中的胆固醇含量，延长ND疫苗免疫后较高抗体滴度在体内的维持时间（P〈0．01），降低粪便含水量，显著降低粪便中大肠杆菌数量（P〈0．05）。     

海南西岛九孔鲍养殖水体中细菌胞外产物的分析

2004年11月,自海南西岛的鲍养殖水体中分离出90株菌株。TCBS和2116E培养基分别分离40株(弧菌)和50株(异养菌)。比较了不同分离方法所得到的2批菌株分泌胞外产物的能力。试验结果表明,鲍苗掉板死亡期间,养殖水体中TCBS培养基分离的菌株能分泌脂肪酶、淀粉酶、磷脂酶和明胶酶的比例总体上高于2116E培养基分离的菌株,2116E培养基分离的菌株中能分泌溶血素的比例要略高于TCBS培养基分离的菌株。总体上,后者具有较强分泌胞外产物的能力。因此,这部分具有较强分泌胞外产物能力的菌株应视为鲍苗的潜在致病菌。此外,在对鲍的细菌性病害研究中,除了具有较强分泌胞外产物的菌株外,养殖环境中的菌群结构也是不可忽视的因素。     

大岗山林区水体、空气、噪声环境背景值研究*

研究表明大岗山林区水体的微量元素环境背景值均不超过世界天然水的环境背景值，水理化性质及微量元素含量均达国内外规定的生活饮用水水质标准；ＳＯ２、ＮＯｘ、总悬浮颗粒物含量均达到《中国大气环境质量标准》一级标准；噪声也不超过国际国内标准，整个林区环境质量优良，生物与环境的生态关系协调并相互适应。     

绿藻对不同负荷污水的耐受力及水中氮磷的去除效果

为有效解决农村生活污水带来的环境污染问题提供参考依据,采用双因素（污水浓度与绿藻种类）试验,研究蛋白核小球藻、四尾栅藻、短带鞘藻和刚毛藻4种藻类在不同污染负荷污水中的生长状况及其对氮、磷的去除效果。结果表明：在低污染负荷下,蛋白核小球藻叶绿素a含量的增长率高于其他藻种（处理第8天除外）,短带鞘藻和刚毛藻在培养4 d后叶绿素a含量较大幅度增长。蛋白核小球藻处理第4天,TP去除率达95.1%,出水TP达一级A排放标准。第8天时四尾栅藻和短带鞘藻对TN、NH4+-N去除率分别达83.6%、77.0%和75.7%、76.3%。在高污染负荷下,四尾栅藻生长稳定,而蛋白核小球藻、短带鞘藻和刚毛藻在处理初期需短暂适应,第4天后蛋白核小球藻生长速度较快;第8天时蛋白核小球藻去除TP效果最好,去除率达73.6%,四尾栅藻对TN和NH4+-N控制效果明显,去除率分别达88.7%和75.4%。     

大伙房水库上游流域生态环境现状及防治对策研究

报道了大伙房水库及上游流域水质保护和生态环境现状。汇水区内存在的主要生态问题是水资源短缺，库区水体富营养化，森林生态功能衰退和农业污染严重等。提出了水质保护和污染防治对策。     

担子菌原生质体融合子的免疫学鉴定

TritonX一100提取香菇单核体L52~(-adc)“和金针菇单核体F_(v23)的菌体壁抗原,分别注射兔子制备抗血清。同样方法制备L52~(-adc)“和F_(v23)原生质体融合子F_(02),F_(03)的菌体壁抗原,琼脂糖双向扩散显示融合子F_(02)、F_(03)的菌体壁抗原能与所制备的亲本抗血清发生特异性沉淀反应。表明两个融合亲本的菌体壁抗原基因在融合子中得到表达。从而也进一步证实融合子确为两亲本的杂合子。     

酸雨、酸雾和大气二氧化硫对茅草坝华山松林的危害

<正> 1984年,中国林科院林研所和中科院植物生理所曾对四川省奉节县茅草坝6,000公顷华山松林的死亡原因做过短期初步调查。调查报告发表后,引起了各方面的关注。1986年,又会同中科院环境生态所,重庆市林科所、万县地区林业局、林科所和奉节县林业局等单位的科研人员,共同对茅草坝进行了长时间的观测,     

基于多种深度学习算法的田间玉米籽粒检测与计数

为快速准确获取玉米收获过程中遗失籽粒数信息,进行收割损失调节等管理,对比评估了单阶段和两阶段主流目标检测网络对田间玉米籽粒计数的性能。首先,利用RGB相机获取包含不同背景和不同光照的图像数据,并进一步生成数据集;其次,构建籽粒识别的不同目标检测网络,包括Mask R-CNN、EfficientDet-D5、YOLOv5-L、YOLOX-L,并利用所采集的420幅有效图像对构建的四种网络进行训练、验证、测试,图像数分别为200、40和180幅;最后,依据测试集图像的识别结果进行籽粒计数性能评价。试验结果表明,YOLOv5-L网络对测试集图像检测的平均精度为78.3%,模型尺寸仅为89.3 MB;籽粒计数的检测正确率、漏检率和F₁值分别为90.7%、9.3%和91.1%,处理速度为55.55 f/s,识别与计数性能均优于Mask R-CNN、EfficientDet-D5和YOLOX-L网络,并对具有不同地表遮挡程度和籽粒聚集状态的图像具有较强的鲁棒性。深度学习目标检测网络YOLOv5-L可实现实际作业中玉米收获损失籽粒的实时监测,精度高、适用性强。     

大气污染条件下马尾松针叶营养元素变化的研究*

大气污染条件下马尾松针叶营养元素变化的研究张萍，杨光滢，李柏忠关键词大气污染，马尾松，营养元素大气污染条件下森林衰亡的研究，自７０年代中期以来为国内外学者所重视［１～３］；对酸性降水与马尾松林衰亡的研究指出，酸雨、酸雾等酸性降水，加上ＳＯ２等酸性干沉...