锦州及附近海上风差异特点对比分析

基于2014年9月至2015年8月锦州国家基本观测站及沿海8个锦州沿海加密自动站逐日及逐小时10 min平均最大风向、风速和极大风向、风速观测数据,统计分析了锦州站及沿海海域风的差异特点。结果表明,沿海大于等于6级以上的风明显多于锦州站,全年6级大风日数在半数以上,而极大风与锦州站差异不大;从沿海海域日最大风风速、日极大风风速与锦州站日最大风风速、日极大风速差值来看,日最大风风速差值较大,平均差为2.2 m/s;日极大风速差值较小,为1.1 m/s,且两者都存在随着风速等级的增大差值增大。其中,锦州风向为西南风和东北风时,日最大风风速和日极大风平均差值较大,分别为4 m/s和2 m/s左右,东南风和西北风差值较小,小于2 m/s。     

锦州市气象局决策气象服务系统及资料库的建立

为了使决策气象服务工作更加规范化、制度化、专业化,确保服务质量的不断提高,采用Microsoft Visual basic6.0编程语言结合锦州实际,制作了锦州决策气象服务系统平台,系统中资料采用Microsoft Access数据库建库,可采用SQL语言进行查询。     

1951～2007年东北地区有效积温时空变化特征

利用1951~2007年东北3省86个站点最高气温和最低气温数据,通过arcgis和SPSS软件分析了东北地区近57年来〉10℃的有效积温的时空变化。结果表明,东北3省有效积温在时间上呈显著递增趋势,其中吉林（P=0.024）、黑龙江（P=0.003）和辽宁（P〈0.001）递增趋势依次增强;阐明了东北区域农业气候资源的发展变化,探讨气候变化下,东北区域农业发展存在的问题,增温导致有效积温增加,同时有可能加剧区域性干旱,加快作物的生长和成熟,从而导致作物产量减少和品质下降。     

辽宁省锦州地区寒潮气候特征、路径和类型分析

利用1971—2010年辽宁省锦州地区4个气象观测站的逐日最低气温资料,对影响锦州地区的寒潮气候特征、路径和环流形势进行了分析,并特别对2006—2010年的寒潮过程进行了天气分析。分析结果表明,锦州地区西部出现寒潮的次数要比南部和东北部多,且10月和11月为寒潮发生最密集的月份;锦州地区北部寒潮发生的时间比南部和东北部开始早,结束晚;年平均寒潮次数为2.6次,逐年寒潮次数呈下降趋势,这与当前全球气候变暖是相一致的;影响锦州地区的寒潮分为东北、西北、偏西路径,从影响强度上看,东北和西北路径较剧烈,降温幅度较偏西路径稍大;影响锦州地区寒潮天气的环流形势分为横槽型、冷涡型、一槽一脊型和小槽发展型,其中以横槽型最多;通过对比分析发现,寒潮暴发前1~2 d,锦州地区各观测站气温普遍回升6~8℃。     

智能网格产品在锦州地区温度预报中的检验及订正

本文通过对2019-2020年锦州地区83个观测站点的智能网格预报产品数据以及同时段内实况值进行检验，并分别进行分位数映射法、随机森林算法和xgboost算法对智能网格温度预报进行订正，得出结果：（1）智能网格最高温度预报准确率好于最低温度，城镇最高、最低温度预报准确率明显高于乡镇观测站。（2）三种订正方法中乡镇最高、最低温度预报订正效果整体均好于城镇温度预报订正。（3）分位数映射法订正后，乡镇最高、最低温度预报准确率均有显著提高，城镇则均下降；随机森林算法订正后城镇最高温度预报准确率整体提升，而最低温度预报准确率则有明显下降，乡镇最高、最低温度预报准确率都有所上升；xgboost算法订正后，城镇、乡镇观测站的最高、最低温度预报准确率均有大幅度提升，xgboost算法订正效果最明显。（4）对Xgboost算法订正进行应用检验，全区最高气温准确率、最低气温准确率分别提升7.6个百分点、15个百分点。总体而言，对乡镇最高、最低气温订正效果比城镇站订正效果好。