肉鸡安全生产全过程跟踪与可追溯平台的设计

以国家肉鸡产业技术体系项目为研究背景,开发了包含雏鸡生产子系统、肉鸡生产子系统、肉鸡屠宰加工子系统、肉鸡储运子系统、肉鸡销售子系统、体系管理部门子系统、检验检疫子系统和一个用于各个子系统登录、消费者查询及体系管理部门信息发布的网站系统的肉鸡安全生产全过程跟踪与可追溯平台。首先用UML进行面向对象系统分析,再采用Java EE构架,以Java和Action Script3.0作为设计语言,结合SQL Server 2005数据库管理系统和Apache Tomcat 6.0 Web服务器进行设计实现。用Flex技术开发的视频即时通信可进行在线咨询和在线诊断。该平台实现了肉鸡从生产、屠宰加工、冷链储运到销售所有环节信息的跟踪与可追溯,具备肉鸡养殖疫情与产品质量安全预警功能,从生产管理各环节保证了肉鸡产品安全。     

云存储在家禽安全养殖中的应用

以国家肉鸡产业技术体系项目为研究背景,针对目前家禽安全养殖海量数据存储面临的服务器资源利用率低、管理维护成本高等问题,在云存储技术的基础上提出了该平台下云存储服务的设计,为提高读写效率,系统通过调用HDFS(Hadoop distributed file system)API的方式实现,实现了家禽用户访问模块、家禽用户管理模块、目录管理模块、资源管理模块和集群管理模块及数据存储及对集群的状态监控和管理等功能.该系统可以提高服务器、存储和网络等资源利用率,降低管理成本增加的问题,为今后家禽养殖信息化建设提供技术依据.     

基于数据仓库技术的畜禽养殖决策支持系统设计

针对畜禽养殖涉及的因素繁杂,且时空差异和变异性大,疾病频繁,养殖稳定性和可控程度差,结合畜禽养殖自身特点和养殖管理的实际情况,建立了畜禽健康养殖决策支持系统数据仓库结构和模型,给出了相关的数据挖掘算法实现步骤。探索该技术在畜禽养殖中的应用,解决一些实际出现的技术问题,实现了畜禽养殖科学化、智能化、健康化的管理标准。     

肉鸡生产监测与产品质量可追溯平台的研究与实现

以天津市十大放心食品系列民心工程之一“放心肉鸡工程”为依托,采用“.NET”技术框架,以MicrosoftSQL Server为DBMS,实现了肉鸡生产监测与产品质量可追溯平台.该平台使用了包括RFID、传感器、短信和条形码等技术在内的物联网技术.该研究从需求出发,采用了面向对象信息系统分析与设计,以用例为驱动,在RUP下对整个平台进行了系统分析.产业链传递标识采用25位唯一标识,以RFID为载体.追溯标签采用10位的一维追溯码和二维QR码.实践表明,该平台能够实现肉鸡生产、检验检疫、屠宰、加工到包装销售环节信息追溯,有利于促进食品安全;能够降低企业管理成本,提升品牌优势;同时帮助政府管理部门实现对肉鸡疫情与产品质量安全的预警.     

基于物联网的肉鸡可追溯与监管平台设计与应用

为了能实现农产品及食品生产过程数据自动采集、传输、存储并体现在可追溯环节之中,该文以肉鸡为例自主研发了基于物联网包含环境采集终端、中继器、监控服务器与环境控制器的肉鸡养殖环境监控预警系统。环境采集终端集成了温度、湿度、光照、氨气传感器;中继器可根据需求灵活使用串口、有线或无线等多种通信方式;环境控制器能够对风机转速、通风方向、灯光、加湿器、加热器进行控制;实现了生产环境的全自动现场或远程监控与预警,并将其集成于包含企业管理、政府管理、追溯管理3个子平台的肉鸡可追溯与监管平台。该平台采用B/S与C/S架构相结合方式开发,B/S架构采用Microsoft C#语言在ASP.NET框架上开发,数据库采用SQL Server 2014,Web服务器为IIS7。以物联网RFID(radio frequency identification)标签作为载体实现肉鸡产业链上信息传递及人员的快速登录。不同类型的企业及政府用户,具有不同权限,实现了肉鸡饲料、用药、疫苗、死淘数、屠宰、加工、储运、销售等信息全程可追溯与监管;政府管理部门全程参与肉鸡生产到销售的全过程,能进行出栏检疫、产品检疫、各项抽检与统计查询,并能实现肉鸡疫情预警与质量安全预警。C/S架构主要解决养殖基地Internet接入困难问题。在同一数据库结构下用Java Web技术开发了基于微信的追溯。该平台已应用于天津市189家肉鸡企业与各级政府管理部门。该平台兼顾了企业、政府、消费者三方的利益,可扩展至其他农产品与食品的可追溯与监管。     

肉鸡生产全过程控制与产品质量可追溯技术平台

<正>近年来,国内外发生了许多食品安全事件,如欧洲的"二恶英和疯牛病"事件,美国的"毒菠菜"事件,日、韩、越、中等国家暴发的禽流感疫情,以及近期我国发生的奶制品"三聚氰胺"事件,这些事件均表明世界食品安全形势日趋严峻。能否在食品安全事件未发生前或发生初期就做出警报?能否在事件发生后事故处理时能落实并追究到具体的相关责任单位     

畜禽健康养殖预警体系研究与应用

为实现动物健康、人健康、环境健康的畜禽健康养殖目标,提出了畜禽健康养殖预警体系内容。以猪肉为例,建立了基于BP神经网络的猪肉价格预警模型并采用C#与Matlab混合编程实现了猪肉价格预警;以肉鸡为例,采用Java EE架构设计实现了肉鸡产品质量和养殖疫情预警;用C#语言设计实现了给定区域畜禽养殖自然环境承载量预警;嵌入式编程设计实现了集约化畜禽养殖环境参数预警。当猪肉价格波动幅度超过15%,肉鸡日死亡率与产品投诉率超过设定的限值,养殖数量超过自然环境理论承载量,养殖环境参数超过设定的阈值范围均会给出预警信     

畜禽健康养殖预警体系研究与应用

为实现动物健康、人健康、环境健康的畜禽健康养殖目标,提出了畜禽健康养殖预警体系内容。以猪肉为例,建立了基于BP神经网络的猪肉价格预警模型并采用C#与Matlab混合编程实现了猪肉价格预警;以肉鸡为例,采用Java EE架构设计实现了肉鸡产品质量和养殖疫情预警;用C#语言设计实现了给定区域畜禽养殖自然环境承载量预警;嵌入式编程设计实现了集约化畜禽养殖环境参数预警。当猪肉价格波动幅度超过15%,肉鸡日死亡率与产品投诉率超过设定的限值,养殖数量超过自然环境理论承载量,养殖环境参数超过设定的阈值范围均会给出预警信     

农产品安全认证与可追溯系统面向对象体系结构研究

采用统一建模语言(UML)对种植业农产品安全认证与可追溯系统体系结构进行面向对象分析与设计。分别进行了需求收集、系统分析和系统设计。图例说明了由类图和行为图表述的农产品安全认证与可追溯系统逻辑体系结构和通过面向对象设计确定由构件图和配置图表述的农产品安全认证与可追溯系统物理体系结构。将UML所建立的体系结构模型映射成Colored Petri Net对体系结构进行评价,通过可达性分析与仿真优化了系统体系结构。