冬枣青斑病的发生与防治

调查了2008年首次在山东无棣县部分冬枣园果实上发生的青斑病,介绍了其发病规律,通过田间试验,提出了化学防治、树势调控、减少激素利用等综合防治办法。     

冬枣温室提早成熟栽培技术

随着冬枣栽培面积的不断增大,产量的大幅度提高,枣果集中上市的矛盾越来越突出。虽然冬枣贮藏保鲜库的发展可延长冬枣成熟后的后供应期,但怎样提早上市也是值得枣区探讨的一个课题。无棣县小泊头镇林业站从2002年开始对冬枣的保护地栽培进行探索和试验,通过8年的努力和反复试验,总结出了＂冬枣温室提早成熟栽培技术＂,为枣农增收提供了新的栽培模式。     

雷公藤属内生真菌研究（Ⅱ） 昆明山海棠内生真菌的分离鉴定及抗肿瘤活性菌株筛选

为从昆明山海棠根及茎中分离鉴定内生真菌,并对其发酵产物乙酸乙酯提取物进行体外抗肿瘤活性筛选,采用微生物纯化方法,从昆明山海棠植物中分离得到内生真菌, 根据菌落形态和显微特征对菌株进行分类鉴定。选用Bel-7402（人肝癌细胞）、A549（人肺癌细胞）、BGC823（人胃癌细胞）、HCT-8（人结肠癌细胞）为指标,采用MTT法对发酵产物进行体外抗肿瘤活性筛选。结果表明,从昆明山海棠不同器官中分离得到37株内生真菌,经形态观察鉴定为2目、4科、8属。其中3株内生真菌发酵产物对不同肿瘤细胞具有显著选择性细胞毒作用。研究结果为国内首次从昆明山海棠植物中分离得到内生真菌,昆明山海棠内生真菌种类多样,具有潜在的研究和应用价值。     

华北落叶松人工林各龄级土壤肥力研究

基于河北省塞罕坝机械林场中3个龄级(Ⅱ龄级,15 ～20 a、Ⅲ龄级,20～30 a、Ⅳ龄级,30 ～40 a)华北落叶松人工林土壤肥力调查数据,分析和比较了华北落叶松各龄级人工林土壤物理和化学性质,并分析了各因子之间的相关性.研究结果显示:该区域的土壤环境受到林龄的影响较大,土壤各相关因子之间联系紧密.采用方差分析和主成分分析等方法对土壤肥力进行评价,结果表现为:Ⅲ龄级综合得分＞Ⅱ龄级综合得分＞Ⅳ龄级综合得分.     

'冬枣'成熟期缩果病的发生与防治

枣缩果病又称枣萎蔫病、枣雾蔫病、枣束腰病等,在我国枣产区均有发生。‘冬枣’是近年来发展起来的鲜食枣品种,和其他枣品种一样,缩果病也是‘冬枣’果     

鲁北冬枣保护地栽培管理技术

山东省无棣县现有鲁北冬枣2．33万hm2, 年产鲁北冬枣3500万kg。为拉长鲁北冬枣的 供货期,2001年我们进行了鲁北冬枣保护地栽 培试验,果实成熟期较露地栽培提前了15～20 天。由于提早上市,因而经济效益十分可观,最 高价160元／kg;且连年获得丰产,2002～2004 年,连续3年每667m2产量达1500kg以上。     

融合动态机制的改进型Faster R-CNN识别田间棉花顶芽

针对田间密植环境棉花精准打顶时，棉花顶芽因其小体积特性所带来识别困难问题，该研究提出一种改进型更快速区域卷积神经网络（Faster Region Convolutional Neural Networks，Faster R-CNN）目标检测算法实现大田环境棉花顶芽识别。以Faster R-CNN为基础框架，使用 RegNetX-6.4GF作为主干网络，以提高图像特征获取性能。将特征金字塔网络（Feature Pyramid Network，FPN）和导向锚框定位（Guided Anchoring，GA）机制相融合，实现锚框（Anchor）动态自适应生成。通过融合动态区域卷积神经网络（Dynamic Region Convolutional Neural Networks，Dynamic R-CNN）方法，实现训练阶段检测模型自适应候选区域（Proposal）分布的动态变化，以提高算法训练效果。最后在目标候选区域（Region of Interest，ROI）中引入目标候选区域提取器（Generic ROI Extractor，GROIE）提高图像特征融合能力。采集自然环境7种不同棉花材料总计4 819张图片，建立微软常见物体图像识别库2017（Microsoft Common Objects in Context 2017，MS COCO 2017）格式的棉花顶芽图片数据集进行试验。结果表明，该研究提出的方法平均准确率均值（Mean Average Precision，MAP）为98.1%，模型的处理速度（Frames Per Second，FPS）为10.3帧/s。其MAP在交并比（Intersection Over Union，IOU）为0.5时较Faster R-CNN、RetinaNet、Cascade R-CNN和RepPoints网络分别提高7.3%、78.9%、10.1%和8.3%。该研究算法在田间对于棉花顶芽识别具有较高的鲁棒性和精确度，为棉花精准打顶作业奠定基础。     

提高冬枣座果率试验研究

沾化冬枣是优良的鲜食晚熟品种 ,以其丰富的营养和独特的口感 ,备受广大消费者青睐 ,近年在鲁北地区得到大面积发展。冬枣开花座果期正是当地干旱少雨季节 ,给冬枣座果造成很大影响 ,产量低而不稳 ,据调查 ,生产中冬枣自然座果率仅有 0 .5 %～ 0 .7%。为此 ,对提高冬枣座果率进行了试验研究。1　材料与方法1.1　试验时间和地点2 0 0 0年～ 2 0 0 1年在无棣县小泊头镇姜家村冬枣密植园进行。1.2　试验材料4年生沾化冬枣结果树 ,砧木为金丝小枣 ,树体生长健壮 ,行株距 4ｍ× 3ｍ。 98%赤霉素 (“九二 0”) ;38%稀土 (常乐益植素 ) ,由国家林业…     

森林地上生物量遥感估算方法

生物量是林业和生态应用研究的重要信息,森林生态系统地上生物量估算的遥感技术引起了国内外学者的广泛关注。总结与探讨不同数据源与估算方法能够为森林地上生物量的估算提供指导。本文首先总结并探讨单传感器遥感数据,包括光学遥感、合成孔径雷达与激光雷达数据在森林地上生物量估算中的应用,以及协同使用多源遥感数据估算森林地上生物量的优势;然后论述森林地上生物量估算的传统模型估算法与机器学习估算方法（决策树法、K最近邻法、人工神经网络、支持向量机、最大熵）。多源遥感数据集成能够结合不同数据的优势,能够为森林地上生物量估算提供丰富的特征信息,结合机器学习估算方法,是提高森林地上生物量估算的准确性的发展趋势。