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《畜牧与兽医》2000~2003年载文统计分析 总被引:4,自引:0,他引:4
对《畜牧与兽医》 2 0 0 0~ 2 0 0 3年载文的论文发文量、基金论文比、栏目分布、作者工作机构、作者合作度等进行统计分析 ,以检验该刊的办刊宗旨 ,总结办刊特色 ,考查 2 0 0 2年改月刊发行后的效果。同时对该刊的引文量、引文类型、引文语种及期刊自引率进行分析 ,以了解该刊作者利用文献的特点和规律。结果表明《畜牧与兽医》稿源丰富 ,栏目设置合理 ,能较好地履行“普及与提高”的办刊宗旨。 4年中发表的论文附引文率为 42 75 % ,篇均引文量为 3 95篇 ,均低于中国科技论文统计结果 ,提示该刊作者利用文献的意识和水平有待提高。《畜牧与兽医》自引率平均为 2 65 % ,低于全国平均水平 相似文献
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3.
苹果缺钙的特点及矫治方法 总被引:4,自引:0,他引:4
苹果缺钙的特点及矫治方法朱秀芳刘启先(安徽省濉溪县农技中心235000)近年来苹果钙素营养失调症发生相当普遍,特别是一些主栽品种如红富士、元帅系、金冠、秦冠等有愈益严重的趋势。苹果缺钙引起果实出现苦痘、痘斑等病症,使果实品质和销售价格降低,应引起生产... 相似文献
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水稻全程氮肥持续高效施肥技术研究初探 总被引:1,自引:0,他引:1
1999-2000年,作者于昆山市共青丰产方组织水稻全程氮肥持续高效施肥技术研究及其优质、高产定量施肥技术示范,以水稻目标产量为依据,根据土壤养分供应平衡与非平衡状况,测算出土壤养分供应强度和比例,按需确定适宜施肥量,确保获得理想产量和优良品种。结果表明,在应用品种为早熟晚粳,目标产量700kg/667m^2,基础产量480kg/667m^2的条件下,适宜的施肥量为N15-16kg/667m^2,P2O5 10kg/667m^2左右,K2O10kg/667m^2以上,并掌握氮肥重点作基肥和拔节穗肥使用,磷钾肥作基肥使用。 相似文献
6.
基于无人机遥感影像的覆膜农田面积及分布提取方法 总被引:4,自引:4,他引:0
针对基于无人机遥感的覆膜农田识别研究甚少的现状,该文以云南省昭通市鲁甸县为研究区,获取了研究区中地表类型复杂程度不同的2幅航空影像(复杂区影像和简单区影像)作为试验数据,利用灰度共生矩阵对原始航片影像进行纹理特征提取并选择纹理特征最佳提取参数;然后基于随机森林算法进行纹理特征重要性评价,优选纹理特征,结合原始数据进行最大似然初步分类;运用众数分析进行分类后处理;最后结合图像形态学算法与面积阈值分割法提取出了最终的覆膜农田面积及分布。通过试验结果发现,依据该文提出的方法,复杂区和简单区覆膜农田识别的总体精度、Kappa系数、产品精度、用户精度和面积误差分别达到了94.84%、0.89、92.48%、93.39%、0.38%和96.74%、0.93、97.39%、94.63%、1.95%。该文提出的融合监督分类和图像形态学算法的覆膜农田提取方法可以简单、快速的将地膜连成块,形成覆膜农田对象,进而通过面积阈值分割法获取高精度的覆膜农田分布信息。该方法可以为精准覆膜农田识别算法的发展提供参考。 相似文献
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一种基于趋势单产和遥感修正模型的混合估产模型 总被引:3,自引:0,他引:3
【目的】在分析国内外农作物估产方法的相关研究进展基础上,将传统统计估产方法和遥感估产方法相结合,提出一种新的混合估产模型。【方法】该模型由趋势单产、遥感修正单产和随机误差项三部分组成,其中趋势单产利用历史长时间序列的单产统计数据,通过多项式回归的方法结合ARIMA模型修正得到,遥感修正单产利用3个作物关键生育期NDVI和实测单产多元回归得到。为验证所提出估产方法的可行性和精度,利用2015年冬小麦关键生育期的三景环境卫星遥感影像和冬小麦实测地块单产数据以及近30年(1985—2014年)北京市各区县的冬小麦单产数据,对2015年的北京市的冬小麦单产进行估算,与真实值(2015年单产统计数据)对比。【结果】混合估产模型对北京市的冬小麦单产预测精度达到98.7%,各区县估产精度均超过90%,除房山(90.3%)外,各县单产预测相对精度均超过95%;传统趋势单产模型对北京市的冬小麦单产预测精度达到94.75%,但在区县尺度上,传统估产模型预测精度较低,对房山区的估产精度不足80%;引入ARIMA模型可以提高传统趋势单产模型的精度。修正后的趋势单产模型冬小麦单产预测精度平均提高了1.59%。本文建立的遥感修正模型,利用三景遥感影像修正结果最优,此方法使冬小麦估产精度整体提升3.55%,尤其是房山、平谷等区县,精度明显提升。【结论】该模型在市级尺度和县级尺度上预测冬小麦单产均取得较高精度,充分考虑冬小麦时间尺度和空间尺度上的变化,对农作物估产有一定的指导意义。 相似文献
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9.
混淆矩阵校正和回归估算是2类常用的,以遥感数据作为辅助的区域面积总量估算方法,但它们的相对效果及适用条件并不明确。该文根据遥感影像分类误差的分布规律模拟生成不同总体分类精度的图像,并在此数据的基础上,采用统一的抽样方案,以简单抽样反推方法为对比基准,探讨在不同的总体分类精度和不同的样本量下区域面积总量遥感估算方法的精度及稳定性。试验得到以下结论:1)相比于简单抽样反推方法,混淆矩阵校正和回归估算具有更好的准确性和稳定性;2)在各总体分类精度和样本量下,简单回归估计、比估计均具有良好的准确性和稳定性,相比于混淆矩阵校正,回归类方法略具优势;3)当遥感数据分类精度较低(≤60%)时,混淆矩阵逆校正的准确性和稳定性与简单抽样反推方法无明显区别,因此在此种情况下应尽量避免使用混淆矩阵逆校正方法。 相似文献
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