基于卷积神经网络的草莓叶部白粉病病害识别

针对计算机视觉下草莓叶部白粉病病害的识别,提出了一种基于卷积神经网络的病害识别模型。首先,设计了3种网络深度(经过3、4和5次卷积操作)与3种卷积核(5×5、3×3,5×5、3×3混合)交叉组合共9种不同网络深度与卷积核尺寸的卷积神经网络结构;其次,分别选择了4种采样层构建方法(均值池化、最大值池化、中间值池化和混合池化);最后,进行了9组训练集与测试集不同比例的模型识别。结果表明,基于混合池化的CNN-9模型(卷积核尺寸5×5,3×3;卷积神经网络深度11)表现最好,对草莓叶部白粉病病害的正确识别率达到98.61%。该方法可较好地实现草莓叶部白粉病病害的识别,且图像预处理步骤简单,易推广,可用于草莓白粉病病害的实时监测。     

玉米种子萌发过程内部水分流动规律的低场核磁共振检测

为研究玉米种子萌发过程中内部水分的流动规律,分析其内部生理代谢状态,该文利用低场核磁共振技术,连续60 h对3个品种玉米种子的吸胀、萌动和发芽3个阶段的萌发过程进行动态监测。分别在萌发时间为0、12、36和60 h这4个典型的萌发时刻,对处于25和31℃的2个恒温萌发环境中的玉米种子进行核磁共振横向弛豫时间信号采集,并通过反演运算得到其横向弛豫时间T_2反演谱。试验结果表明:通过横向弛豫时间可以将玉米种子内部水分划分为结合水(0.1T_210 ms)、半结合水(10T_2100 ms)及自由水(100T_21 000 ms)3种水分相态;随着萌发时间的延长,3个品种玉米种子在2个不同温度的萌发环境中,结合水均呈现先迅速增加后逐渐降低的趋势,自由水均反映为先降低后不断增加的态势,而半结合水和总体水分含量则表现为持续增加的现象;外界温度对3种相态水分含量的影响不尽相同,但提高萌发温度可以明显促进玉米种子吸水,同时提高玉米种子的发芽率。本试验快速并直接揭示了玉米种子在萌发过程中的水分分布情况,可为玉米种子萌发过程的机理研究提供重要参考。     

城市园林绿化中海绵城市技术的运用

我国经济的高速发展,城市化进程的也日益加快,海绵城市技术也应运而生。因为该技术实用价值较高,绿化效果好,逐渐在城市园林景观中被广泛推广。本文重点分析海绵城市技术在园林绿化当中的实际运用,针对其优劣点进行深入探讨,提出其在城市园林绿化中的可行性,希望为国家绿化环保工作提供借鉴。     

马场信息综合管理系统的开发与设计

面对现代马业信息化管理的实际需求,采用Visual Studio 2015开发平台、SQL Server 2014数据库,应用C#语言构建基于.NET框架,B/S模式的马场信息综合管理系统。管理系统为马场提供了全面、高效、可视化的马场信息管理技术支持,包括马匹信息管理、健康监测、饲养管理、免疫管理、病例管理、繁育管理、训练管理、日常管理八个模块,实现了马匹与马场基本信息的管理、马匹免疫信息与病例信息的统计、免疫提醒与分娩提醒等功能。在饲养管理子系统中,根据不同马匹的营养需要量和所选饲料的营养价值,建立了基于目标规划算法的马饲料配方模型,实现马饲料配方的自动生成,对马饲料配方的研究具有一定的参考价值。综合性管理系统的构建对现代马业的发展具有实际意义。     

基于目标规划的马饲料配方研究

中国马业正处在由传统向现代转型的初级阶段,科学的饲料配方对现代马业发展具有重要意义。作者通过对马每日的营养需求和饲料配方模型要素的分析和研究,构建了基于目标规划的马饲料配方模型。该配方模型对马需要的各项营养物质,包括干物质、消化能、粗蛋白质、钙、磷等进行优化,保证马每日对营养物质的数量、质量及其相互比例的需要,同时兼顾饲料成本;作者以速度赛用马和休闲骑乘马两种类型马为例说明基于不同饲养标准的马饲料配方的设计过程,进一步验证了该饲料配方模型的有效性。本研究对马饲料配方模型的研究具有一定的参考价值。