基于大马力精播机工况监测的田间无线调度系统

针对农机作业工况信息滞后,与农机作业规模化、集成化程度提高之间不匹配的问题,设计了以大马力精播机为主要研究对象的田间作业机工况信息采集硬件系统。在传统的作业速度和作业面积测量基础上,结合数据融合技术,降低了由于地轮打滑引起的测量误差,提高了种肥监测精度;系统增加了发动机转速与油耗的测量,为高效、经济作业提供了优化方案。系统采用基于802.11n的无线传感器网络将各工况信息进行采集,降低了系统布线难度,也为进一步实现农机作业合理调度提供了可靠数据。     

农机装备传感器智能型接口适配器的设计

基于各种现场总线技术的智能型传感器迅速发展,接口纷繁复杂,使得数据传输与处理过程出现多线多转换的问题。为提高农机作业数据传输效率、方便使用,设计了一种能够将多种传输方式智能地转化为统一方式的接口适配器,解决了在不改变原有硬件情况下农业装备多输入单输出协议转换问题。采用独立接口取代多接口转换,简化了多网络传输,实现了现代农机中多种总线互联通讯,为实现农机装备工况信息智能化采集奠定了基础。     

基于遗传神经网络的黑龙江浅表地层水分预测

针对BP神经网络预测土壤墒情容易出现较大空间内存在局部极值点的问题,采用GA算法对BP网络进行优化,根据大豆作物在不同生长阶段的根系分布及吸水情况,划分3个不同发育阶段,5个地层深度,建立3种对应的土壤含水量遗传神经网络预测模型,并应用于黑龙江垦区红星农场大豆田间土壤水分预测,分别对3种模型的整体预测误差进行了分析,2009年大豆播种前期及其全生育期土壤体积含水量预测的平均绝对误差为1.83%,能较好地反映大豆田间土壤水分具体情况,为大豆节水灌溉与管理提供可靠的科学依据,该预测方法亦可为寒地大豆或其他农作物田间土壤水分预测提供借鉴。