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1.
目的 探讨双表型肝细胞癌(DPHCC)患者血清中多天线N-糖链(Multi-glycan)的表达及其临床意义。方法 收集2019年6月—2020年12月福建医科大学孟超肝胆医院65例DPHCC、80例原发性肝细胞癌(HCC)及120例肝硬化(LC)血清样本,采用基于DNA测序仪的荧光毛细管电泳(DSA-FACE)技术检测三组血清中N-糖链的表达,正态分布的计量资料两组间比较采用t检验,多组间比较采用方差分析;非正态分布的计量资料两组间比较采用 Mann-Whitney U检验,多组间比较采用 Kruskal-Wallis H检验。计数资料组间比较采用χ2检验。采用logistic回归方法建立常见指标模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线评价AFP、PIVKA-Ⅱ、CEA、CA19-9及Multi-glycan诊断DPHCC的效能,ROC曲线下面积(AUC)比较采用Z检验。结果 在DPHCC组及HCC组比较中,仅Multi-glycan差异有统计学意义(P<0.001),而AFP、PIVKA-Ⅱ、CEA、CA19-9及SUM差异均无统计学意义(P值均>0...  相似文献   
2.
目的:建立检测唾液酸化胎球蛋白A(Sia-fetuin A)的凝集素-酶联免疫吸附试验方法(lectin-ELISA),探讨其在原发性肝细胞癌(HCC)中的诊断价值。方法:收集2017至2020年于上海东方肝胆外科医院就诊的HCC患者300例,疾病对照160例(包括肝硬化亚组36例、慢性乙型肝炎亚组124例),另同期收...  相似文献   
3.
肝内胆管细胞癌(ICC)是仅次于肝细胞癌的第二大肝脏恶性肿瘤,且发病率呈逐年上升趋势。ICC早期症状较隐匿、进展快、恶性程度高、预后较差。早诊断、早治疗可有效改善ICC患者的生存水平。通过检测ICC患者组织及外周血清肿瘤标志物,深入开展ICC发生、发展、复发与转移相关研究,对于阐明ICC发病机制以及研究新的ICC早期诊断与治疗方法,具有重要的研究意义和应用价值。  相似文献   
4.
目的建立基于临床常用检验项目的原发性肝细胞肝癌(HCC)微血管侵犯(MVI)诊断模型。方法以5 602例HCC患者作为训练组,以另外1 905例HCC患者作为验证组,收集所有患者的临床资料,包括性别、年龄、肿瘤个数、肿瘤大小、Edmondson分级、MVI发生情况及术前48项指标的检测结果。在训练组中,采用Logistic回归分析评估HCC患者术前发生MVI的危险因素,依此建立联合诊断模型,并在验证组中进行独立验证。采用受试者工作特征(ROC)曲线评估联合诊断模型PA-SALAD诊断HCC患者术前发生MVI的效能。结果训练组与验证组之间年龄、白蛋白(Alb)、丙氨酸氨基转移酶(ALT)、天门冬氨酸氨基转移酶(AST)、γ-谷氨酰基转移酶(GGT)、碱性磷酸酶(ALP)、α-L-岩藻糖苷酶(AFU)、唾液酸(SA)、凝血酶原时间(PT)、肿瘤个数、肿瘤大小、MVI比例差异均有统计学意义(P0.05),其他项目2个组之间差异均无统计学意义(P0.05)。Logistic回归分析结果显示,年龄、血小板(PLT)、Alb、SA、甲胎蛋白(AFP)、异常凝血酶原(DCP)、甲胎蛋白异质体(AFP-L3)是MVI发生的危险因素[比值比(OR)分别为0.981、0.998、0.971、1.016、1.226、1.361、1.012]。根据Logistic回归分析结果建立的联合诊断模型为PASALAD=0.220-0.002×PLT-0.019×年龄+0.016×SA-0.029×Alb+0.012×AFP-L3+0.204×lgAFP+0.308×lgDCP。ROC曲线分析结果显示,在训练组中,PA-SALAD模型诊断有MVI的曲线下面积(AUC)为0.695,最佳临界值为-0.235 3,敏感性为69.3%,特异性为60.4%;在验证组中,PA-SALAD模型诊断有MVI的AUC为0.704,以训练组的最佳临界值-0.235 3作为临界值,敏感性为66.5%,特异性为62.0%。结论基于临床常用检验项目的联合诊断模型PA-SALAD诊断HCC患者是否发生MVI,特别是高危MVI有一定的价值。  相似文献   
5.
目的通过分析临床检验数据,探寻HBV相关性原发性肝细胞癌(HCC)微血管侵犯(MVI)的独立危险因素,建立回归模型并分析其预测价值。方法回顾性分析2015年1月至12月东方肝胆外科医院收治的1 628例HBV相关性HCC患者的临床资料,采用单因素及多因素Logistic回归分析HCC发生MVI的独立危险因素,建立预测模型,并分析该模型的预测价值。结果多因素Logistic回归结果表明,HBeAg(P0.01)、AFP(P0.01)、AFP-L3(P0.01)、PT(P0.01)和PLT(P0.01)是HCC发生MVI的独立危险因素。基于此建立回归预测模型,Logistic(P)鉴别M0与高危MVI(M2)(M0 vs M2)时,其敏感性为73.7%,特异性为61.6%,准确性为66.6%,AUC~(ROC)(95%CI)为0.722(0.692,0.751)。结论 HBeAg、AFP、AFP-L3、PT、PLT是HBV相关性HCC发生MVI的独立危险因素,基于临床检验数据建立的回归模型对于预测HBV相关性HCC患者是否发生高危MVI(M2)具有一定的临床价值。  相似文献   
6.
为探讨基于肝癌三联检的原发性肝细胞癌(hepatocellular carcinoma, HCC)微血管侵犯(microvascular invasion,MVI)的术前预测价值,回顾性收集上海东方肝胆外科医院2015年1月至2016年6月所有符合纳入、排除标准的570例患者构建MVI预测模型,采用单因素Logistic回归分析确定影响MVI发生的独立危险因素,这些独立危险因素随后被用来建立相应的预测模型。根据多因素Logistic回归分析结果,预测MVI术前因素有:年龄、血小板(platelet,PLT)、白蛋白(albumin,Alb)、log(AFP)、AFP-L3、log(PIVKA),其受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线AUC达到0.71(0.67~0.75)。由此可见,基于实验室数据建立的Logistic回归模型能较准确地在术前预测MVI的发生。利用该模型,可评估术前患者发生MVI的风险,从而指导合理的外科治疗。  相似文献   
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