基于超声-CT图像的心脏影像融合数据处理方法

目的 应用多模态心脏影像融合技术进行动物实验,获取超声-CT心脏影像融合方法和检验指标,并通过临床试验验证其可行性。方法 采集6只比格犬心脏CT增强图像和超声心脏瓣膜容积图像,使用Mimics innovationsuite 19.0及3-Matic 11.0软件将各配准点及瓣环平面对齐,将超声心脏瓣膜图像融合至CT心脏腔室上,于融合图像和心脏标本中测量配准指标：二尖瓣前外侧联合点（ALC）、后内侧联合点（PIC）、主动脉瓣闭合口（AVC）到心尖部的最大径（D-ALC、D-PIC、D-AVC）及二尖瓣环平面与主动脉瓣环平面夹角（AMA）。对41例心房颤动患者行CT和经食管超声检查,采用同样方法处理图像,并测量基于CT图像和基于CT-超声融合图像的配准指标。结果 动物实验中,超声-CT心脏影像融合成功,融合图像与心脏标本中测量D-ALC、D-PIC、D-AVC和AMA差异均无统计学意义（P均>0.05）。对41例患者均成功完成超声-CT心脏影像融合配准,临床融合组与临床CT组间D-ALC、D-PIC、D-AVC和AMA测量值差异均无统计学意义（P均>0.05）。图像融合后AMA差值在5°以内者占92.68%（38/41）,D-ALC、D-PIC、D-AVC差值百分比均在5%以内者占87.80%（36/41）。结论 采用以瓣环为解剖定位标志的内部特征法进行心脏CT-超声影像融合可行且准确;AMA和瓣环平面与心尖部距离差值可作为检测配准准确性的指标。     

多模态影像融合技术在心脏疾病诊治中的应用研究进展

多模态影像融合技术旨在发挥不同成像模式的医学影像的优点，通过计算机图像拼接技术制作出更加精确的图像，达到优势互补，是医学影像学发展中的重大技术突破。心脏多模态影像融合可将多种无创成像技术获得的解剖学、形态学和功能数据组合起来，对冠心病、心脏瓣膜疾病、心脏再同步化治疗、心脏消融和心脏注射治疗等疾病进行更深入和准确的研究，为患者提供准确的诊断和预后信息。本文就多模态影像融合技术在心脏诊疗中的研究进展作一综述。