支气管腔内超声图像评分系统在肺结节良恶性诊断中的应用

目的建立基于支气管腔内超声(EBUS)图像的评分系统从而判别肺结节良恶性。 方法回顾性纳入自2018年5月1日至2020年3月1日期间于苏北人民医院气管镜室行气管镜检查的患者资料,所有患者胸部计算机断层扫描(computer tomography, CT)检查见肺部≤3 cm的肺结节而行常规支气管镜检查未见明显异常。使用超声探头引导下在病变处进行活检与刷检协助诊断,未能明确诊断者行进一步侵袭性操作或治疗后随访观察至少3个月获得最终诊断。分析镜下超声图像形态特征,包括病灶外形、边缘、边界、内部回声强弱、内部回声同质或异质、支气管充气征、不规则无回声区、同心圆影8种不同EBUS图像特点与病灶良恶性的关系,建立简易评分系统,使用SPSS软件分析处理数据。 结果114例肺结节患者中,良性病变65例,恶性病变49例。EBUS图像中的三种图像特征,包括病灶圆形或类圆形外形、边缘不连续、病灶异质性,差异有统计学意义(P<0.05);根据建立的简易评分系统,绘制ROC曲线,当评分以7为界点时,敏感度(65.3%)和特异度(78.5%)最高,以该点为最佳诊断点;当评分≥7时,诊断肺恶性病变的准确率较高。计算Kappa一致性：系数为0.441(95%CI为0.274～0.607,P<0.01),具有中等强度一致性。 结论EBUS图像特征可用于鉴别肺结节良恶性,基于该图像的评分系统在鉴别肺结节良恶性中有较好的应用价值。     

基于SEER数据库的肿瘤直径大于7.0厘米的非小细胞肺癌患者预后分析

目的 区分肿瘤直径>7.0 cm的非小细胞肺癌（NSCLC）患者死亡风险,评估手术及非手术治疗的临床价值。方法 基于SEER数据库收集2010—2015年肿瘤直径>7.0 cm非小细胞肺癌患者数据。寿命表法计算1、2、3年生存率,Kaplan-Meier法绘制生存曲线,单因素及多因素Cox回归模型分析预后影响因素。结果 纳入的5 519例患者1、2、3年累计生存率分别为51.8%、33.0%、25.0%。单因素、多因素Cox回归分析显示肿瘤大小、淋巴结N分期、治疗方式是影响NSCLC的预后独立危险因素（P<0.001）。结论 N0~N1期肿瘤直径>7.0 cm非小细胞肺癌患者,手术治疗有利于患者生存预后。N2期肿瘤直径7.0~9.0 cm组,手术治疗在改善患者预后方面存在优势。N2期肿瘤直径≥9.0 cm组以及N3期患者手术与非手术患者预后方面差异未见统计学意义。姑息治疗不能改善患者预后。     

基于SEER数据库构建肺肉瘤样癌的生存预测模型

目的 分析影响肺肉瘤样癌（PSC）患者预后的因素,构建PSC患者预后列线图预测模型。方法 基于SEER数据库收集1988—2015年间诊断为PSC患者1671例,按照7:3的比例分为建模组和验模组。对建模组患者进行单因素和多因素Cox回归分析影响PSC患者预后的独立因素并构建列线图预测模型,通过一致性指数和校准曲线分别在建模组和验模组进行验证。结果 单因素和多因素分析年龄、性别、组织学类型、TNM分期、肿瘤直径>50 mm、手术、放疗和化疗都是影响PSC患者预后的独立因素。基于独立因素构建列线图预测模型并进行验证。建模组和验模组一致性指数分别为0.790（95%CI: 0.776~0.804）和0.781（95%CI: 0.759~0.803）。建模组和验模组的校准曲线提示预测生存率与实际生存率基本一致。结论 基于多因素分析结果构建的列线图预测模型可预测PSC患者的预后,并且具有较高的准确性和一致性。     

基于GEO数据库分析影响纳武单抗及派姆单抗治疗非小细胞肺癌疗效的差异基因

目的筛选影响纳武单抗和派姆单抗治疗非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer, NSCLC)疗效的差异基因，为免疫治疗药物的选择及治疗预后提供参考。 方法通过GEO数据库搜索"Nivolumab"、"Pembrolizumab"找到目的芯片，下载免疫治疗相关表达芯片"GSE93157"，筛选NSCLC相关样本共35个，利用R语言数据包对样本进行表达差异基因进行聚类分析。对差异基因进行基因功能注释GO分析和KEGG通路分析，构建蛋白相互作用网络，筛选枢纽基因进行生存分析，确定影响不同抗程序性细胞死亡蛋白1药物治疗的关键基因。 结果筛选出影响纳武单抗治疗疗效差异基因共58个，其中免疫相关基因25个；影响派姆单抗治疗疗效差异基因231个，免疫相关基因82个。基于两种药物免疫相关差异基因的蛋白互作网络提示纳武单抗共得到2个子网络，主要模块共11个节点，51个边；派姆单抗共得到4个子网络，主要模块共24个节点，231个边。影响两种药物治疗疗效的前10位主要免疫相关基因生存分析，显示生存差异具有统计学意义(P<0.05)的基因，与纳武单抗相关的免疫差异基因为CD5、CD22、CR2、CD40LG。与派姆单抗相关的免疫差异基因为CTLA4、SELL、IL7、CD40LG、CD2、IL7R。 结论纳武单抗治疗NSCLC患者的关键免疫相关差异基因CD5、CD22、CR2；派姆单抗治疗NSCLC的关键免疫相关差异基因为CTLA4、SELL、IL7、CD2、IL7R。两种药物共同免疫相关差异基因为CD40LG，有望成为抗PD-1抑制剂治疗NSCLC预后预测的潜在生物标志物及靶点。