论发达国家物流发展的特点和经验

分析了发达国家现代物流业发展的几个主要特点，总结了它们在推进现代物流业发展过程中的经验。     

略论企业物流发展战略

企业物流的发展战略应包括物流信息化、系统化、专业化、国际化战略;其理论基础是物流系统论、物流战略论、物流优势论、物流价值论、物流营销协同论、绿色物流论、供应链(需求链)论;其实施措施应包括树立正确理念、整合优化供应链、构筑一体化的企业物流体系、兼顾降低成本与提高用户服务水平、重视人文管理以及强化规范化管理等。     

浅谈企业物流规划的内容与程序

加强物流规划是企业物流管理的重要课题,是当前我国企业增强获利能力的重要途径。指出客户服务驱动与改进服务目标、减少固定投资与降低营运成本是企业物流规划的指导原则,认为确定客户服务目标、物流设施选址、库存与运输、信息系统、多样化分拨等是物流规划的主要内容,并采用系统方法提出了企业物流规划设计程序。     

武汉地区物流发展“切入点”分析

2005年“美国物流管理协会”更名为“美国供应链管理协会”。发达市场经济国家认为，跨国企业已从采购战略、物流战略进入供应链战略。     

零售巨头在中国的物流布局给我们的启示

通过比较分析沃尔玛与家乐福在中国的物流发展现状,指出我国零售企业的物流管理系统存在很多不足,我国零售业应汲取两大外资零售业巨头物流系统的优点,结合自身情况,寻求适合中国零售业发展的物流模式。     

物流金融风险及其规避研究——以动产质押监管为例

通过动产质押监管的实际案例,分析了相关流程和环节,从开展物流金融业务的企业选择、主要风险点的防范以及特殊问题的处置等方面探索了物流金融提供商的风险控制对策.     

大数据驱动制造企业与物流企业协同发展的实证研究

大数据和大数据技术的快速发展和应用,为制造企业和物流企业的生存和发展带来了新的机遇和挑战,如何运用大数据和大数据技术推动制造企业与物流企业有效协同,成为当前理论界和实业界关注的焦点。为探究大数据驱动制造企业与物流企业协同发展的内在机理,可基于大数据可挖掘性、价值性、真实性、多样性等主要特性,构建大数据驱动制造企业与物流企业协同发展概念模型并提出研究假设,进而运用结构方程模型对研究假设进行验证。研究结果发现,大数据的价值性、真实性、多样性对制造企业发展水平具有显著正向影响,而可挖掘性对其正向影响不显著;大数据的真实性、可挖掘性、多样性对物流企业服务水平具有显著正向影响,而价值性对其正向影响不显著;大数据的可挖掘性、真实性对制造企业与物流企业协同程度具有显著正向影响,而多样性、价值性对其正向影响不显著,不过价值性可以通过影响制造企业发展水平产生间接影响作用。这与目前我国制造企业、物流企业运用新一代信息技术驱动自身转型升级尚处于起步阶段存在很大关系。未来,随着科学技术的进步以及制造企业智能化与高端物流的发展,大数据将在驱动制造企业与物流企业协同方面发挥显著重要作用,最终促使制造企业与物流企业形成长期稳定的协同发展关系。     

基于供需视角的物流产业统计问题研究

首先分析宏观物流产业的构成,分别从社会物流的需求与供给方角度细分了其构成；其次图文解读我国社会物流统计和交通统计构成,从宏观和微观角度对社会物流统计内容进行了分解,并阐述了现行交通运输统计体系,厘清现有各类物流统计指标间的关系；最后,指出现有物流产业统计制度需要完善的问题.     

关于我国物流市场开发和培育

<正>正确认识我国物流发展的总体特征物流概念引入我国已有25、26年时间,但只是近10年市场竞争加剧,供求关系总体上属买方主导,才为现代物流的发展提供了市场空间。需要特别指出的是近5、6年,也就是我国加入世贸组织的前后几年,我国现代物流的发展大体上都是与国际同步的。     

物流管理核心思想

现代物流管理思想,可以从物流经济学、物流管理学的角度进行表述;其核心部分应为物流特质理论、系统优化理论、供应链管理理论。物流特质理论物流特质理论是信息化条件下