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为探讨1-MCP间歇处理对采后李果实色泽的影响,以绿熟期"大石早生"李果实为材料,室温(25±1)℃下用1μL/L的1-MCP处理1次、2次、3次,1-MCP处理间隔期为3 d,以未处理果做对照,研究1-MCP间歇处理对李果实后熟软化过程中果实色泽变化的影响。结果表明:1-MCP间歇处理可明显延缓李果实后熟软化过程中果实转色进程,抑制了"大石早生"李果实中叶绿素的降解,花青苷的积累。综合品质、口感与色泽,1-MCP间歇处理2次效果最好,能够在不影响果实外观品质和食用品质的基础上有效地延缓李果实的成熟衰老,使"大石早生"李果实的常温货架期延长6 d。 相似文献
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LS-SVM和BP-ANN在草莓糖度NIR检测中的应用 总被引:1,自引:1,他引:0
为了提高草莓糖度近红外光谱定量模型的性能,采用偏最小二乘法提取的潜在变量作为最小二乘-支持向量机和反向传播人工神经网络的输入变量,建立了草莓糖度的近红外定量模型,并与偏最小二乘模型结果进行了比较,建模所使用的光谱范围为6 000~9 000 cm-1.结果表明,所建立的最小二乘-支持向量机和反向传播人工神经网络定量模型的校正性能、预测性能和稳定性均优于偏最小二乘定量模型,最优模型为前10个潜在变量得分作为输入变量的最小二乘-支持向量机模型,其校正和预测相关系数分别为0.957和0.951,校正和预测均方根误差分别为0.279%和0.272%,剩余预测偏差为3.23,与以往研究文献相比,获得了较为理想的预测精度和稳定性能. 相似文献
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采用顶空固相微萃取技术提取五味子药材中的挥发性成分,用毛细管色谱柱进行气相色谱分析,建立五味子药材的气相色谱指纹图谱,并用中药色谱指纹图谱相似度评价软件和SPSS软件进行相似度评价及聚类分析和判别分析,对南、北五味子进行鉴别.结果表明:南、北五味子的挥发性成分存在明显的差异,可以用于鉴别南、北五味子,能够建立稳定的判别分析模型;在7个产地中,不同产地的南五味子之间的相似度均大于0.95,不同产地的北五味子之间的相似度也均大于0.95,而南五味子与北五味子的相似度低于0.26;聚类分析法能够将南、北五味子各自聚成1类,对4个未知样品进行判别分析,正确率达到了100%. 相似文献
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黑木耳多糖提取及其药理活性的研究进展 总被引:1,自引:0,他引:1
黑木耳多糖具有降血脂、抗凝血、抗氧化、抗辐射、抑制肿瘤等生物活性,现已成为食品、医疗、保健等领域的研究热点.文章综述了近年来黑木耳多糖提取方法及其生物活性的研究进展,发现黑木耳多糖的提取方法较多,但现在工业化提取黑木耳多糖时多采用热水浸提,耗时长、产量低、成本高,无法满足市场需求;黑木耳多糖的药理作用如作用机理、给药最佳剂量和途径、作为免疫调节剂的临床应用、不同分离技术对药效作用的影响等亟待进一步研究解决.因此,今后应加强黑木耳多糖高产菌株的筛选和选育、优化多糖提取方法、改造天然多糖而增强原有活性、优化深层发酵生产黑木耳多糖工艺以及多糖药理机制、临床应用有效性和安全性等方面的研究,推动黑木耳多糖产业的持续发展. 相似文献
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以自交亲和的苹果品种早红香和自交不亲和的苹果品种斗南、富士、金冠为试验材料,对授粉后花粉管生长情况,花柱SOD,POD,CAT活性,MDA,蛋白质含量及4种内源激素含量进行研究.结果表明:自交不亲和的品种异花授粉和自交亲和的品种白花授粉后花粉管能够正常生长并通过花柱基部.自交不亲和的品种自花授粉后0-24 h花粉管能正常生长,当花粉管生长到距柱头1/2时停止生长;自交亲和的苹果品种早红香自花授粉后0~48 h花柱SOD,POD,CAT活性相对稳定,自交不亲和品种白花授粉后24~72 h(花粉管已停止生长)3种酶活性及MDA含量变化较大;自交亲和的苹果品种早红香自花授粉后24 h花柱GA_3含量达到峰值而ABA含量下降,而自交不亲和的品种白花授粉后12-48 h花柱ABA含量开始大幅上升,自交亲和品种白花授粉后12-24 h(IAA+GA3)/ABA值急剧上升,之后开始下降,但(IAA+GA_3)/ABA值高于其他自交不亲和品种. 相似文献
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奶粉市场是食品掺假行为频发领域,其中婴幼儿配方奶粉价格高,其质量是消费者、生产企业和执法部门关注的重点。近红外高光谱成像(Near infrared-hyperspectral imaging, NIR-HSI)技术结合化学计量学和机器学习算法可以检测奶粉中单一掺假物含量。基于NIR-HSI技术研究了不同品牌婴幼儿奶粉中多掺假物(三聚氰胺、香兰素和淀粉)的定量预测。对基于像素点预处理后的高光谱图像划分感兴趣区域(Region of interest, ROI),提取ROI平均光谱。基于经典的过滤式特征选择算法拉普拉斯分数(Laplacian score)(无监督)和ReliefF(有监督)挑选建模关键变量,建立偏最小二乘回归模型(Partial least squares, PLS)。开发包含自定义选择层的一维卷积神经网络模型(One-dimensional convolutional neural networks, 1DCNN)。自定义层根据权重系数绝对值,可确定重要波长变量。Laplacian score-PLS模型对预测集中奶粉、三聚氰胺、香兰素和淀粉质量分数预测结果均方根误差分别为0.1110%、0.0570%、0.0349%和0.3481%。ReliefF-PLS模型对预测集中奶粉、三聚氰胺、香兰素和淀粉预测结果均方根误差分别为0.1998%、0.0540%、0.0455%和0.1823%。1DCNN模型对预测集中奶粉、三聚氰胺、香兰素和淀粉质量分数预测结果均方根误差分别为0.8561%、0.0911%、00644%和0.2942%。对Laplacian score、ReliefF和自定义选择层挑选出的前15个重要波长进行对比分析,不同特征选择方法挑选的特征波长子集有所区别,但都选择 1210、1474、1524、1680nm等附近波长。基于ReliefF-PLS模型的可视化结果表明了其良好的预测能力。 相似文献
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乡(镇)成人文化技术学校是面向"三农"服务"三农"开展文化和技术教育的综合性、多功能的教育基地,是传播科技文化与知识技能的重要载体。其职能是不可替代的,其发挥的作用是无可替代的,其取得的成绩是世人瞩目的。但随着我国城乡经济社会一体化发展、农业产业结构调整、农村经济供给侧改革,学校的生存和发展遇到了诸多困难。通过调研,分析学校发展中面临困境产生的原因,提出了乡(镇)成人文化技术学校发展走向与对策建议,旨在为学校发展提供可借鉴的思路,为教育行政部门宏观决策提供参考。 相似文献
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