利用可穿戴设备对帕金森病患者运动功能进行量化评估

帕金森病(PD)患者的运动功能障碍是其主要的临床症状和诊断依据。本文共招募30名受试者,其中包括15例PD患者(PD组)和15例健康受试者(对照组),然后将5个惯性传感器节点分别佩戴在受试者的四肢和腰部,通过提取和分析受试者在6个范式动作下的加速度、角速度信号,得到20个评估不同身体部位运动功能的定量指标,包含动作的幅度、频率以及疲劳程度等信息。通过对两组受试者的数据进行对比分析,使用误差反向传播(BP)神经网络进行自动判别并预测患者临床量表评分。最终统计结果表明,两组受试者的多数指标的差异均有统计学意义;10次5折交叉验证表明,BP神经网络对两个受试组的分类准确率达90%,对PD组的亨-雅(H-Y)分期和统一帕金森氏病评分量表运动功能(UPDRSⅢ)评分的预测准确率分别为72.80%和68.64%。该研究表明了利用可穿戴设备来对PD患者运动症状进行定量评估的可行性,文中所获得的定量指标对于今后的相关研究也具有一定的参考价值。     

呼吸导引操在稳定期慢性阻塞性肺疾病康复中的价值

慢性阻塞性肺疾病(COPD)是一种死亡率呈上升趋势的慢性疾病。尽管抗炎、联合和靶向治疗取得了重要进展,但COPD药物治疗仍是治标不治本。肺康复是COPD管理过程的核心,运动训练则是肺康复的基石。传统导引术具有防病和治病的双重功效。现有研究表明,呼吸导引操可使稳定期COPD患者临床获益。本文将对COPD治疗现状、呼吸导引操在COPD患者康复中的价值作一综述。     

基于躯体传感网的居家康复训练对脑卒中患者日常生活活动能力的影响

目的探讨基于躯体传感网的居家康复训练对脑卒中偏瘫患者日常生活活动（ADL）能力的影响。 方法将39例符合纳入条件且完成统计分析的脑卒中偏瘫出院患者随机分成干预组（20例）和对照组（19例）,对照组给予常规用药及康复锻炼指导,干预组在此基础上进行居家康复训练,每次10～20min,每周6次,共12周,治疗前后采用上肢Fugl-Meyer评分(FMA)、改良Ashworth痉挛量表（MAS）及改良Barthel指数（MBI）对2组患者进行评定。 结果治疗前,2组患者上肢FMA评分、MAS评分及MBI评分组间差异均无统计学意义（P&rt;0.05）,治疗12周后干预组患者FMA评分［（25.7±3.5）分］及MBI评分［（82.1±16.9）分］,较组内治疗前显著改善（P<0.05）,与对照组治疗后FMA评分［（22.5±4.1）分］及MBI评分［（73.6±14.5）分］比较,组间差异有统计学意义（P<0.05）。治疗后,干预组患者MAS评分（肱二头肌,2.56±0.53;腕屈肌,2.43±0.41）的改善与治疗前（肱二头肌,3.09±0.72;腕屈肌群,2.83±0.54）及对照组治疗后（肱二头肌,2.71±0.47;腕屈肌群,2.55±0.49）比较,差异无统计学意义（P&rt;0.05）。 结论基于躯体传感网的居家康复训练可以更为明显地改善脑卒中偏瘫患者的上肢功能及ADL能力。     

基于机器学习的慢性阻塞性肺疾病急性加重预测模型的研究

目的 针对慢性阻塞性肺疾病急性加重期(AECOPD)患者肺功能检测存在误差大、准确性差的问题,开发AECOPD患者的肺功能预测模型,通过比较不同机器学习模型的预测性能,找到最优的模型。方法 选取2018年1月至2020年2月南京医科大学附属苏州科技城医院不同患病程度的慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者90例。利用6种机器学习算法(K-最近邻、逻辑回归、支持向量机、朴素贝叶斯、决策树和随机森林)建立预测分类模型,比较受试者工作特征曲线下面积(AUC-ROC)和准确性。采用10折交叉验证对数据集进行验证。结果 基于随机森林的模型相较于其他模型预测性能最佳,准确率达到0.844,AUC-ROC为0.916。结论 基于随机森林的预测模型能够辅助临床医生在难以给出确切诊断时提供决策支持。     

基于Gap Statistic和广义互相关的单通道SEMG分解

目的分解单通道表面肌电信号(surface electromyography,sEMG),获得组成肌电信号的运动单元动作电位(motor unit action potential,MUAP)的波形及发放频率。方法首先对单通道的sEMG信号进行候选MUAP信号段检测,然后使用基于模糊K-均值聚类的Gap Statistic聚类分析处理获取参与肌肉活动的运动单元发放的模板MUAP,最后使用广义互相关求时延的方法完成对低收缩水平的表面肌电信号的分解,并获得所有模板MUAP的发放频率。结果对模拟的单通道表面肌电信号进行分解,MUAP的准确识别率可达80%以上;并对真实采集的低收缩水平的等长收缩表面肌电信号进行分解,得到了MUAP波形和发放信息。结论本文提出的方法能够有效的对单通道表面肌电信号进行分解,具有较好的分解效果。