一种基于二维云模型理论心电信号ST段的检测方法

背景:目前对于异常 ST 段的形态特征的评价体系,尚无精确数学化模型分类及识别标准,这阻碍了对某些心血管疾病进行计算机自动识别程序算法的进展。目的:找到一种符合医学诊断逻辑思维的心电信号 ST 段分析方法,为心电图 ST 段变化的实时分析提供新的思路。方法:针对采集的心电数据模糊性和随机性较大的特点,提出了一种基于两维云模型的心电信号 ST 段的检测方法,其对二维正态云发生器隶属度进行判断,并进行心电信号 ST 段的形态判定。结果与结论:利用 Matlab 对本算法进行仿真,并通过标准心电数据库(欧共体 CSE 数据库)中数据进行算法准确性验证,统计结果表明该算法 ST 段的识别率较高,对于大数据量的心电信号处理快捷有效,为 ST 段的准确分析提供了新的方法。     

心内膜三维标测系统的信号处理

背景：信号处理是普通导管心内膜三维标测中一项关键技术,需根据其特征设计处理流程,传统处理方法无法消除信号中的大量噪声。 目的：进行心内膜三维标测原理的体外模拟实验及信号处理。 方法：设计专用压控恒流源做电场激励源以降低噪声,并利用MATLAB信号处理功能对数据进行处理,分别采用带通滤波、包络提取、小波降噪、求均值等方法计算出标测距离,并与实际距离进行对比。 结果与结论：该方法有效地降低噪声、直流分量等干扰因素,得到了正确的标测向量,解决了普通导管心内膜三维标测中的信号处理问题,并减小了由呼吸及心跳所引起的定位误差,由此计算所得标测向量误差< 7%。提示此方法可应用于普通导管心内膜三维标测系统的信号处理。     

一种基于二维云模型理论心电信号ST段的检测方法

背景：目前对于异常 ST 段的形态特征的评价体系,尚无精确数学化模型分类及识别标准,这阻碍了对某些心血管疾病进行计算机自动识别程序算法的进展。目的：找到一种符合医学诊断逻辑思维的心电信号 ST 段分析方法,为心电图 ST 段变化的实时分析提供新的思路。方法：针对采集的心电数据模糊性和随机性较大的特点,提出了一种基于两维云模型的心电信号 ST 段的检测方法,其对二维正态云发生器隶属度进行判断,并进行心电信号 ST 段的形态判定。结果与结论：利用 Matlab 对本算法进行仿真,并通过标准心电数据库（欧共体 CSE 数据库）中数据进行算法准确性验证,统计结果表明该算法 ST 段的识别率较高,对于大数据量的心电信号处理快捷有效,为 ST 段的准确分析提供了新的方法。     

心内膜三维标测系统的信号处理

背景:信号处理是普通导管心内膜三维标测中一项关键技术,需根据其特征设计处理流程,传统处理方法无法消除信号中的大量噪声。目的:进行心内膜三维标测原理的体外模拟实验及信号处理。方法:设计专用压控恒流源做电场激励源以降低噪声,并利用MATLAB信号处理功能对数据进行处理,分别采用带通滤波、包络提取、小波降噪、求均值等方法计算出标测距离,并与实际距离进行对比。结果与结论:该方法有效地降低噪声、直流分量等干扰因素,得到了正确的标测向量,解决了普通导管心内膜三维标测中的信号处理问题,并减小了由呼吸及心跳所引起的定位误差,由此计算所得标测向量误差ε<7%。提示此方法可应用于普通导管心内膜三维标测系统的信号处理。     

心内膜三维标测系统的信号处理

背景：信号处理是普通导管心内膜三维标测中一项关键技术,需根据其特征设计处理流程,传统处理方法无法消除信号中的大量噪声。目的：进行心内膜三维标测原理的体外模拟实验及信号处理。方法：设计专用压控恒流源做电场激励源以降低噪声,并利用MATLAB信号处理功能对数据进行处理,分别采用带通滤波、包络提取、小波降噪、求均值等方法计算出标测距离,并与实际距离进行对比。结果与结论：该方法有效地降低噪声、直流分量等干扰因素,得到了正确的标测向量,解决了普通导管心内膜三维标测中的信号处理问题,并减小了由呼吸及心跳所引起的定位误差,由此计算所得标测向量误差ε〈7%。提示此方法可应用于普通导管心内膜三维标测系统的信号处理。     

一种基于二维云模型理论心电信号ST段的检测方法

背景：目前对于异常ST段的形态特征的评价体系,尚无精确数学化模型分类及识别标准,这阻碍了对某些心血管疾病进行计算机自动识别程序算法的进展。 目的：找到一种符合医学诊断逻辑思维的心电信号ST段分析方法,为心电图ST段变化的实时分析提供新的思路。 方法：针对采集的心电数据模糊性和随机性较大的特点,提出了一种基于两维云模型的心电信号ST段的检测方法,其对二维正态云发生器隶属度进行判断,并进行心电信号ST段的形态判定。 结果与结论：利用Matlab对本算法进行仿真,并通过标准心电数据库(欧共体CSE数据库)中数据进行算法准确性验证,统计结果表明该算法ST段的识别率较高,对于大数据量的心电信号处理快捷有效,为ST段的准确分析提供了新的方法。     

心内膜三维标测系统的信号处理☆

背景：信号处理是普通导管心内膜三维标测中一项关键技术,需根据其特征设计处理流程,传统处理方法无法消除信号中的大量噪声。 目的：进行心内膜三维标测原理的体外模拟实验及信号处理。 方法：设计专用压控恒流源做电场激励源以降低噪声,并利用MATLAB信号处理功能对数据进行处理,分别采用带通滤波、包络提取、小波降噪、求均值等方法计算出标测距离,并与实际距离进行对比。 结果与结论：该方法有效地降低噪声、直流分量等干扰因素,得到了正确的标测向量,解决了普通导管心内膜三维标测中的信号处理问题,并减小了由呼吸及心跳所引起的定位误差,由此计算所得标测向量误差< 7%。提示此方法可应用于普通导管心内膜三维标测系统的信号处理。