提高小型充油式潜水电机修复可靠性的方法

对以QY系列为主体的农用小型潜水泵电机修复可靠性低、寿命短的问题，提出改进措施，可有效提高潜水电机的修复可靠性，延长电泵的使用寿命。     

基于支持向量机的故障模式识别研究

支持向量机为因缺乏大量故障样本受到制约的智能诊断提供了一个全新的途径.从振动信号中提取特征向量作为支持向量机的输入,对滚动轴承故障模式进行识别.实验表明,在含噪声条件下支持向量机对滚动轴承故障模式仍然具有优秀的分类性能.     

提高小型充油式潜水电机修复可靠性的方法

对以QY系列为主体的农用小型潜水泵电机修复可靠性低、寿命短的问题,提出改进措施,可有效提高潜水电机的修复可靠性,延长电泵的使用寿命.     

支持向量机多故障分类研究

研究了多值分类支持向量机在机械故障诊断中的应用，以滚动轴承振动信号进行了分类实验。实验表明，在小学习样本条件下SV／M比RBF人工神经网络具有更好的分类性能和推广能力。SVM方法的应用为以计算机技术为基础的设备监测、智能故障诊断提供技术保障。     

碱性蛋白酶水解鸡蛋清制备活性多肽

以新鲜鸡蛋清为原料,利用碱性蛋白酶水解法制备活性多肽,并对影响碱性蛋白酶水解过程的各个因素进行研究。通过测定蛋清酶解液氨基态氮含量,确定碱性蛋白酶水解蛋清制备活性多肽的最适pH为7.0,最适温度为70℃,酶与底物浓度比[E/S]1 000 IU/g,最适底物浓度为70%,水解时间5 h。在此水解条件下,酶解液氨基态氮含量达到1 491.20 mg/kg。     

基于VB的门式起重机载荷数据快速处理软件开发

本文简单介绍了开发一款能够快速处理门式起重机批量栽荷数据,得到所有杆件内力和应力数据软件的必要性.然后以已有的门式起重机结构杆件内力和应力计算库为基础,按照模块化的设计思路,对软件系统主要功能模块的创建和基本功能模块的开发进行了探讨:并对开发这款软件的关键技术进行了分析.     

基于支持向量机的故障诊断方法研究

故障样本缺乏是制约智能故障诊断发展的重要原因。支持向量机是近10 a来提出的一种基于小样本的统计学习方法。将支持向量机分类算法用于滚动轴承的多类故障分类并与RBF神经网络进行对比研究。实验表明,在有限样本条件下,支持向量机算法比RBF神经网络具有更好的分类性能。     

基于SVR的设备状态趋势预测方法

针对设备状态趋势预测问题，用支持向量回归算法构建预测模型，．用仿真数据验证模型的有效性，并对模型参数的选择进行了探讨，对某大型机组振动峰峰值预测，选用anovaspline3核函数、不敏感损失函数（ε）和合适的模型参数，预测平均相对误差仅1．8796％表明SVR建模方法在有限训练样本条件下，预测精度高，具有工程实用价值.