马家岩水库基础大体积混凝土浇筑施工

马家岩水库属新建水库,由于坝址地质情况复杂,为增加抗滑稳定,其上下游设计两个较大齿槽.上游齿槽建基面为片麻岩(槽深16m),下游齿槽建基面在软弱夹层R14以下的石英砂岩上(槽深10m).中间石英砂岩水平建基面浇筑混凝土厚度为1.5 m,上下游齿槽与中间水平建基面浇筑到同一高程,形成一个整体基础平面.影响大体积混凝土浇筑质量的因素很多,其中混凝土分仓分块很重要,这不仅有利于施工和减小混凝土与基岩的约束应力,更有利于减少水泥水化热,减少大体积混凝土浇筑裂缝的产生.此外,原材料和配合比选定、混凝土拌制和运输工具选择、混凝土平仓与振捣以及温度控制和模板制安等因素对大体积混凝土浇筑影响也不容忽视,均应做好控制.     

长庆油田油藏动态模拟模型资源管控系统设计与实现

随着勘探开发的不断深入,精细油藏描述过程中产生了大量的历史油藏模拟模型,因缺乏模型资源处理与管控技术,导致无法应用其进行油藏动态模拟计算,为此开展了油藏模型资源管控系统研究。针对长庆油田工作人员在油藏动态模拟计算过程中模型资源的采集、管控、标准化处理、可视化输出与动态计算等方面需求,利用B/S与C/S相结合的系统架构模式,开发了用于油藏动态模拟计算的资源管控系统,有效提升了油藏动态模拟过程数据的采集与应用效率,提高了模型资源再利用率;对油藏模型资源管控系统建设思路、开发工具、架构设计、实现方法以及应用功能等方面进行了探讨与总结,开发了中文版界面的应用系统,为油田的精细描述成果再应用与智能化建设提供了有效的技术支撑。     

空间数据挖掘与GIS集成研究及应用

如何从复杂的空间数据中提取有价值的信息已经成为一个非常迫切的问题。空间数据挖掘的出现为解决该问题提供了一种新的思路。分析了空间数据挖掘与GIS集戍的必要性与可行性,总结了两者集成模式的3 种形式,提出了一种集成体系结构。该体系结构实现了空间数据挖掘与GIS的完全集成,能够较好地解决空间数据共享以及空间数据可视化问题,从而提高了数据挖掘与知识发现的效率。空间关联规则是空间数据挖掘的一个重要功能,它可以把空间数据库中的数据转化为知识。通过对空间数据信息进行分析,选用数据挖掘中的关联规则算法,实现了该集成结构的工作过程。     

基于数据挖掘的入侵检测系统智能结构模型

为了提高对拒绝服务攻击、内存溢出攻击、端口扫描攻击和网络非法入侵等发现的有效性以及对海量的安全审计数据能进行智能化处理,采用数据挖掘的方法从大量的信息中提取有威胁的、隐蔽的入侵行为及其模式.将数据挖掘的聚类分析方法与入侵检测系统相结合,提出了一种入侵检测系统的智能结构模型.实验表明,它能够有效地从海量的网络数据中进行聚类划分,找到相关的入侵数据,从而提高对各种攻击类型网络入侵检测的效率.     

改进的属性综合评价模型在旱情评价中的应用

在区域干旱评价指标体系及其评价标准建立的基础上,在遵循"一次一分"属性统计原则的前提下,结合集对分析的思想,构造了一种更符合人们认识习惯的"宽域式"单指标性能函数,并用基于加速遗传算法改进的模糊层次分析法确定各评价指标的权重,从而建立了基于集对分析理论的属性综合评价模型。模型在山东省1972年-2003年干旱等级评价中的应用结果表明,该模型的计算过程直观简便,结果合理,具有推广应用价值。     

数据仓库在电子商务数据存储与处理中的应用

电子商务环境与数据仓库间的接口是复杂的。这种复杂性是指二者之间数据的移动不是直接完成的。数据从电子商务环境进入到数据仓库之前必须经过清除、转换和简约化处理。电子商务环境对响应时间的敏感性决定了电子商务环境不能直接从数据仓库获取数据,两种环境之间的接口是与数据仓库处于同一环境之中的操作数据存储。数据仓库为电子商务环境的大量数据提供了存储场所,同时,数据仓库可以支持多个电子商务环境。     

水利工程索赔与反索赔浅谈

随着国家对水利基础设施的投入,工程施工单位越来越重视工程索赔工作,文章简单介绍了业主在施工过程中对施工单位提出的工程索赔分类及处理意见。     

河南省林州市抗旱工作现状及对策

林州市地处河南省西北部,山多坡陡,年平均降雨量672mm,且多集中在汛期,特别是近几年冬春连旱,特殊的地理位置迫使林州在加强防汛的同时,把抗旱工作放在重中之重,从体系建设到基础设施改善,抗旱服务队从无到有逐步壮大,建立健全了防汛抗旱服务体系。     

长庆油田地质工程一体化智能决策系统开发与应用

面对当前勘探开发对象日趋复杂和低油价的压力,针对长庆油田页岩油、致密气赋存特点探索形成了"水平井、多层系、立体式、大井丛、工厂化"开发新模式,实现了地质工程一体化规模、高效及低成本开发页岩油气资源.为了更好地适应一体化综合研究、生产组织和决策指挥等业务需求,对数字化条件下油田企业级地质工程一体化决策系统的构建与应用进行...     

油田数字化的异构数据源整合与集成技术

在长庆油田数字化建设中,油田数据整合需要实现3个目标：平台和专业软件间数据交换和共享,成果数据在各种专业软件之间传递共享;提供统一数据接口,平台中各模块调取成果和数据;基于EPDM数据模型主库,迁移专业库数据。针对数字化油田建设中异构数据源的信息提取问题,提出使用数据服务总线（DSB）技术,并给出了以数据总线为基础的异构数据源整合和集成技术方法。这种方法能有效实现油气田勘探开发过程中多种异构数据源的融合、交互,从多种数据源中提取有效信息,为决策提供支持。